SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云<em>日志</em>采集、处理及<em>分析</em>
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本:20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到 库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行。
针对游戏行业运维场景,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析方案,满足游戏基础系统运维和业务运维等运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现实时故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行.游戏系统和业务...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体<em>架构</em>使用MaxCompute对OSS湖数据<em>分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式 的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
离线实时一体化数仓
将OLAP分析、即席分析、在线服务等多个系统统一, 能够极大简化数仓架构,并实现一份数据、多种查询分析与服务,为企业大数据平台降本提效。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案介绍方案优势应用场景方案部署将OLAP分析、即席分析、在线服务等多个系统统一,能够极大简化数仓架构,并实现一份数据、多种查询分析与服务,为企业大数据平台降本提效。方案预估:体验本方案预计产生费用不超过4元。(假设您选择最低...
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实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力,用户可以实时订阅RDS日志数据变更,并将其写入Redis以实现缓存数据的更新,可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台实时同步RDS与Redis构建缓存一致性方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力,用户可以实时订阅RDS日志数据变更,并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓20讲.15000CU计算包原价5313元,限时新购仅需59元.15000CU计算包原价5313元,限时新购仅需59元.<查看全部产品.Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线...
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自建ELK迁移阿里云日志服务
自建ELK迁移阿里云<em>日志</em>服务
场景描述 ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana) 通常 被用于日志实时分析, 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表  阿里云日志服务(SLS)  VPN 网关  IPSec VPN  云服务器
自建 ELK迁移阿里云日志服务 SLS最佳实践 业务架构 场景描述 ELKStack(Elastic/Logstash/Kibana)通常被用于 志实时分析场景,在开源社区中有大量的内容和使用 案例。通常自建的ELK系统在弹性、功能、成本、优化、稳定性等方面客户会遇到较多问题,本文介绍 如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服 务。应用场景 1.自...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS)
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景<em>实时</em>数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统,经过多维 给业务方使用。5.数据挖掘:从历史中预测未来一直是人类的梦想,对公司来说,能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段,可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统:经过处理的数据,可直接服务于相关业务方,如运营、决策...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink,2倍性能提升,拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能,内置丰富上下游连接器,助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
查看全部日志.核心性能提升.数据实时入湖入仓.实时风控场景能力.上下游数据连接(Connector).问题分析与诊断.用户可以根据业务负载进行弹性扩缩容.可智能调优,无人值守自动监控并调整作业资源分配.可在指定时间段应用对应的资源计划,削峰填谷,节省成本.可进行细粒度资源,支持算子级别的精细化资源配置.大规模作业资源...
来自: 云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
实时分析架构图 加速查询MaxCompute离线数据 写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute,通过Hologres直接加速查询或导入数 据至Hologres查询,并对接BI分析工具,实现实时分析离线数据。典型应用场景如 下:实时查询MaxCompute离线数据。分析MaxCompute离线数据报表。输出MaxCompute离线数据的在线应用,例如RESTfulAPI...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
开发工具阿里云提供一系列开发工具帮助你更快捷、更高效地进行系统架构构建、测试和部署应用,满足新技术引入、系统集成等诸多场景需要。API 与工具OpenAPI Explorer快速检索、可视化调试 API、在线命令行工具、同步动态生成可执行 SDK Example。云命令行网页版命令行工具,允许用户通过命令行管理阿里云资源。...
来自: 云产品
云上日志集中审计
云上<em>日志</em>集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志,企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志;目前各云产品日志大部分 都进了sls,但都是产品独立的project,不方便集中 审计;客户的业务系统日志各种形态都有;多云和混 合云的场景,日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
文档版本:20200630(发布日期)34 云上日志集中审计 集中云安全产品日志 步骤3 根据需要,选择配置参数,本实践示例配置:配置项 说明 当前版本 企业版 资产数 50台 带宽(互联网防火墙吞吐量)50Mbps 日志分析 是 日志存储容量 4000GB 购买长 1个月 文档版本:20200630(发布日期)35 云上日志集中审计 集中云安全产品...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,弹性公网IP,日志服务(SLS)
企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.需求沟通明确,阿里云架构师及专业服务团队为您定制解决方案....企业轻量级数据分析解决方案.ADB 与 Quick BI 实现数据实时分析.互联网电商与游戏行业实时 BI 分析.事务业务与分析业务分离.云上数据 OLAP+OLTP.AnalyticDB MySQL 使用流程.现在开始学习使用 ADB.
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容开源Presto、Spark的语法和多个版本,快速上手.兼容Presto、Spark.Serverless形态,无需购买任何资源,互联网直接访问,降低运维成本,免去大数据库系统构建烦扰.OSS数据直接分析,构建大规模分析数据集,延迟大约为10分钟.多源数据实时入湖.集群按需快速扩展,1分钟最快弹...应用访问全站加速,行为日志分析能力轻松拥有.
来自: 云产品
电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 I 电商网站数据埋点及分析 前言 前言 概述 本文以电商网站为例,使用日志服务采集日志,RDS作为后端数据存储服务并使用 服务对数据进行分析。数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于 业务需求(例如:CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求(例 如:推荐系统中...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移<em>实时</em>计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
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游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 27 游戏数据运营融合分析 创建基础资源 文档版本:20210224 28 游戏数据运营融合分析 创建基础资源 步骤4 创建临时目录,上传 git下载的 genlogs.py文件,设置公网访问,便于生成模拟 使用。文档版本:20210224 29 游戏数据运营融合分析 创建基础资源 步骤5 单击文件名称,复制文件 URL备用(后续...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI<em>分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后,同步到 Hologres进行实时分 ,之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景数据<em>分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
场景描述 应用系统的日志数据一般包括Web日志和App日志,通过日志分析可以获取网站每 类页面或App内容的PV(PageView,页面访问量)值,UV(UserView,用户访问 量)、独立IP数,用户检索的关键词排行、用户访问最多的页面基础信息,甚至还可 以构建广告推荐模型、用户行为特征分析等来帮助运营决策。本场景以在线教育中一...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据<em>分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
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