云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
大数据处理无缝对接.网站类应用场景中，网站读写压力较大，且要求控制成本，云原生内存数据库Tair单节点版满足纯缓存场景，提供高QPS性能，数据持久化到底层RDS能力.Tair多线程模型提供最高30万的QPS，升级为单节点集群版后可承载超大流量压力.单节点故障不影响业务.单节点Tair满足纯缓存应用，提供超高性价比.云服务器ECS....
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云产品
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
由于数据量较大，造数据预计耗时 1-2小时。文档版本：20210416 46 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 使用云 ClickHouse进行数据冷热分层存储和查询 步骤4 单击冷热分层存储可以看到冷存已使用过空间，本例冷存已使用 1364GB。该集群热 存空间为 400GB，数据移动因子为 0.3，热存 280GB，通过冷存节约了 2525/月的存 ...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景通常需要处理大 产品列表 量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上，提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务（ACR）本的部署解决方案。云服务器（ECS）解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力，...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
查看详情实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性，采用了Cache-Aside Pattern模式。通过DTS的服务化能力，用户可以保证高效、稳定和实时的数据同步。从而用户能够实现商品信息...
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解决方案
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源数 据仓库，MPP全并行架构，广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态，新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上，分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索，是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎，...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
云数据库 RDSMySQL 版：基于阿里巴巴的 MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考 验，拥有优良的性能。RDSMySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透 明数据加密以及数据迁移等基本功能，还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。 云服务器ECS：是阿里云提供的性能卓越、稳定...
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
水滴筹基于阿里云 EMR StarRocks 实战分享.EMR-StarRocks 与 Flink 在汇量实时写入场景的最佳实践.极速数据处理与分析.采用 MPP（Massively Parallel Processing）分布式执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器（CBO），为用户提供了极速的任意维度 OLAP 分析和 ad-hoc 查询.高性能实时业务查询.采用实时可更新的...
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云产品
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
应用场景秒级无感弹性伸缩，快速应对业务峰值教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征，学生课外时间、双11等大促活动时的业务量是日常情况的数倍，业务系统需要在大促前后进行升降配。PolarDB 支持分钟级弹性升配能力，解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题。海量存储，支持...
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解决方案
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
万级高并发支持分区分桶级裁剪、跳数索引(Zonemap、Bloomfilter)、点查索引(主键、倒排)，减少读取的数据量，提升并发查询能力。结合行列混存、定制查询优化器，单机可支撑上万 QPS 的高并发点查。相关产品云数据库 SelectDB 版本产品云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版数据传输服务DTS实时计算Flink版在线咨询即席...
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云产品
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
具体价格与您选择的资源规格、数据量、运行时长等有关，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署一步步跟随方案教程，带你快速上手，进行方案部署。方案介绍Flink+Hologres搭建实时数仓通过Flink将数据源写入Hologres，形成ODS层。Flink订阅ODS层的Binlog进行加工，形成DWD层再次写入Hologres。Flink订阅DWD层...
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解决方案
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力，用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步，这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。
查看详情实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性，采用了Cache-Aside Pattern模式。通过DTS的服务化能力，用户可以保证高效、稳定和实时的数据同步。从而用户能够实现商品信息...
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解决方案
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数 据量。快照仓库可共享 创建在 OSS上的 ElasticSearch快照仓库可以被其他 ElasticSearch实例（例如 ECS上自建 ES，或者阿里云 ES实例）所使用，达到快速迁移和恢复 ElasticSearch实例的目的。文档版本：20210802 2 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 前置条件 前置条件 在...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
伴随着用户业务的快速增长，数据的操作更加频繁，数据库数据量越来越大。对实例备份成本控制，实例恢复RTO有着更高的需求。所以RDS MySQL在全量备份的基础上，引入了增量备份，推出高频物理备份功能.RDS MySQL高频物理备份，干货十足，看这篇内容就够了！EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 38 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 日志数据采集 文档版本：20211213 39 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 DataWorks大数据处理 5.DataWorks大数据处理 说明：对于数据化建设中后期的公司，数据结构复杂、数据量巨大、ETL功能复杂的 情况，推荐使用 MaxCompute进行复杂 ETL加工后再同步到 ADB，再使用 ...
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
将表 datahub_dataconnector_apache_logs 数 据 灌 入 odps_apache_logs 本实践方案中 Hive数据仓库中的原始表 apache_logs有一个分区字段 ds（日期值），每天生成一个分区。在使用 MMA工具迁移到 MaxCompute表 odps_apache_logs的 过程中，保留了该分区字段，因此在 MaxCompute上可以看到该表有一个分区字段：Datahub ...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
打开增量备份，可以实现秒级 RPO的数据库恢复能力，但是因为备份的数据量会 更大，也会产生更高的成本。这里选择开启。全量备份并行线程数上限：当前备份计划规格为 micro，支持全量备份并行线程数 上限为 2。用户可根据实际业务需要选择合适的规格，从而调节全量备份速度。备份网络限速：0表示不限速。步骤6 本例保留默认...
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境，对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中，基 于数据高可用和灾备需求，要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC，ECS，DBS，VPN网关，OSS
数据 库备份 DBS可以实现实时的数据备份,在线数据发生变化时，数据库备份会获得 变更的数据，并将数据实时写入云端 OSS，帮助用户实现秒级 RPO的数据备 份。VPN网关：VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务，通过加密通道的方 式实现企业数据中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络（VPC）安全可靠的连接。...
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