计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
阿里云计算机软件著作权登记，全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
云速搭 CADT 有容器、主机多种基础资源：支持虚拟机、云主 日志服务 SLS 机、自建K8S、半托管的K8S。腾讯云 不希望在运维工具投入太多人力：日志量大，现 轻量云服务器 有日志平台（比如ELK）稳定性不足，性能变差，日志服务 CLS 维护需要投入大量运维人力。操作审计 Actiontrail 访问控制 RAM 解决问题 IDC、不同云厂商的 ...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
将应用日志上报至日志服务 SLS 步骤1 进入 SLS 控制台找到名为 k8s-log-{ClusterID} 的 Porject（ClusterID 是集群 ID），从 CADT架构图中，双击 SLS，点击前往控制台。文档版本：20240428 13 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入 CADT 已自动创建了 log store adservice 步骤2 ...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
文档版本：20240430 8 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 如果确认价格符合预期，可以单击下一步：确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格，需要用户确认无误后勾选接受《云速搭服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮，可以单击进行实际的资源购 买和部署。资源开始进行下单购买，请...
1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器
近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧，其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验，玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧，其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验，玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。本方案为...
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解决方案
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改 变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题 如何使用ACK部署Wordpress应用，并使 用SLS采集容器日志到SLS 最大程度保障Elastic...
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益向量检索与通义千问搭建专属问答服务本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和...
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RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
执行命令“shrocketmq-perf.sh”，开始压测，步骤8 压测完成后，会在/root/openmessaging/benchmark目录下自动生成压测结果json文 件，如下 文档版本：20240506 26RocketMQ性能压测快速方案 一键释放资源 步骤9 打开该json文件，查看压测结果，记录消息生产速率（publishRate）、消息消费速率（consumeRate）的大概平均数据...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
单击目标服务，在基础监控区域查看服 务各个版本的流量情况。QPS：该应用各个版本的QPS数据。Errors：该应用各个版本的出错请求数。RT(ms)：该应用各个版本的请求响应耗时。步骤2微服务治理可观测 文档版本：20240429 34基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 在MSE微服务治理的全链路灰度页面，单击目标应用，在QPS数据...
基于Fortinet的出海业务访问加速方案
本方案基于CADT提供一个一键交付零配置的部署模板，帮助企业快速构建出海业务访问加速的环境。方案结合了Fortinet产品以及阿里云的ECS，BGP公网精品IP等产品，实现低成本的出海业务加速。
文档版本：20240423 6 基于Fortinet的出海业务访问加速方案 步骤8 价格确认无误后，勾选云速搭服务条款，点击下一步：支付并创建。步骤9 部署完成后会在页面显示一个公网 IP地址。记录该地址。文档版本：20240423 7 基于Fortinet的出海业务访问加速方案 Fortinet服务器的实例 ID默认设置为 fortinet网页的密码。文档版本：...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开 发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服 务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或 产品列表 ...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
容器多云统一监控日志 最佳实践 业务架构 场景描述 多云、混合云...bin/bash#AuthorHanyan&James exportK8S_VERSION=1.18.9 exportMASTER_IP=$(ifconfigeth0|grepnetmask|awk'{print$2}')exportPOD_SUBNET=10.100.0.0/16#生成本地执行文件/root/install_k8s_onectl.sh cat>/root/install_k8s_onectl.sh>/etc/sysctl.conf echo...
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