数据分析服务_数据分析服务相关产品

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

如何选择阅读内容本方案介绍电商网站数据埋点及分析全流程，包含电商网站搭建、使用 webtracking功能进行数据埋点、使用日志服务的数据分析功能进行分析及报表推送。1.2.如何下载源码和脚本文件使用 git clone https://code.aliyun.com/best-practice/031.git命令下载源码和脚本文件。Git下来后 031目录里面包含文档...

来自：最佳实践相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,DataWorks,云速搭CADT

互联网电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。

互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践业务架构场景描述本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT

基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

文档版本：20201224 60 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析实时流处理文档版本：20201224 61 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据导入 7.数据导入上一章节，我们演示了，如何配置 Flink流处理，将 kafka里面的消息作为源，然后通过 Flink进行 ETL处理后，输出到两个终端，一、标准输出二、...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

数据湖-在线学习场景数据分析

场景描述本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。解决问题基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。数据统一存储到OSS。产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

文档版本：20200331 6数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 JindoFS块存储模式数据以Block形式存储在后端存储OSS上，本地Namespace服务维护元数据信息，该模式在性能上较优，无论是数据性能还是元数据性能。JindoFS块存储模式具有以下几个特点： 海量弹性的存储空间，基于OSS作为存储后端，存储不受限于本地集群，而且本 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce

基于弹性供应组构建大数据分析集群

场景描述基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、跨实例规格的计算集群交付模式的实践。方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实例，按秒计费，可全部使用spot实例交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格，降低spot被集体释放的风险；自动托管，分钟级巡检，动态保证集群的算力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量实例的交付策略，以及差额补足的策略，包括成本最低、打散和折中。解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。产品列表专有网络VPC 云服务器ECS

应用范围适合无状态的应用场景，比如可横向伸缩的 Web站点服务、图像渲染、大数据分析、并行计算等。名词解释按量付费：是一种先使用后付费方式。使用这种方式，您可以按需取用资源，随时开启和释放资源，无需提前购买大量资源。与传统主机投入相比，成本可以降低 30%－80%。开通按量付费的 ECS资源时，阿里云账户余额...

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Spark on ECI大数据分析

场景描述方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持有限等缺点。产品列表容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR

Spark on Kubernetes解决方案的用户对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户名词解释文件存储 HDFS：阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计算资源的文件存储服务，允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数据，无需对数据分析应用做...

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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务.通过DataWorks，可以对数据进行传输、转换和...

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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测

本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践业务架构场景描述数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部...

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基于MaxCompute的大数据BI分析

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版

步骤3 找到数据表 mc_weblog，拖拽到图中，见下图：文档版本：20211213 95 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示再选择 customer表，拖拽到图中：再新增关联关系：文档版本：20211213 96 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示步骤4 配置 weblog与 product的关联关系再新增关联关系：...

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日志服务sls

日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。

阿里云日志服务方案帮助米连科技解决了数据分散、问题排查效率低、数据分析手段少等问题，全方位提高了IT运维、数据运营、数据风控等方面的实施效能.哈啰出行通过把日志数据迁移到SLS，替代原有的自建方案，节省成本达到30%，同时满足了稳定性、扩展性需求，以及对日志查询分析的需求.查看更多商品.例如游戏行业相关业务，...

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应用实时监控服务ARMS

作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。

监测周期精细至分钟级别，快速了解 CDN 加速性能与 DNS 解析性能，为站点和业务端口等提供 7×24 小时细颗粒度故障实时监测、告警及性能分析服务，真正做到精细化监测.错/慢请求根因定位.针对 HTTP 接口可用性拨测场景，与可观测 OpenTelemetry 版深度集成，支持从拨测请求自动关联出完整的分布式调用链路，精准定位错慢...

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云服务器 ECS

阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器，它使服务器托管更安全稳定，可降低开发运维成本，支持包年包月、按量付费等模式，方便财务更好管理

弹性扩展数据传输服务DTS的数据同步和数据订阅功能结合云数据库RDS MySQL，可保障数据链路的全面同步，同时兼顾数据安全、异地容灾等高级需求。相关产品云服务器ECS本产品专有网络 VPC负载均衡CLB云数据库RDS数据传输一键部署AIGC:Stable diffusionAIGC类场景，推荐使用GPU实例，满足强劲的算力要求高精度HRN模型基于神经...

