应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
提供实时诊断、异常分析、日志分析、Arthas 诊断等多种诊断能力,快速进行根因分析.基于已存储的全量链路明细数据,自由组合筛选条件与聚合维度进行实时分析,满足不同场景自定义诊断需求.全链路追踪&分析.ARMS 应用监控.ARMS 应用监控 eBPF 版.可观测链路 OpenTelemetry 版.性能测试 PTS.应用性能监控与诊断.针对多云的...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合<em>日志</em>服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
为了克服这些挑战,可观测链路 OpenTelemetry版通过整 合调用链路追踪和日志分析功能,极大地简化了问题定位过程,能够快速、准确地诊 断业务异常问题,从而提高开发和运维团队对于微服务系统的掌控能力。应用场景 借助可观测链路 OpenTelemetry 版和日志服务 SLS,接入为多语言分布式应用的链 路数据和日志。提供一个典型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务(SLS)基于收集的业务日志对业务实现监控与告警,能够帮助您了解应用的运行趋势,及时发现业务异常状态,采用具体措施以保证系统稳定性。
04查询与分析日志在目标 Logstore 的查询与分析页面,输入查询与分析语句,选择时间范围,通过表格展示查询与分析结果。一键部署方案部署方案权益优惠购买免费试用解决方案推荐应用日志数据归档应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站...
来自: 解决方案
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)、或者IDC等业务数据或应用系统产品的日志数据等,汇总处理后,通过标准的通用的协议Kafka,数据入湖到阿里云SLS日志中心,进行分析和处理。主要步骤:1.通过CADT快速完成SLS数据入湖Kafka最佳实践需要的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控<em>日志</em>
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或 产品列表 者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便  专有网络VPC 做不同大屏和问题分析定位。 云虚拟机ECS  微服务引擎MSE(云原生网关)解决问题  日志服务SLS•构建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
步骤7 应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看报告。文档版本:20240502 29基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 步骤8 如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。步骤9 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格,需要用户确认无误后勾选接受《云速搭服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改 变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题  如何使用ACK部署Wordpress应用,并使 用SLS采集容器日志到SLS  最大程度保障Elastic...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域,Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上,提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于SAE的一站式Web服务托管方案
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力,代码提交后可以触发自动构建,并部署应用到SAE,部署完成后,应用自动产生访问域名,外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测,灰度,回滚能力,通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云,客户只需要提供代码仓库,后续的CICD,应用访问,弹性管理,运维监控,SAE都提供了内置的集成能力
特别注意,监控有一定延迟,需要等待最多 2分钟左右才能收集到 文档版本:20240430 18 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 应用的实时日志可以通过控制台日志管理查看。需要更加强大的监控可以开启应用监控,通过 Arms提供的高阶能力,可以实现更加细 致的监控分析。文档版本:20240430 19 基于SAE 2.0的一站式 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Serverless 应用引擎
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件,还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
3.攻击分析追踪溯源能力:支持全量日志存储,提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏,全面覆盖分析、展示、溯源场景。3.攻击分析追踪溯源能力:支持全量日志存储,提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏,全面覆盖分析、展示、溯源场景。4.AI、情报赋能:采用AI智能引擎有效防护新型攻击,同时海量情报也能助力用户...
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系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
抢占式实例释放感知事件触发,自动识别抢占式实例状态释放前实例内状态保存实例释放前将实例内部日志等需要持久化的数据自动转存实例平滑替换自动将实例从负载均衡中移出,并创建新实例添加到负载均衡相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS负载均衡 SLB在线咨询安全合规-审批运维能力审批运维能力:系统运维管理OOS提供...
来自: 云产品
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
支持慢日志分析、自动SQL优化;自研AliSQL和AliPG优化性能安全无现成的连接链路加密;无现成的TDE加密;审计困难,无SQL审计;内核Bug需要自行修复SSL加密;TDE加密;SQL洞察与审计;内核Bug由阿里云修复对比项成本稳定性能安全优惠购买如果您已决定将自建数据库迁移到 RDS 上,可以了解阿里云为您提供的权益折扣,来降低云...
来自: 解决方案
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
不同的业务使 用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka 例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云 Kafka,但是Kafka实例会有主备之,需要将 产品列表 主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 专有网络VPC  跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿 里云Kafka,备Kafka是IDC...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的 已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云<em>日志</em>采集、处理及<em>分析</em>
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本:20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到 库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
密评咨询服务
密评咨询服务是阿里云依托云平台密评经验和云密码产品优势,提供全流程密评咨询服务,助力企业快速完成密评合规
身份鉴别、远程管理通道安全、系统资源访问控制信息完整性、日志记录完整性.设备和计算安全.身份鉴别、访问控制信息完整性、重要数据传输机密性、重要数据存储机密性、重要数据传输完整性、重要数据存储完整性、数据原发和接受的不可否认性.应用和数据安全.商用密码合规整体方案.立即领取密评大礼包.阿里云密评整体解决方案...
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SAE-ACK应用双跑最佳实践
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景: l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要平滑过渡,所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
 应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看 报告。文档版本:20240311 12SAE-ACK应用双跑 场景验证  如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格,需要用户确认无误后勾选接受《云速搭 服务条款》,此时下一步:支付并创建才会高亮...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,Serverless 应用引擎,微服务引擎
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理日志,如果逻辑 执行失败,也有重试机制和函数失败补偿机制,l 云速搭 CADT 保证业务数据的完整性和一致性。最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号 31852400入群 函数计算 FC用户交流...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建<em>实时</em>游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
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