全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
打通广告品牌效果投放数据和用户行为数据,用“价值导向”替代“流量导向”全链路评估广告投放效果,优化投放策略,实现ROI倍增.多种链码自动生成,一手掌握渠道投放链接.渠道链接管理.适配各角色评估需求,如按首次渠道/本次渠道/末次有效渠道归因.渠道归因模型.洞察渠道价值,优化投放策略.获客效果评估.借助多种维度分析...
来自: 云产品
音视频终端 SDK
音视频终端 SDK集成了阿里云视频直播和视频点播业务中拍摄、编辑、上传、推流和播放的核心能力,同时融合视频特效、音频特效等音视频AI能力,为用户提供一体化SDK,支持多终端接入,搭配产品级Demo,支持用户根据业务需求快速集成所需
使用播放器 SDK 搭配网络优化、预加载、本地缓存等功能,实现首屏秒开,提供流畅的播放体验.使用播放器 SDK 提供多码率自适应、变速不变调、端侧画质增强等功能,结合云端服务为长视频观影提供进度条缩略图、防遮弹幕、ASS 字幕等多样玩法,同时配合多重安全策略确保视频安全.播放器 SDK 全端覆盖充分满足业务需求,现已...
来自: 云产品
批量计算BCS
阿里云批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。可广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。
丰富的资源类型.支持按量使用常见ECS实例类型及批量计算特有...可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域.更深入了解产品信息.最常用的用户操作指导.使用中的常见问题解答.全面的API使用指导.
来自: 云产品
文件存储NAS
文件存储(Network Attached Storage,简称NAS),是阿里云对外提供的兼容POSXI接口的分布式文件存储,容量和处理能力的弹性扩展,按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
对于ECS环境,极速型NAS提供高IOPS,有效解决网站页面动态数据加载缓慢和业务卡顿问题.对于容器环境,容器服务ACK内嵌CNFS加速端,通过缓存和聚合加速小文件读写.解决方案及优势.通过使用NAS存储服务大幅降低了用户对数据的运维负担。共享访问降低数据重复存储的成本也轻松实现了数据一致性保障.方案效果与价值.容器服务 ...
来自: 云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
统计应用页面访问过程中的如 JS、CSS、Image 等各类资源的加载数据及性能表现情况.JS 错误诊断.清晰展现 JS 错误基本信息及分布情况,借助用户行为回溯,快速定位错误位置.崩溃/ANR 分析.针对 App 崩溃、Android ANR、页面卡顿等异常状况采集对应的维度和堆栈信息,支持回溯至用户会话,快速定位问题影响范围.支持云主机、...
来自: 云产品
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
数据接入组件 Kafka迁移到 Datahub 自建 Hadoop系统中使用 Kafka作为数据接入组件,接收来自日志发生器 ECS上的 Flume发送的数据,Kafka的数据将发送到 HDFS,最终由定时任务将数据加载到 Hive 数据仓库。在将数据仓库从 Hive迁移到 MaxCompute之后,建议使用 Datahub作为数据接入组 件。客户也可以根据自己的需求,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试 ,MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取:u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本:20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
解决问题:大模型开发全链路打通流程覆盖训练、微调、推理验证及部署环节,降低大模型使用难度及门槛,实现大语言模型在业务中快速落地解决问题:提升训练效率数据预先加载至持久化存储,保障训练时数据加载和写入的高带宽需求;训练基于Megatron-LM引擎支持了数据并行、算子拆分、流水并行、序列并行、Flashattention等...
来自: 解决方案
智算服务PAI-灵骏
智算服务PAI-灵骏面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品,支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态, 基于软硬件一体优化技术构建高性能异构算力底座,提供AI工程化全流程平台服务,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势,满足高性能计算等领域应用需求,在大模型训练、自动驾驶、基础科研、金融量化等场景广泛应用。
针对AI训练场景,数据预先加载至持久化存储,保障训练时数据加载和写入的高带宽需求,提升训练效率.超高吞吐和IOPS.对GPU资源进行细粒度切分调度,满足协同开发,技术经双十一大规模应用验证,资源利用率可提升3倍.高资源利用率.全局优化,更高效率.超大规模融合算力,支持深度学习和高性能计算作业统一部署调度,为基础...
来自: 云产品
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
