基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。对象存储 OSS：对象存储 OSS 是一款具有行业领先的安全、稳定、高性价比、高性能的 云...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
云消息队列Kafka 版：云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。 云服务器ECS（ElasticComputeService）：是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
云消息队列 Kafka 版.阿里巴巴官方指定消息产品，成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务，感受双十一产品的完美体验.云消息队列 RocketMQ 版.即 RocketMQ 轻量版，提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议，支持 Serverless 弹性计费，拥有较强的灵活性；具备易集成等特点.消息服务 MNS.兼容 AMQP 标准协议以及 ...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
而云消息队列 Kafka 版以及 Storm/Samza/Spark 等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件.由于数据产生非常快且数据量大，需要非常高的可扩展性；可对接开源 Storm/Samza/Spark 以及 EMR、Blink、StreamCompute 等阿里云产品；实时计算 Flink版.云消息队列 MQ.应用实时...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
云消息队列 Kafka 版.企业级消息中间件，适用于复杂的消息路由、处理和集成需求.支持多种消息协议，灵活的路由能力，插件丰富.系统解耦、异步处理、任务分发、应用集成等.云消息队列 RabbitMQ 版.物联网（IoT）通信，移动设备消息通讯，支持设备与服务器之间的消息传递.轻量级协议，适用于带宽和设备资源受限的情况.智能...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
云消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务，具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.阿里云消息服务 MNS 是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务。MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息，构建松耦合系统.消息服务 MNS.查看 ...
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云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
云消息队列 Kafka 版.移动互联网、物联网、互动直播原生支持，万物互联，端与云双向通信，支撑千万级设备同时在线.云消息队列 MQTT 版.重磅：RocketMQ 5.0全新产品规格.更多产品与服务.云消息队列RocketMQ场景体验馆，快来报名体验！消息队列明星产品精彩视频.0基础掌握RocketMQ 5.0训练营，带您深入浅出了解RocketMQ.云...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖仓一体数据可自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性，又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
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解决方案
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品实时计算Flink版云消息队列 Kafka 版大数据开发治理平台 DataWorks在线咨询日志检索分析面对庞大的日志数量，日志场景需同时实现高吞吐写入和实时可见性，降低资源成本成为巨大的挑战。此外，日志场景还需快速的文本检索能力，以满足故障排查、全文检索等需求。SelectDB 利用存算分离、...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期，Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka 版:是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性 的分布式消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线 和离线分析等场景，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服 务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
步骤2 查看 Flume后台日志，发现有报错信息：cd/mnt/disk1/log/flume/default-agent tail-f flume.log 说明该 Flume没有权限消费 Kafka队列的消息，需要通过 Kafka集群的 Ranger配置 消费消息队列的权限。文档版本：20200330 82 EMR集群安全认证和授权管理 EMR Hadoop安全集群和网关集群 步骤3 参考章节 2.6.3，编辑 Kafka...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
g 1000-m kafka useradd-g 1001-m zookeeper cp-r/opt/bigdata/kafka-2.0.0-1/opt/mkdir-p/opt/kafka-2.0.0-1/kafka/tmp mkdir-p/opt/kafka-2.0.0-1/zookeeper/tmp/chown-R zookeeper:zookeeper/opt/kafka-2.0.0-1/zookeeper/tmp/chown-R kafka:kafka/opt/kafka-2.0.0-1/kafka/tmp/chown-R kafka:kafka/opt/kafka-2.0.0-1/...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
部署消息队列 Kafka 消息队列 Kafka用于日志聚合、流计算处理、数据中转枢纽。3.4.1.配置消息队列 Kafka实例 步骤1 在 CADT架构图中双击 kafka图标，点击前往控制台，可跳转 kafka控制台。步骤2 在实例详情，拖动页面到底部，鼠标点击域名接入点，弹出框中，查看该实例的默认 接入点。如本实例接入点位：192.168.0.150:9092...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
低成本 在阿里云创建 Hadoop类型的 EMR集群和自建 Hadoop集群相比有一定成本优 势，同时阿里云 EMR可以使用 OSS作为底层存储空间，进一步降低成本。文档版本：20210714 1 自建Hadoop数据迁移到阿里云 EMR 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作：拥有阿里云实名认证账号。拥有已经通过备案的域名。...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 版 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
消息队列Kafka版.推荐搭配使用.电商：用户圈选和实时精准营销.基于实时客户圈选的精准营销.基于大规模的多维度用户数据分析，分析广告投放条件命中的人群规模，评估广告投放成本。同时对投放对象进行人群画像，评估投放收精准度和目标收益.广告人群预估属于在线分析，亿级用户宽表数据分析秒级完成.云数据库MySQL.推荐搭配...
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