RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测 数据,本方案可以快速构建测试客户端(RocketMQ官方的压测客户端)和服务端(RocketMQ5.0实例),方便客户自测或者给客 户做POC验证性能。应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 证时可以用本实践来快速完成...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
多应用灰度发布:微服务架构下,涉及到微服务调用链路上的多个微服务同时 生了改动,每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。业务需要上游灰 度环境的流量,也能进入下游灰度的环境中,确保1个请求始终在灰度环境中传 递,即使调用链路上部分微服务没有灰度环境,这些服务请求下游时仍能回到灰 度环境中,进行...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景通常需要处理大 产品列表 量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上,提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务(ACR)本的部署解决方案。云服务器(ECS)解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
外部发布 制作人 寰奕 审阅人 百潼、游圣 变更记录 版本编号 日期 作者 审阅人 说明 V1.0 2024-04-26 寰奕 百潼 初始版本 V1.1 2024-04-29 游圣 内容优化版本 文档版本:20240429 I 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 法律声明 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 目录.III 最佳实践概述.4 前置条件.1 1.方式1使用魔...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
高效构建企业门户网站
使用云效将项目代码部署到云服务器ECS,快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
建站后,企业能够以网站为载体,能够全方位、多媒体地展示其名片信息,而且还能搭建起一个集品牌宣传、产品销售、客户服务、信息传播、互动交流、电子商务、数据分析与营销、合作招募于一体的多功能数字化平台,有力支撑企业在互联网时代的商业运营与市场拓展。对于企业而言,建设官方网站是构建其在线身份和数字化营销战略...
来自: 解决方案
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开 人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服 务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或 产品列表 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序,帮助您提升开发效率、降低维护成本。
05小程序发布将代码上传到支付宝小程序和微信小程序,提交审核,等待审核通过后发布小程序。一键部署方案部署方案权益优惠购买 ECS优惠购买 RDS MySQL免费试用询价中.立即购买询价中.立即购买询价中.立即购买询价中.立即购买询价中.立即购买询价中.立即购买解决方案推荐云上经典架构以部署一个云上高可用博客网站为例,指导...
来自: 解决方案
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
最佳实践 文档版本:20240322(发布日期)容器多云统一监控日志 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 容器多云统一监控日志 文档编号 367 文档版本 V1.2 版本日期 2024-03-24 文档状态 外部发布 制作人 寒砚 审阅人 游圣 变更记录 版本编号 日期 作者 审阅人 说明 V1.0 2024-03-22 寒砚 游圣 初始版本 V...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用.提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件,让您高效便捷的把数据接入到数据总线.提供DataConnector模块,稍作配置即可把接入的数据实时同步到...
来自: 云产品
保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
一站式的数据服务发布能力,缩短数据到应用的路径.敏捷的多维分析 BI,支持不同颗粒度的分析.方案解决的问题.稳定性:包含数据采集、存储、计算、可视化等全栈能力.完整性:一站式满足数据资产管理和数据研发效能所有需求.实时性:实时计算作业可达百万吞吐,计算可达秒级延迟.保险数据中台解决方案总体架构.根据您提交的...
来自: 解决方案
交通数据中台解决方案
阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力,帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务,助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。
一站式的交通数据服务发布能力,缩短交通数据到交通应用的路径.完整性:一站式满足交通数据资产管理和数据研发效能的所有需求,包含交通数据采集、存储、开发、计算、可视化等全栈能力.专业性:丰富的交通数据算法模型,涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、收费稽核等多个领域,助力智能交通的应用和创新.高效性:提供...
来自: 解决方案
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
阿里云原生产品完全兼容SpringCloud框架的主流版本,监控能力通过探针方式采集 运行时数据,对业务代码无侵入。应用场景 借助云原生产品MSE、SAE、ARMS、PTS,提供一个经典微服务场景上云的步骤,体现云原生相关产品在微服务应用上云过程中,解决无服务化部署、微服务注册、微 服务监控、微服务测试的能力。本实践中使用的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
阿里云开源大数据产品矩阵再升级.2022云栖大会上,阿里云资深产品专家分享基于强大的大数据AI一体化的平台能力,从工具层面介绍DataWorks端到端的全链路数据开发治理平台新能力,回归工具为人服务的本质,全方位地提升一线数据开发人员/业务人员的工作效率.DataWorks全链路数据治理年度发布.伴随着用户业务的快速增长,数据...
来自: 云产品
数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的数据管理、服务与分析平台,通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱、无代码数据分析等核心技术,缩短数据智能到业务的距离,满足客户业务的多样性需求,帮助用户便捷、充分的使用数据,让数据产生业务价值.售前在线咨询.数据资源平台.查看更多教程.数据...
来自: 云产品
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
 kafka-message-sync.py:同步消息的示例代码  metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py:阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元 的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py:阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元 的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到 湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理,同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至阿里云 NAS 线上杭州区域 NAS数据通过 CEN迁 移至深圳区域 NAS 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 数据迁移上云最佳实践 文档版本:20201013 文档版本:20150122(发布日期)I 数据迁移...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据安全解决方案,帮助企业提升云上数据风险防御能力,实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程,并将数据全生命周期划分为:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域,为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
来自: 解决方案
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