服务网格
阿里云服务网格（简称ASM）是一个统一管理微服务应用流量的托管式平台，兼容Istio。通过流量控制、网格观测以及服务间通信安全等功能，可以全方位地简化您的服务治理。它为运行在异构计算基础设施上的服务提供统一的能力，适用于Kubernetes集群、Serverless Kubernetes集群、ECS虚拟机以及自建集群。
通过流量控制、网格观测以及服务间通信安全等功能，服务网格ASM可以全方位地简化您的服务治理，并为运行在异构计算基础设施上的服务提供统一的管理能力，适用于Kubernetes集群、Serverless Kubernetes集群、ECS虚拟机以及自建集群.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.通用icon文字列表.托管的控制平面实例.高可用、免运维、内建...
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云产品
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
文档版本：20201127 4 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏通识介绍 一、单服部署方式：客户端通常采用与游戏服务器直连的方式，少部分项目在游戏服务器前端设置网 关或采用网关与游戏服务器同机部署的方式。游戏数据库服务器可以采用与游戏 服务器 1：1的配比关系，也可以采用多区共用的部署方式。二、集群部署方式：通过...
业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
基于阿里云成熟的云产品能力，实现入口网关流量、应用微服务调用、数据库访问等各层流量的精细化控制，具备分钟级容灾切换能力.仅IDC部署存在单点问题缺少容灾能力.仅做数据灾备存在不敢切和切换成功率不高问题.不支持灰度发布，业务创新不灵活.混合云容灾统一管控难度大.精细化容灾：支持入口流量灵活调度，微服务双活相互...
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解决方案
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
代码简析 Jaeger 是 Uber 推出的一款开源分布式追踪系统，兼容 OpenTracing API，使用 Opentracing在关键代码中进行埋点记录，并通过 Jaeger client将数据上报至阿里云 链路跟踪控制台后，链路追踪组件进行实时聚合计算和持久化，即可快速直观查看调 用执行情况。首先介绍 OpenTracing里的几个关键数据模型：Trace：表示一...
OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
双击交换机，导入交换机 导入安全组 文档版本：20240130 5 OA云资源申请流程自动化 CADT部署集成环境 NAT网关配置，（若已保有 VPC内已存在 NAT网关，则在右侧属性栏点击“部署资 源”开关，关闭 NAT的部署）。EIP配置（若已保有 VPC内存在可用的 EIP资源，则在右侧属性栏点击“部署资源”开关，关闭 EIP的部署）。文档版本...
事件总线 EventBridge
事件总线 EventBridge是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务，支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入，并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件，帮助您轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
SSD IO超限的事件触发规则，事件路由到FC中自动运维程序中 4.1 FC 自动运维程序调用块存储OpenAPI创建新ESSD示例 4.2 FC自动运维程序发送通知消息到用户服务，用户程序自动切换读写到新创建的ESSD实例上.ECS 报警与自动运维.ECS 报警与自动运维.ECS和弹性计算ESS服务发布状态通知、异常报警和主动运维三类事件到事件服务 ...
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云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Funcraft Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的命令行工具，能帮助我们便捷地管 理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助我们进行开发、构建、部署操作。所以第二个函数我们需要使用 Fun来进行操作，整个操作分为四个步骤：1.安装 fun工具 2.编写 template.yml模板...
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善，越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
创建 NAT网关及 SNAT规则 背景信息 多可用区 K8s集群需要手工创建 NAT网关和 SANT规则，托管版可以由 K8s服务创建 NAT 网关和 SNAT规则。NAT网关用于 ECS访问公网使用。操作步骤 步骤1 进入专有网络 VPC控制台页面，选择 NAT网关。说明：如果已有 EIP可以只创建 NAT网关，没有持有 EIP可以一站式购买 EIP和 NAT 网关。文档...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
您 Object 可以通过调用 API，在任何应用、任何时间、任何 OSS Storage 地点上传和下载数据，也可以通过 Web 控制台 Service 对数据进行简单的管理。OSS 适合存放任意类型 的文件，适合各种网站、开发企业及开发者使用。按实际容量付费真正使您专注于核心业务。云速搭（Cloud Architecture Design Tool，CADT）Cloud 是一款...
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用，在大规模的弹性推理场景中，需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例，并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流，演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
文档版本：20220810 2 ECS+EAIS弹性伸缩 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支 持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可 以方便的对云上架构方案的成本、...
利用低成本链路完成业务数据迁移上云
场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受，除业务系 统上云外，很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大，迁移上云需要大量的 网络带宽，BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移 动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包
SAG（智能接入网关）：https://help.aliyun.com/document_detail/69845.html ECS（弹性计算云服务器）调用：https://help.aliyun.com/document_detail/102988.html RDS（数据库）：https://help.aliyun.com/document_detail/26224.html OSS（对象存储）：https://help.aliyun.com/document_detail/31948.html ...
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
文档版本：20211202 20 CADT部署S/4HANA架构 SAP S/4HANA上云最佳实践 步骤8 确认无误后，单击支付并创建，到此 CADT将调用 API进行支付并开通资源。文档版本：20211202 21 附录 SAP S/4HANA上云最佳实践 4.附录 4.1.阿里云认证 ECS实例 产品 ECS规格 CPU 内存 备注 SAP S/4HANA认 ecs.r6e.large 2vCPUs 16GiB 证实例 ecs....
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
文档版本：20200120 27 Serverless图片分类和身份证过滤 附录：VS Code函数计算插件开发 步骤5 选择运行环境和触发器类型（这里使用 NORMAL，作为 API提供可以使用 HTTP触 发器，本例没有使用是搭配 API网关可以直接将 API打包为移动端的 SDK）。步骤6 在 auto这个函数中的 index.py中编辑业务代码。步骤7 打开 template....
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC...常用API:VPC(专有网络):https://help.aliyun.com/document_detail/34964.html SLB(负载均衡):https://help.aliyun.com/document_detail/27566.html 云企业网:https://help.aliyun.com/document_detail/65865.html 高速通道:https://help.aliyun.com/document_detail/27795.html SAG(智能接入网关):...
基于转发路由器构建企业级组网
通过云企业网转发路由器 1. 实现灵活的互通、隔离、引流策略 2. VPC 间的内网互访流量经过三方安全设备管控（如Palo Alto） 3. 统一多 VPC 的互联网访问出口，提高业务安全性
增加 Palo Alto防火墙配置 欢迎加入 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 文档版本：20210204 I 基于转发路由器构建企业级组网 名词解释 名词解释 VPC：专有网络（Virtual Private Cloud），帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网 络环境，并可以自定义 IP地址范围、网段、路由表和网关等；此外，也可以通过 专线/VPN/GRE...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
日志模拟方式一：调用 API生成日志文件，通过 Filebeat，发送到 Kafka。步骤4 查看日志文件信息，日志的格式在 logback-spring文件中定义。文档版本：20201224 43 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 步骤5 启动 filebeat程序，进行日志的采集和发送。步骤6 确认消息被推送到消息队列 Kafka（实际消息条数...
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