DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数 据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
8 文档版本：20240425利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 1.4.DataWorks DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质 量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价 值的挖掘和探索。...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于DataWorks强大的数据开发/管理/治理能力，提供统一的湖仓开发体验，降低两套系统的 管理成本。依托智能cache技术，MaxCompute自动利用闲时带宽将数据湖中的热数据以高效文件格式 cache在数据仓库中，进一步加速数据仓库的后续数据加工流程。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 前置条件 前置条件 ...
MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
面向 Data+AI 开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程.推荐搭配使用.海量数据处理、数据科学、机器学习、AI 开发.基于 MaxFrame 进行大规模数据处理及探索.MaxFrame 兼容 Python 开发生态，提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口，通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程.更熟悉的...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力.先进级！阿里云通过信通院数据平台整体解决方案最高等级评测.阿里云一体化大数据智能计算平台ODPS（Open Data Platform and Service）入选世界互联网领先科技成果，10余年来...
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E-MapReduce Serverless Spark 版
E-MapReduce Serverless Spark 是阿里云 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。
提供作业开发、调试、发布、调度等一站式数据开发体验；内置版本管理、开发与生产隔离，满足企业级开发与发布标准.一站式的开发体验.开箱即用，无需手动管理和运维云基础设施；弹性伸缩，秒级资源弹性与供给；按量付费，按实际计算资源量付费，进一步降低计算总成本.Serverless 的资源平台.图片56*56(不可与icon共存）.图片...
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金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态，大量应用于阿里巴巴集团内部电商，物流，文娱，广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
可集成 Dataphin，进行数据开发、数据源集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据管理等功能.数据智能构建与管理.集成自动化备份恢复工具，自动系统监控，物理机和数据库实例的故障自动切换修复.自动化运维管理.替代传统数据仓库解决建设成本高、扩容难、运维复杂、兼容生态封闭等问题.构建数据集成、数据建模、数据开发、...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景。
方案介绍高价值用户挖掘及触达本方案架构包含数据支撑、智能用户增长、运营管理与触达三个核心模块，可将业务相关数据存储在阿里云OSS中，并结合数据开发治理平台DataWorks进行数据清洗，生成符合运营要求的训练数据、人群数据等；阿里云PAI为您提供的智能用户增长插件，可智能圈选待运营人群、生成运行策略，并联合阿里云...
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解决方案
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据管理服务 DMS 是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台，提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成（上云迁移、容灾、多活、ETL）、数据开发及数据消费服务等能力.数据管理 DMS.基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖仓一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统，来满足客户复杂多样的大数据分析需求，面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统，...
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新能源发电运营解决方案光伏
阿里云新能源发电解决方案融合多年阿里沉淀的云计算大数据技术，连接电站用户、运营方、投资方、融资方和设备，洞察光伏、风电和水电等新能源资产的运营状况。方案面对具有高度不确定需求的综合能源行业的竞争性挑战，通过阿里的中台技术组件，提供应用快速创新迭代、运营及相关数据挖掘分析等能力，在业务高速增长的同时保证平台可靠稳定。
利用阿里云一站式数据开发平台DataWorks针对企业、工业园区等应用场景提供智慧能源解决方案。在深度集成多种能源、多种负荷系统、储能系统的基础上，实现系统监控、告警管理、协调控制等功能.实时掌握发电资产的动态信息，全面满足客户多种能源全生命周期不同层次的管理需求，实现稳增投资收益、保障资产安全、规范运营管理...
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互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
离线任务数据开发.31 3.5.Elasticsearch搜索验证（离线同步）.36 4.电商网站使用 Elasticsearch引擎.40 4.1.配置 Elasticsearch搜索引擎.40 4.2.电商网站搜索测试.42 文档版本：20220121 IV 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经历各种各样的...
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