智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。
视频点播（ApsaraVideo VoD，简称VoD）是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清™）、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案.媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台...
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云产品
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
查看云数据库HBase版使用文档.查看云数据库HBase版试用案例.查看云数据库HBase版快速入门.加群交流HBase相关技术.支持海量全量数据快速批量...Web控制台，灵活的API，多语言版本SDK支持。轻松管理集群.系统支持网络隔离、白名单、身份认证、权限控制、访问审计等丰富安全功能，并提供按需备份还原、时间点恢复等保护您的数据.
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
使用Postman工具，发送GET请求，参数为视频名称，该最佳实践中提供三个样例视 频，名称为： iot-video-test-1.mp4 iot-video-test-2.mp4 iot-video-test-3.mp4 所以请求参数可以是以上任意一个。格式：send_video_func函数公网地址/iot-video-test-1.mp4 该接口会传输视频，所以请求时时间稍长。文档版本：20240502...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤2 在创建页面，填写跟踪集名称、管理事件、投递位置（选择投递到 CLS，填写日志主 文档版本：20240422 9 阿里云 SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践 采集多云日志到 SLS 题和日志集），完成后点击“完成新建”按钮。步骤3 创建完成后，在跟踪集列表中，可以看到刚刚创建的跟踪集。点击列表中的“检索分 析”...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的 解决 Web端全屏录制复杂度高的问题。需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不 解决 Web端全屏录制灵活扩展性的问题。止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果 只是录直播流，那内容是不...
跨阿里云账号采集日志
跨阿里云账号采集日志可以实现多个账号间的日志共享和集中管理，降低了管理成本和风险，提高了日志数据的安全性和可靠性。同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。
加入购物车立即购买解决方案推荐视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求，支持视频存储、水印、转码、点播等能力。帮助您优化和增强视频网站能力，为客户提供高质量的视频服务。查看详情应用日志数据归档...
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解决方案
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业，将线下视频文件通过混合云阵列缓存后，通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中，利用阵列缓存文件，并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道（专线）
59 企业上云实践 机场视频监控最佳实践 打开终端或者ssh工具，登录CentOS终端:#ssh root@ip[输入密码] 将SDK文件拷贝到CentOS主机：[jinghai@aliDownloads]>scpaliyun-oss-python-sdk-master.zip root@39.105.67.158:/root/aliyun-oss-python-sdk-master.zip 100%339KB 5.6MB/s 00:00 安装unzip工具，用于解压...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 66 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 附录 2：日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 本示例以 SNAT+DCDN的方式同时日志采集机器组采用自定义标识的方式让日志采 集集群具备公网安全加速传输能力同时日志采集集群规模具备弹性伸缩能力，当用户 的日志集群所在...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
文档版本：20210806（发布日期）20 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 从文档中可以看到，内置的模块中包含 RDS的 SDK模块，但是没有 Kafka的 SDK 模块，此时就需要我们手动安装 Kafka SDK模块，并且创建函数也会使用另一种方式。Funcraft Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的命令行...
钉钉音视频会议解决方案
钉钉音视频会议解决方案，打通通信录、语音、会议、消息及会场管理系统，提供一站式全场景会议的能力，有效提升客户办公协同效率。通过硬件终端+软件客户端+SDK/API+云服务，突破空间、网络限制，将原有只能在会议室对会议室或者只能纯软件线上会议扩展为全场景随时随地入会、全球覆盖的云会议服务。
基于钉钉原生的组织协作能力，融合阿里巴巴达摩院先进的音视频算法和网络加密技术，同时结合生态接入实现企业会议场景高效协同，多端互通的软硬一体解决方案.钉钉音视频会议解决方案.基于阿里巴巴集团多年视频会议应用经验，为企业客户提供高清流畅、简单易用、安全可靠的云会议服务，具备优异的音视频性能、丰富的会议协作...
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解决方案
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
本文给出的示例代码是将后缀为.mov 格式的视 频文件，先提取出音频，然后并行转码出 flv、avi、mp4格式的视频文件。系统架构 如上图所示，当用户上传视频文件到 OSS指定目录下后，通过 Function Compute 的 OSS触发器自动触发 Function Compute 服务，Function Compute 调用函数工作流 的定制流程，自动处理音视频文件，...
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