向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
在使用向量检索服务 Milvus 版的过程中，存储数据产生的费用，该部分费用采用按量计费的方式。向量检索服务 Milvus 版免费公测中标准版试用申请安全合规阿里云向量检索服务Milvus版是一款向量检索引擎，用于存储和检索大规模向量数据，源于开源，但不止于开源。它完全兼容开源Milvus API，可以从访问控制、网络、存储、操作...
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云产品
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
应用场景 分布式调用链查询和诊断：追踪分布式架构中的 所有微服务用户请求，并将它们汇总成分布式调 用链。应用性能实时汇总：通过追踪整个应用程序的用 户请求，来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入：基于 OpenTracing标准，兼容开源社区，例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 业务自行设置其他时间，最大支持 24小时）请求处理程序：index.handler（函数的入口函数名称，index为文件名，handler 为函数名）环境变量：本 demo中的程序为过滤关键词，将过滤后的数据存储到 OSS路径，程 序中需要依赖两个环境变量 BUCKET_NAME和FILTER_KEYWORD，根据实际...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
微服务引擎MSE 面向业界主流开源 微服务项目，提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress 标准）、微服务治理和分布式任务调度能力（兼容开源 XXL-JOB/ElasticJob/K8sJob/SpringSchedule）。文档版本：20240429 6基于MSE云原生网关实现全...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分库分表管理多个 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐，有效解决单机数据库的扩展性难题。云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 提供多种只读实例，可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式，缓解 PolarDB-X 主实例的压力负载，降低...
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解决方案
区块链分布式身份服务解决方案
区块链分布式身份服务解决方案提供基于区块链技术的实体身份标识及可信数据交换服务，具有分布式、多中心等特性。该服务符合 W3C DID 以及 W3C VC 规范，实体可以对数字身份进行便捷的创建、验证、管理。此外，实体之间能够进行可验证声明的颁发，用以满足复杂的场景需求。
通过蚂蚁链安全地存储个人和企业用户的身份信息，并在保护隐私的情况下为用户、用户信息提供方、用户信息使用方提供身份标识和信息交互，使得企业和机构可以更合规的使用和管理用户身份信息及数据授权，而身份信息的真实性得到了极大的保障.解决方案模板页-卡片.靖鑫,也树,英布,墨峰.靖鑫,也树,英布,墨峰.作为互联网诞生...
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解决方案
MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
云原生大数据计算服务 MaxCompute 分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用云原生大数据计算服务 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态，...
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云产品
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
步骤2 查看应用链路拓扑，可以看到业务完整链路拓扑，同时可以看到此链路的请求数，响 应时间，错误数等核心指标信息 文档版本：20240329 34容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 5.2.调用链性能分析 步骤1 选择调用链分析，点击traceid，可以看到这个trace下面的详细链路调用及耗时，点击 ➕加号，...
混合云存储构建VMware虚拟化平台
场景描述 本文以混合云存储阵列SA2600系统为例，介绍如 何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台， 以及混合云环境下虚拟机的部署、扩容、云备份等功 能演示。 解决问题 1.如何使用混合云存储部署VMware虚拟化平台。 2.存储阵列在混合云环境下的使用，比如虚拟机部 署、扩容、云备份等。 产品列表 1.混合云存储阵列 2.对象存储OSS
高效：自动云分层，热数据存放在本地存储空间，确保了数据的高速访问，冷数 据放在云端，充分利用公共云存储的海量空间。云缓存功能确保当数据存放在云 端的时候，也能利用本地存储空间的缓存功能，为应用提供快速响应。 可靠：阿里云混合云存储阵列采用了全冗余的硬件设计，支持数据加密，集成 AD/LDAP，支持ACL，...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
表结构说明：步骤2 创建分布式表，分布式表本身并不存储数据，它基于本地表里面的数据，提供一个分 布式访问数据的框架，比如这里的分布式表 d_user_behavior_uv，它基于本地表 user_behavior_uv_local，选择 Distrubted表引擎，它后面的参数，依次是集群名、库 名、表名、数据分配方式。说明：创建分布式表的 SQL语句，...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个 产品列表 图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同 专有网络VPC 的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以 阿里云函数计算(FC)一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的 阿里云对象存储（OSS）衍生图都存在...
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