数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管 理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级 存储。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的 计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
网络信息服务（Network Information Service），是一种集中身份管 理的方式。您可以在 NIS服务器上建立用户，当新节点加入到 NIS中时，便可以 使用 NIS服务器中的用户来登录这个节点，而不需要在每个节点上都建立同样的 用户。附：集群详情可进一步参考官网产品文档 https://help.aliyun.com/document_detail/58431.html ...
企业用户多账号合并之存储迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务，将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求，统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问，数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求，多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
详见 https://www.aliyun.com/product/oss NAS：是一个可大规模共享访问，弹性扩展的高性能云原生分布式文件系统。支 持智能冷热数据分层，有效降低数据存储成本。广泛应用于企业级应用数据共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工 作流、数据库备份等场景。详见 ...
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。
服务特性 OSS-HDFS服务支持的特性如下：HDFS兼容访问 OSS-HDFS 服务完全兼容 HDFS 接口，同时支持目录层级的操作，您只需集成 JindoSDK，即可为 Apache Hadoop的计算分析应用（例如 MapReduce、Hive、Spark、Flink等）提供了访问 HDFS服务的能力，像使用 Hadoop分布式文件系 统（HDFS）一样管理和访问数据。POSIX能力支持 ...
云服务总线CSB
云服务总线CSB是一个基于高可用分布式技术构建的服务API开放平台，帮助企业打通内外新旧系统，实现跨技术平台、跨应用系统、跨企业组织的服务互通，以服务API的形式，加以一致的组织和管控，构建企业内部以及与上下游、第三方企业之间融合、重塑、创新的合作平台。
提供多样的运维管控工具用以管理系统，并获取及时详尽的系统状态信息.提供统一的服务开放管理，可以适配多种常见服务协议，支持跨环境服务互通，主要用于专有云、混合云.开放平台(CSB Open Platform).云服务总线CSB公共云服务下线通知.云服务总线CSB公共云服务下线通知.<查看全部产品.云服务总线（Cloud Service Bus，简称...
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云产品
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平.PolarDB 分布式版采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB 分布式版...
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云产品
CDN
阿里云内容分发网络CDN（全称Content Delivery Network）将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看资源的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决源站带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。
边缘节点服务（Edge Node Service,ENS）基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供“融合、开放、联动、弹性”的分布式算力资源，帮助用户业务下沉至运营商侧边缘，有效降低计算时延和成本.边缘网络加速服务（Edge Network Acceleration）基于阿里云广泛分布的边缘计算节点及运营商合规网络资源构建，可以为企业客户提供...
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Hyper-V on 弹性裸金属最佳实践
场景描述 本方案适用于基于弹性裸金属服务器（神龙）自 建Microsoft Hyper-V环境的场景。 解决问题 l使用神龙自建+Microsoft Hyper-V虚拟 化环境环境。 l创建LinuxHyper-VVM。 lHyper-VVM访问外部网络。 l外部网络访问Hyper-VVM上的服务。 产品列表 l神龙GPU云服务器（ecs.ebmg5s） l专有网络VPC
详见 https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 文件存储 NAS：阿里云文件存储 NAS（Apsara File Storage NAS）是一个可大规 模共享访问，弹性扩展的高性能云原生分布式文件系统。支持智能冷热数据分层，有效降低数据存储成本。广泛应用于企业级应用数据共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用...
云工作流
云工作流 CloudFlow 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务，用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。
云工作流（CloudFlow）是用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务，简化开发、运行业务流程需要的任务协调、状态管理和错误处理等繁琐工作。用顺序、分支、并行等方式编排分布式任务，服务按照预设顺序协调任务执行，跟踪任务的状态转换，必要时执行用户定义的重试逻辑，确保工作流顺利完成.36A_首页banner....
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AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
应用实时监控服务是一款应用性能管理产品，包含前端监控，应用监控和Prometheus监控三大子产品，涵盖了浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境等性能管理，能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断，让应用运维从未如此轻松高效.企业级分布式应用服务 EDAS.企业级分布式应用服务 EDAS是应用全生命周期...
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云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
阿里云提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时可支持灵活扩展，客户可以直接使用自助服务界面，包括基于网页的用户界面和API接口，对 IT 资源进行轻松的管理控制。云基础产品与基础设施主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品....
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函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
这使您的函数可以像访问本地文件系 统一样编写访问存储在其中一个 NAS 文件系统上的文件。详见 https://cn.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS：海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%的数据可靠性。使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处 理能力弹性扩展，多种存储类型供...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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