灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
在线部署 适用客户 有托管式任务管理需求 需要处理大规模数据处理任务 实现复杂任务编排与多样化任务类型支持的场景 方案优势 为什么选择 SchedulerX 阿里云分布式任务调度服务（SchedulerX）通过高可用性、高可靠性、强大的分布式架构和丰富的调度策略，为企业提供了一种灵活、高效、安全的任务调度解决方案。高可用性与高...
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技术解决方案
云数据库 Tair（兼容 Redis）产品概述
阿里云数据库Tair（兼容Redis®）能够应对开源Redis难以覆盖的场景，并提供稳定的高性能、低时延服务，包括多线程处理能力、多种存储介质等更多企业级服务，广泛应用于缓存、内存存储场景。
同时，您可以基于 Tair 的持久化特性对数据库架构进行简化，仅用 Tair 即可替代同时使用缓存和持久化数据库的架构，不仅可以进一步降低数据库的使用成本，还能提升应用程序的开发效率。查看更多Gartner®国际市场研究机构 Gartner® 日前公布 2023 年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告，阿里云成为亚太区唯一入选该...
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云产品
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
训练效率、性价比提升 大模型训练只需简单配置即可自动分布式并发执行，优化的计算、网络、通信和存储架构提高资源利用率，加快模型训练速度，大幅缩减训练时间和成本 架构与部署 通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型 本方案实现了大模型开发全链路打通，流程全面覆盖训练到部署各环节，简化大模型应用，加速其在业务...
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技术解决方案
在线业务一站式性能优化
方案使用阿里云DCDN产品来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高动态内容全链路传输速度，解决在线业务访问速度慢、源站服务器压力大等问题。核心优势在于DCDN产品可以同时支持动态资源和静态资源的访问加速，从而提升在线业务网站的综合访问体验。
在线部署 适用客户 寻求成本效益高的内容分发解决方案 期望提升应用内动态内容的加载速度 需要在全球不同地区提供一致的访问速度 方案优势 为什么选择阿里云DCDN产品实现性能优化 阿里云DCDN产品的优势在于其全球分布式节点和智能路由技术，能够提供快速、稳定的内容分发服务，同时支持动态内容的快速更新和高效缓存，确保...
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技术解决方案
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台向量检索服务 Milvus 版产品简介产品优势产品功能入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题向量检索服务 Milvus 版100%兼容开源Milvus，并集成Zilliz研发的强大商业版内核，在性能、稳定性、可用性等方向进行大量...
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云产品
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
应用场景 分布式调用链查询和诊断：追踪分布式架构中的 所有微服务用户请求，并将它们汇总成分布式调 用链。应用性能实时汇总：通过追踪整个应用程序的用 户请求，来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入：基于 OpenTracing标准，兼容开源社区，例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景...
企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题，完全兼容Dubbo和Spring Cloud，助您轻松转型企业级互联网架构。
企业级分布式应用服务 EDAS.企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用PaaS平台，一站式集成微服务、可观测、任务调度等技术；以专业易用的应用全生命周期管理、流量及容量治理等功能，配合业务视角的验收、资源管控与成本优化能力，助力企业应用架构云原生化升级.80A_首页banner....
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云产品
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开 发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服 务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或 产品列表 ...
金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
基于蚂蚁金服中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的业务架构，支持业务快速、高效、低成本创新，满足互联网场景化快速多变的业务发展需求.强大的业务支撑能力.将企业级公共能力进行抽象，形成各大能力中心，...
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云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
它提供丰富的预制应用架构模板，同时也支持自助拖拽方式定义应 用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部 署、运维、回收进行全生命周期的管理。本实践通过CADT搭建基础架构，比如网络配置、MSE、ACK容器服务、MQ等。3.1.基于模版新建环境 步骤1 登录云架构设计工具CADT控制台...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他 云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）、或者IDC 等业务数据或应 用系统产品的日志数据等，汇总处理后，通过 标准的通用的协议Kafka，数据入湖到阿里云 SLS日志中心，进行统一分析和处理。解决问题 将多云、IDC分散的数据，通过标准协议，汇 产品...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
云消息队列RocketMQ版：是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本：20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
创建函数前必须先创建服务，服务就像函数的集合，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权和日志配置等。文档版本：20240502 6基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 服务名称：根据实际业务自行填写。 服务角色：默认选择AliyunFcDefaultRole，如果下拉框没有，可以点击创建默认 角色...
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