场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
NGC,全称 NVIDIA GPU CLOUD,是 NVIDIA推出的一套深度学习生态系统,供开发者免费访问深度学习和机器学习软件堆栈,快速搭建相应的开发环境。NGC网站提供了 RAPIDS的 Docker镜像,预装了相关的开发环境,详见 https://ngc.nvidia.com/。JupyterLab是一套交互式的开发环境,帮助您高效地浏览、编辑和执行服务器 上的代码...