批量计算可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。Serverless函数计算 FC事件驱动的全托管计算服务,通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需上传编写代码。Serverless 应用引擎 SAE帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,...
来自: 云产品
弹性计算
阿里云弹性计算提供弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。经十年深厚技术积淀,阿里云弹性计算技术先进、性能优异、 稳如磐石,致力于提供永不停机的计算服务。
可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费.高性能计算 HPC.Serverless和容器化的弹性计算服务,无需管理底层ECS服务器,提供打包好的镜像,即可运行容器.弹性容器实例.提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理.容器服务 ACK....
来自: 云产品
RAPIDS加速机器学习
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
quarter_gpu(year=2000,quarter=1,perf_file=""):28 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 def run_gpu_workflow(quarter=1,year=2000,perf_file="",*kwargs):使用 cuDF从 CSV def gpu_load_performance_csv(performance_path,*kwargs):中加载数据 def gpu_load_acquisition_csv...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
RAPIDS加速图像搜索
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
从数据集解压出的数据为二进制格式,执行read_all_images(path_to_data)方法 加载数据并转换为 NHWC(batch,height,width,channels)格式,以便用 Tensorflow提取图片特征。28 RAPIDS加速图像搜索 单机部署图搜应用 步骤3 展示图片。执行show_image(image)方法随机展示一张数据集中的图片。步骤4 分割数据集。按照 9:1的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
PolarDB如何应对大并发复杂查询...cd/root/2.18.0_rc2/dbgen 文档版本:20210412 27 PolarDB如何应对大并发复杂查询 测试环境安装./dbgen-s 10 从本最佳实践的 git库下载脚本,其中 load.ddl是加载数据,dss.ri是主键生成命令,都拷贝到 dbgen目录下。(https://code.aliyun.com/best-practice/191.git)文档版本:20210412 28
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库PolarDB,云速搭CADT
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
数字化运营全生命周期运营支持运营活动投放一站式全流程创建管理,加载智能化投放能力,最大可能提升运营效率和转化效果,助力业务增长。产品功能实时发布支持多 App,同时支持正式升级、热修复、HTML 5及小程序实时在线推送更新。移动网关连接移动客户端与服务端的枢纽。简化了的数据协议和通讯协议,从而显奢提升开发效率...
来自: 云产品
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
解决问题:访问下载卡顿多用户访问相同数据时出现数据传输、加载速度慢,无法根据业务场景进行分发提速。解决问题:海量数据存储成本高多媒体数据基数大,增速快且类型丰富,缺乏生命周期管理导致成本高企。相关产品对象存储 OSS内容分发网络 CDN智能媒体管理 IMM在线咨询方案优势高可靠、高可用设计采用多重冗余架构设计,...
来自: 解决方案
网站静态资源访问加速
本方案使用阿里云CDN产品来分发OSS上的网站静态文件,不仅可以降低源站的负载压力,还能够提升网站的访问性能,同时还能在高并发场景下为您节约成本。
不设置CDN加速时,页面加载时间在各时间段内的占比如下:●>8s:12.5%●>8s:12.5%●5s-8s:12.5%●5s-8s:12.5%●3s-5s:17.7%●3s-5s:17.7%●1s-3s:21.9%●1s-3s:21.9%●●其中有64.6%的站点加载时间都超出1s,平均加载用时3.3s,通过CDN加速后,平均加载用时为833.05ms,提升了74.7%。其中有64.6%的站点加载时间都...
来自: 解决方案
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
< 1 2 3 4 ... 9 >
共有9页 跳转至: GO
产品推荐
这些文档可能帮助您

新品推荐

切换为电脑版

新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用