游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据接入日志服务 步骤1 Logstore创建完成，立即接入数据。步骤2 本文生成的是 json模拟数据，选择 JSON-文本日志接入。步骤3 创建机器组，Logtail在 3.1章节已安装。（若未安装也可在控制台直接安装）文档版本：20210224 62 游戏数据运营融合分析 部署 ECS-SLS数据采集 步骤4 创建机器组，往往产生日志数据的 ECS服务器有...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
文档版本：20210416 26 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 云资源创建和配置 步骤5 确定后出现是否接入数据的提示，这里单击取消。文档版本：20210416 27 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 云资源创建和配置 步骤6 采集 RDS SQL审计日志。日志服务支持采集 RDS MySQL 审计日志，接入参考文档：...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
应用场景 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问 体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据（冷+热）保证数据的一致性 云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发 展，如何...
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
支持移动端、Web 等40多种终端方式，兼容 Ogstash、Prometheus、Open Telemetry、Skywalking、Telegraf、Kafka 等数据接入，数据接入终端灵活自由、数据源统一采集（ETL）语言，与开源流计算，离线计算平台天然对接.统一数据管道.支持可观测数据统一接入，亿级数据秒级分析能力，PB 级/日弹性扩展能力，高稳定性，全托管免...
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解决方案
海量共享设备安全高效运维
针对设备规模大、地理分布广泛、业务实时性要求高的共享设备，提供安全高效的设备管理运维。本方案基于阿里云物联网平台，搭配物联网卡的上网能力，由IoT安全运营中心为设备提供全方位的安全防护，保障共享设备的高可用接入和安全高效运维。
查看详情物联网平台设备数据上云物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！...
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解决方案
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
SIMD 高效指令集、向量化执行引擎，较传统方式 100-1000倍查询性能提升，50MB~200MB/S 实时导入能力，列级高压缩率支持.性能高，更低成本....从 MySQL,Kafka,SLS,OSS,Spark,Flink 数据接入.QuickBI可视化对接.ClickHouse 23.8(LTS)版本发布.加入企业版公测，获取免费测试资源福利！近期重要功能.更多产品与服务.
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云产品
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
2.应用 Trace和日志数据接入；3.应用 Trace和跳转日志关联分析；方案适合场景和优势●多语言应用链路数据接入：针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端 到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力。应用性能监控：提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析 能力。快速...
云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
✓ 日志服务支持通过 Webhook 方式接收外部监控系统中的告警消息（如 Grafana、Prometheus），无须迁移数据即可接入智能告警 ✓ 通过开放告警接入数据后，即可使用日志服务智能告警功能中的智能降噪及告警事件管理功能.✓ 无须迁移数据即可快速解决告警风暴问题 ✓ 多个服务统一告警中枢更易于告警事件管理.跨服务统一告警...
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消费者资产运营分析解决方案
阿里云消费者资产运营分析解决方案是以数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案，依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论，与阿里巴巴各业务平台及数据银行打通联动，解决品牌商家以前营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买追踪与再触达等环节难以形成闭环的痛点，支撑全域的消费者营销运营。
一站式提供数据接入到数据消费全链路的智能数据.它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案.下载零售智能变革白皮书.基于数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案，依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论，与阿里巴巴各业务平台打通联动，解决品牌商家营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买数据管理与...
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