云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
空间/时空/时序多引擎.云数据库RDS PostgreSQL兼容SQL:2011，JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，支持NoSQL数据库的外部数据包装器。支持全SQL在PostgreSQL中进行JSON数据操作，NoSQL+SQL的有机整合，实现NewSQL的处理模型。适用于游戏、直播类互联网应用的 JSON、Key-Value 等半结构化数据类型业务.NoSQL兼容.PG引擎安全...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos，具备高效的时空多维索引和空间/时空查询能力，可结合流引擎与计算引擎实现复杂时空分析/挖掘能力，适用于交通、出行、物流、IoT、航海、航空、移动基站等领域时空场景.Ganos时空数据库引擎介绍.基于云原生存储构建多种数据引擎，提供统一多模查询和独立开源接口两种方式，让开发更灵活...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云数据库 HBase 版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库.Lindorm...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时序时空数据库TSDB产品，作为核心的设备指标存储数据库，可靠稳定，具备高效的读写能力和强大的数据聚合功能，接口与OpenTSDB兼容，运维便捷，为思岚云平台服务海量机器人及传感器提供了有力的支撑.—— 思岚科技云计算事业部负责人季奔牛.TSDB 高效时序数据读写性能，解决海量物联网设备数据写入读取.TSDB 提供商业...
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云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
架构上具备高效查询能力（毫秒级延迟），可满足单partition查询，时间点查询，时间段查询等IoT时序查询场景.-与Kafka、Spark、DLA生态打通，对数据进行智能分析.存取分析一站式解决方案.IoT物联网.【推荐】请优先选择Lindorm for Cassandra.【重磅升级】企业版Lindorm for Cassandra，性价比更高，功能更丰富，推荐使用企业...
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云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
为用户提供快速弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务，同时支持阿里云自研Ganos多维多模时空信息引擎及开源PostGIS地理信息引擎.自研的高性能分布式数据库，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的数据库服务.全球最受欢迎的开源数据库之一！AliSQL源码优化性能提升5倍，丰富的产品形态和功能满足...
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PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践 业务架构 场景描述 MySQL架构是单线程处理 SQL，遇到大并 发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易 形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询 能力可以很好解决此问题。方案优势 1.应用便捷，无需换数据库。2.效果明显，针对大并发复杂查询场 景，业务效果立竿见影。解决问题 1.消除慢...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
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