业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
单元内通过数据传输服务实现RDS、PolarDB-X到ADB的数据同步，实现单元内AP业务、TP业务均可多活（单元只读能力）.数据库COPY类型多活架构.数据库 COPY 类型多活架构.OLTP（On-Line Transaction Processing）业务通常流量较大，但查询逻辑简单，对访问延迟比较敏感，同时有事务要求.多活流量控制.多活数据同步.多活场景运维....
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解决方案
云速搭部署风险识别SAF
通过云速搭 CADT 实现风险识别服务的部署，并可以基于已有的应用，多次部署，方 便快捷。
文档版本：20220113 8 云速搭部署风险识别SAF最佳实践 CADT部署ADB应用 步骤8 在导出价格清单对话框中，CADT会为您计算出应用所含资源的价格，包括原价、优 惠以及最终的实付价格，在这里您需要确认下所购风险识别服务的原价、优惠以及实 付价格是否正确，确认无误，再单击下一步：确认订单。步骤9 在确认订单对话框中，...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
越来越多的客户把PostgreSQL的timescaledb作为物联网实时数据采集和存储的首选.空间/时空/时序多引擎.云数据库RDS PostgreSQL兼容SQL:2011，JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，支持NoSQL数据库的外部数据包装器。支持全SQL在PostgreSQL中进行JSON数据操作，NoSQL+SQL的有机整合，实现NewSQL的处理模型。适用于游戏、直播类...
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云产品
Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等).深入洞察Oracle数据库与应用资产.ADAM产品智能依据源库状态等给出推荐.给出应用和数据库异构迁移改造点，帮助用户完成改造.ADAM产品认证迁移工具提供数据多种迁移模式.典型应用场景.随着企业数字化转型的推进及云计算的普及，企业上云是当今最迫切的需求。上云最大...
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解决方案
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案，升级了SaaS数据库架构，解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，数据库实例多数据集成成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且实现了持续降本...
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云产品
云速搭部署MongoDB应用
通过云速搭实现一个云数据库MongoDB版的产品实例
步骤11 开发配置 ADB 可参考 https://help.aliyun.com/document_detail/26577.html。文档版本：20211206 15 云速搭部署MongoDB应用 产品支持 3.产品支持 产品详情：https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 产品帮助：https://help.aliyun.com/product/182827.html 产品支持钉群：文档版本：20211206 16
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤7 创建 producer，使用多线程对 List中的数据进行处理，写入日志服务（这里数据写入 文档版本：20211203 61 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 哪里可以由用户决定，比如 Hbase、RDS、Elasticsearch、ADB等等）。步骤8 对 kafka中获取的数据进行 json解析，拿到 message字段的内容（即 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型.4 1.1.ClickHouse vs Presto.4 1.2.ClickHouse vs ADB/Hologres.6 2.架构设计.7 2.1.架构图.7 2.2.核心模块.7 3.基础环境部署.9 3.1.部署基础架构.9 3.2.部署消息队列 Kafka.21 3.3.部署云数据库 ClickHouse.25 3.3.1.创建并配置 ClickHouse集群.25 3.3.2.初始化表结构.32 4.游戏服构建.36 5.日志采集.42 6....
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据分析等大数据产 品打通，可快速集成使用，轻松应对各种大数据应用场景。本文以线下现有业务大数据离线数仓建设为背景，介绍如何在现有业务应用系统零 改造的前提下，从 Kafka集群切入，打通数据上云链路，解决数据复杂类型支持和 动态...
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
加入购物车立即购买解决方案推荐AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中，为了不影响在线分析的性能和稳定性，通常用两个实例，一个负责数据清洗，一个负责在线分析，但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
波克科技股份有限公司通过引入阿里云云原生实时数据仓库AnalyticDB，实现了每日百亿级游戏玩家行为数据的快速分析和处理，大幅降低数据分析成本，相比原有方案，数据处理性能提升10倍以上.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版.网络安全升级支持IPV6.通过引入Hologres搭建的实时数仓，支撑了百亿级的业务数据复杂多维分析秒级...
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数据库和应用迁移 ADAM
数据库和应用迁移 Advanced Database & Application Migration（以下简称 ADAM）是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，确保可靠、快速、低成本上云。
例如，之前只使用 RDS MySQL 版数据库，现在还需要用 MaxCompute 存放历史数据，用 AnalyticDB MySQL 版存放分析型数据.云上 IT 系统迁移.运行环境信息采集、数据去重、数据脱敏.收集并汇总 Oracle 数据库信息，包含：环境信息、对象信息、SQL 信息、空间信息、性能信息、事务信息六大部分，全面覆盖数据库实际运行状况....
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