场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
部署服务.48 IV 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 最佳实践概述 最佳实践概述 RAPIDS简介 RAPIDS(Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science)发布于 2018年 10月 10日的 GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的 GPU加速平台,它将 GPU的应用领域拓展到了数据科学和传统的机器...