Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/sls Tracing Analysis： 链路追踪 Tracing Analysis为分布式应用的开发者提供了完整 的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开 发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊 断效率。更多信息，请参见：...
AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
通过消息消费过滤、写SQL拦截、数据禁写保护、数据同步延迟等功能，保证消息正确消费、数据零脏写.提供故障演练Chaos的能力，丰富的故障注入可模拟真实的故障场景进行容灾演练，有效消除灾难发生时切换失败的情况.支持丰富的容灾架构，可选择适合自身的容灾架构，且支持平滑的架构演进.丰富的容灾架构.支持接入层、服务层、...
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云产品
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 文档版本：20220208 III Dubbo应用上云 前言 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。更 多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql ARMS：应用...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 步骤5（可选）如果上述步骤测试连通性结果为无法连通，可基于连通性诊断工具进行自 助排查。互联网电商行业离线大数据分析 步骤6 测试连通性通过后，查看已将RDS加入到数据源中。互联网电商行业离线大数据分析 2.3.进行数据开发 步骤1 在工作空间列表页，选择本实践新创建的工作空间，在快速...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
如果存在连通性问题，可使用网络连通性诊断工具，进行相应的网络配置。ￚ VPC检查（包括 VPC、Vswitch、安全组）ￚ 白名单检查（自动加入白名单）30 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 3.4.3.离线任务数据开发 步骤1 返回到 DataWorks工作空间列表，点击进入数据开发。步骤2 新建...
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