工业数字孪生解决方案
工业数字孪生是以人工智能技术为手段，结合了空间地理信息技术，自主研发出了全产业链的数字孪生一站式服务，并通过综合运用大数据和物联网技术为数据赋能，驱动“智能+”在各个细分领域的渗透，为工业4.0和行业客户提供全产业链的数字孪生（DigitalTwin）解决方案。
采集有限的物理传感器指标的直接数据，通过数据可视化建模对比分析，实时展示现实环境的具体生产情况.实时数据驱动的仿真洞察.通过VR和AR功能引擎组件，可以全面打造虚拟的动态场景，构建相应的场景空间及增强空间.与VR/AR能力融合.基于数字技术驱动的可视化虚拟仿真环境，融合设备健康诊断、工业控制、数理仿真模拟的能力....
来自：
解决方案
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
机床设备管理解决方案
工业母机 机床设备管理解决方案通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。
智慧工厂是采集机床体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，指导规避缺陷转速排产，分析共振转速趋势，评估机床耗损情况.传统制造业数字工厂解决方案提供商-锱云科技.适用机床类型.加工金属工件的机床，可做铣、削、磨、钻、车等工序.加工金属用的，适用行业：汽车...
来自：
解决方案
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您