基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频<em>处理</em>
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
文档版本:20240502 2基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 步骤2 本实践需要使用事件总线EventBridge,请先通过控制台进行服务开通。请访问https://eventbridge.console.aliyun.com/overview如出现下图,代表当前账号是首次使用EventBridge,请点击免费开通。根据提示完成开通操作。文档版本:20240502 3...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL<em>处理</em>
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时<em>处理</em>最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC,实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑,对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中,以图片,视频,音频...
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事件总线 EventBridge
事件总线 EventBridge是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务,支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入,并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件,帮助您轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
5分钟部署一个微服务电商商城,领社区好礼!云原生重磅产品组合!5分钟部署一个微服务电商商城,领社区好礼!支持多种访问方式,...提供事件的可治理能力,支持事件流控、事件回放、以及事件重试策略等;(敬请期待).安全性&可观测与可治理能力.支持事件Schema注册中心,Schema的自动生成与校验、IDE插件等;(敬请期待).
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运维事件中心
阿里云运维事件中心是企业业务连续性管理平台,提供一站式运维管理、多端协同、基于ITIL的故障管理,帮助企业实现实时的数字化管理、连续的业务体验。
每个事件均可协同处理,丰富的操作记录信息,提升企业事件处理效率.支持按照服务(service)维度对事件进行归类管理、数字化度量.支持对不同优先级事件,按照自定义的响应/完结升级策略,不遗漏关键事件的处理.核心报警通过事件跟进到底,更好的协同处理;沉淀研发运维处理经验,形成知识体系,更好的复用.事件全生命周期管理...
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函数计算实现弹性音视频处理系统
函数计算实现弹性音视频<em>处理</em>系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用,每天 有大量的上传视频,需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件,要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理,同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
尤其适合视频网站 使用,每天有大量的上传视频,需要及时转码 以适配各种终端及网络条件,要求短时间内准 备大量的计算资源进行大规模并行转码处理,同 时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁 移。解决问题 1.如何使用 Function Compute 部署音视频 处理系统。2.如何进行系统的压测。产品列表 最佳实践频道 Function...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、<em>处理</em>及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
SLS多云日志采集、处理及分析 最佳实践 业务架构 场景描述 从第三方云平台或线下 IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服 务进行数据分析,帮助提升运维、运营效 率,建立 DT 时代海量日志处理能力。针对未使用其他日志采集服务的用户,推 荐在他云或线下服务器安装 logtail采集并使 用 Https安全传输;针对...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。
了解大众对热门事件的情感倾向,掌握舆论导向,从而更及时有效的进行舆情监控.了解用户对节目的喜好及评论,进而有针对性的设计对应的剧情桥段等.了解大众对某一人物或公众明显的喜好程度.人物口碑追踪.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩...
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视频网站的存储与媒体处理方案
基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案,根据企业业务需求,支持视频存储、水印、转码、点播等能力。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台视频网站的存储与媒体处理方案方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求,支持...
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云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
云速搭部署SLS实现日志采集<em>处理</em>分析
通过云速搭部署ECS+SLS,在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成,并通过SLS进行日志分析。
云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 云速搭 部署 SLS实现日志采集处理分析 最佳实践 文档版本:20211203(发布日期)云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档编号 276 文档版本 V1.0 版本日期 2021-12-03 文档...
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媒体处理MPS
阿里云媒体处理(ApsaraVideo for Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑。
阿里云媒体处理(ApsaraVideo Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑.文档&SDK.查看更多商品.提供集音视频上传、自动...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。
基于自然语音处理、机器学习技术和企业内部知识,从相关性到认知智能,将语义、知识融入搜索过程和结果,提供精准的多源异构搜索算法api.多轮对话搜索:基于大模型的多轮对话搜索,支持多轮对话、搜索召回后的结果总结生成等。通过搜索结果生成的方案,极大降低了大模型知识幻觉,并让企业自有数据能有效与大模型结合应用....
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
超级计算集群实现自然语言<em>处理</em>训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神 龙GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进 行NLP的训练,采用Bert模型。这里不使 用容器,直接使用裸机进行NLP的Bert训 练,使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题  使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境  ...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。如有...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断迭代更新,目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果.命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体,当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取,请使用NLP自学习平台。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.抽取文本中具有特定意义的实体,当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取,请使用NLP自学习平台。如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com.文本信息抽取.更多产品与服务....
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com.智能文本分类....
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的中心词。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.提高搜索准确率,帮助用户快速查找相关内容.通过分析商品的标题及属性,向用户推荐合适的商品.快速分析词语与主体相关性,找到相似度最高或相近的内容.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景...
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