实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓20讲.15000CU计算包原价5313元,限时新购仅需59元.15000CU计算包原价5313元,限时新购仅需59元.<查看全部产品.Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
提供实时诊断、异常分析、日志分析、Arthas 诊断等多种诊断能力,快速进行根因分析.基于已存储的全量链路明细数据,自由组合筛选条件与聚合维度进行实时分析,满足不同场景自定义诊断需求.全链路追踪&分析.ARMS 应用监控.ARMS 应用监控 eBPF 版.可观测链路 OpenTelemetry 版.性能测试 PTS.应用性能监控与诊断.针对多云的...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
日志服务(Simple Log Service,简称 SLS)是云原生观测分析平台,为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力.按写入量计费优惠购买.按使用功能计费优惠购买.日志服务 SLS.日志服务帮助畅捷通...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
高性能秒级弹性并发查询,满足近实时分析场景需求.提供持续的SaaS化云上数据保护.为云上企业提供从基础设施、数据中心、网络、供电到平台安全能力,再到用户权限管理、隐私保护等三级超20项安全功能,兼具开源大数据与托管数据库的安全能力.ODPS统一开发与治理平台.ODPS实时交互式计算引擎.可基于PAI的算法组件进行模型训练...
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云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的,基于云原生架构的内存数据库,兼容Redis API,支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质,并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
系统工作主节点(Master)和备节点(Slave)数据实时同步,主节点故障系统自动秒级切换,备节点接管业务,全程自动且对业务无影响,主备架构保障系统服务具有高可用性.集群(Cluster)实例采用分布式架构,每个节点都采用一主一从的高可用架构,自动容灾切换,故障迁移,多种集群规格可适配不同的业务压力,支持一键...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
在网络入口实时监测,当发现超大流量攻击,对源IP进行清洗,清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞.IP白名单配置.最多支持配置1000个白名单规则,直接从访问源进行风险控制.备份存储至对象存储OSS,多层网络防护机制,抵御大多数情况的恶意数据损毁.数据安全:自动备份和一键恢复,多层网络安全防护.数据传输服务(Data ...
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数据库自治服务DAS
阿里云数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
一站式数据库自治服务,支持日志审计、慢日志、SQL洞察、安全合规(云安全版)、空间治理等。畅享云上,V3新版节省20%.企业版V3-按量付费.<查看数据库全部产品.数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除...
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全站加速DCDN
阿里云全站加速旨在提升动静态资源混合站点的访问体验,支持静态资源边缘缓存,动态内容最优路由回源传输,同时满足整体站点的全网访问速度及稳定性需求。全站加速构建于阿里云CDN平台之上,适用于动静混合型、纯动态型站点或应用的内容分发加速服务。
新版实时日志发布:3大特性.新增产品能力、优化点介绍.DCDN提供标准版和企业版的服务,满足不同业务场景,若需要升级企业版服务,请联系销售.DCDN 服务版本.查看全部日志.开通全站加速服务.添加加速域名.配置加速策略.配置CNAME.快速接入全站加速服务.了解产品计费、操作、API等.在线教育最佳实践.使用DCDN为ECS业务提效....
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建<em>实时</em>游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
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自建ELK迁移阿里云日志服务
自建ELK迁移阿里云<em>日志</em>服务
场景描述 ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana) 通常 被用于日志实时分析, 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表  阿里云日志服务(SLS)  VPN 网关  IPSec VPN  云服务器
自建 ELK迁移阿里云日志服务 SLS最佳实践 业务架构 场景描述 ELKStack(Elastic/Logstash/Kibana)通常被用于 志实时分析场景,在开源社区中有大量的内容和使用 案例。通常自建的ELK系统在弹性、功能、成本、优化、稳定性等方面客户会遇到较多问题,本文介绍 如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服 务。应用场景 1.自...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
游戏/金融:行为日志实时分析.详细运营数据,助力营销和产品体验优化.电商、营销SAAS平台场景有海量数据,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能,为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持,从容应对大促活动.支持...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
实时日志分析.游戏互联网游戏日志实时分析实时分析.云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版广泛支持业界主流的BI工具,包括Tableau、永洪、帆软等,可直接在云上实现丰富的实时可视化数据展现。AnalyticDB PostgreSQL版具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能,为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行...
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CDN
阿里云内容分发网络CDN(全称Content Delivery Network)将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看资源的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决源站带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。
提供离线日志分析实时日志分析等能力,可根据业务需求,定制分析逻辑,快速定位CDN服务问题.集成云监控、ARMS等产品,提供前端JS分析、拨测、告警等能力,快速发现问题.提供PV/UV、topURL、热门refer等关键数据报表,掌控自身业务.提供云备源、IP变更通知等关键能力,提升服务效率.提供自助化服务的控制台,同时提供...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件,还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合<em>日志</em>服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
为了克服这些挑战,可观测链路 OpenTelemetry版通过整 合调用链路追踪和日志分析功能,极大地简化了问题定位过程,能够快速、准确地诊 断业务异常问题,从而提高开发和运维团队对于微服务系统的掌控能力。应用场景 借助可观测链路 OpenTelemetry 版和日志服务 SLS,接入为多语言分布式应用的链 路数据和日志。提供一个典型...
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实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务(SLS)基于收集的业务日志对业务实现监控与告警,能够帮助您了解应用的运行趋势,及时发现业务异常状态,采用具体措施以保证系统稳定性。
04查询与分析日志在目标 Logstore 的查询与分析页面,输入查询与分析语句,选择时间范围,通过表格展示查询与分析结果。一键部署方案部署方案权益优惠购买免费试用解决方案推荐应用日志数据归档应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站...
来自: 解决方案
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控<em>日志</em>
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
6.在非阿里云容器集群部署Nginx应用,将标准输出 收集到日志服务SLS 6.1.在ACK注册集群中部署Nginx应用 步骤1 通过CADT画布登录ACK注册集群控制台,或者通过容器控制台Link访问(https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/list)文档版本:20240322 45容器多云统一监控日志 场景验证 6.2.配置镜像地址 anolis-...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件<em>实时</em>处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
比如请求时实时加水印、 美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释  OPAP(ObjectProcessAccessPoint):是在AP的能力上,拓展了FC功能,通过OPAP访问 的GetObject会触发FC。其他类型的请求会退化到绑定的AP。文档版本:20240304 4基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 最佳实践概述  AP...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
日志服务SLS:是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提 供大规模、低成本、实时的平台化服务,日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。 云消息队列Kafka版:是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
步骤7 应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看报告。文档版本:20240502 29基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 步骤8 如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。步骤9 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格,需要用户确认无误后勾选接受《云速搭服务...
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