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云原生数据库PolarDB 分布式版

PolarDB 分布式版是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平.PolarDB 分布式版采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB 分布式版...

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AI Earth 数知地球

数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供PB级海量遥感数据资源，以及低门槛、界面化的云GIS工作空间，同时支持开发者便捷调用，助力地球科学研究分析。

支持OGC地图服务接入和AI解译，无需实体数据，即可快速体验高分AI解译，解译成果可在线叠加其他数据处理分析或下载应用.OGC地图在线解译.基于阿里云强大算力，提供全流程可视化的无门槛数据标注、样本管理、AI模型训练和部署全链路功能，支持用户便捷生产个性化专属AI模型.自主训练遥感AI模型.产品功能使用介绍.公开数据...

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表格存储Tablestore

表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。

内置统计聚合能力，支持高并发扫描与存储侧算子下推，加速数据分析.数据检索与分析.全面接入开源与云原生大数据生态体系以及数据链路中间件.支持Maxcompute、Spark、Flink等计算引擎直接访问.计算引擎对接.能够实时捕获表内数据的变化，提供全增量一体数据实时订阅能力。可以自定义数据实时处理或对接流计算引擎.数据实时...

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人工智能平台 PAI

阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本

针对这些问题，阿里云机器学习PAI平台提供一套基于计算机视觉检测算法的商品分析解决方案，仅需准备少量真实柜面测试图片（10~20张）与图片标注结果和待上架商品的相关环拍信息，就可以快速更新的商品分析服务.高精度的商品陈列定位和分析，包括商品统计，分层分析，空位分析，支持扩展商品类目.根据自由业务场景，选择性的...

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弹性公网IP

独立的公网IP资源，可以绑定到阿里云专有网络VPC类型的ECS上，并可以动态解绑，再绑定到其它 ECS上，实现公网IP和ECS的解耦，满足灵活管理的要求。

查看全部日志.查看弹性公网IP全部相关文档.查看弹性公网IP相关解答.如何快速享受弹性公网IP服务.了解弹性公网IP详细实践案例....云数据传输CDT，云上流量统一计费节省成本.云网络限时特惠助力您快速上云，了解活动.任播弹性公网IP重磅发布，可提升全球范围公网访问质量.迁移本地自带公网IP(BYOIP)地址上云.近期重要功能.

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智能推荐

智能推荐AIRec基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，阿里云为企业开发者提供了行业版SaaS推荐云产品、全链路推荐系统解决方案、工程引擎与组件等多种服务。

专家将协助您跑通数据准备、模型部署、服务上线全流程.效果持续迭代.基于应用效果持续优化算法，助力业务增长.【全链路推荐系统开发平台】企业用户首月免费试用.【全链路推荐系统开发平台】企业用户首月免费试用.智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在...

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企业轻量级数据分析解决方案

企业轻量级数据分析解决方案，为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能，解锁数据运营能力。

该解决方案通过可兼容 MySQL 语法的数据分析服务，以及可视化 BI 服务，帮助用户构建轻量化、高性能的数据分析能力.企业没有专业团队，数据平台建设难度大.数据分散，经营数据打通困难.数据需求变化多，需要快速构建 BI 报表能力.上手快：数据分析服务兼容 MySQL 语法，学习成本低.零部署：全托管，服务开箱即用，无需复杂...

来自：解决方案

云上大数据仓库解决方案

阿里云云原生大数据仓库，包含离线实时一体化数仓和实时数仓解决方案，为企业提供一站式云上智能开发、调度、服务、质量、安全的全链路服务。

为企业提供数据集成、数据开发、数据服务、数据质量、安全等完整服务.¥492.5/月.Flink 创始团队出品，秒处理能力25.5亿条.¥1800/月.实时计算 Flink 版.支持 PB 级规模数据的亚秒级快速查询响应，满足高并发数据服务场景，统一实时存储与离线存储，与10+主流 BI 无缝对接的实时交互式分析产品.￥888/月.实时数仓 Hologres....

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