基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
ai-reference 华北 3（张家口）[交换机]sw-b 张家口 可用区 B Kubernetes集群[集群名称]cs-ai-inference[集群模板]GPU托管集群[NAS存储卷]training-data[存储声明]training-data[NAS存储卷]nas[存储声明]nas NAS文件存储-容量型 2个 域名 nb.lustre.site 规划一个域名 发布日期：20220320 V 企业上云实践 基于弹性计算的 AI...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用AIACC加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 超级计算集群实现自然语言处理 训练最佳...
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
查看《安全白皮书》客户案例“RDS MySQL Serverless 具备实时弹性、资源按需计费的能力，帮助我们在业务峰谷实现计算存储资源的快速独立扩缩容。—— 微财产品技术负责人 吴迪“RDS MySQL倚天ARM版提供稳定高性能的访问，满足我们的业务诉求，助力我们实现降本增效，平滑支撑多次大型活动。—— 无端科技数据库负责人 许岩...
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云产品
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
解决问题：容量过大，存不下PolarDB采用计算与存储分离架构，基于全新打造的分布式块存储，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可支撑单实例上百TB级别的数据规模。解决问题：多副本复制延迟PolarDB采用物理复制和共享存储技术，有效的降低RO节点延迟。同时，PolarDB支持业内独有的SCC（全局一致性-高性能模式）技术...
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解决方案
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
采用系统化的云原生方法，将计算与存储分离，支持向上和向外扩展.支持与专属领域知识库结合，问题回答更精准.支持大规模向量数据快速召回.模型服务灵积 DashScope.在智能搜索和广告推荐场景中，将用户的历史浏览记录和购买记录转化为向量表示，然后在向量数据库中查询与该向量最相似的商品向量以及相似度较高的商品向量，...
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云产品
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
云原生架构解决成本和扩展性问题云原生的存算分离架构，可独立、按需地伸缩计算和存储资源。全量数据存储于廉价稳定的对象存储 OSS 中，存储单价降低约 90%。支持多计算集群共享同一份数据，避免存储冗余，同时提供强大的物理和逻辑隔离能力。总拥有成本（TCO）低于自建数仓 50%。极简易用解决易用性问题支持丰富易用的数据...
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云产品
Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
AAS性能洞察，一键洞悉宏观、微观业务问题.OSS外部表，冷热数据分离存储，历史数据想存多久都可以；无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等).随着企业数字化转型的推进及云计算的普及，企业上云是当今最迫切的需求。上云最大难点在于业务数据库的迁移，需要尽可能的减少应用改造。PolarDB+ADAM+DTS组合方案，...
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解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
采用计算和存储分离架构，支持分时弹性，实现按小时设置计算资源弹性扩容，解决计算资源峰谷需求问题，更精细化的资源利用和更低成本投入.计算存储资源弹性.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.电商：供应链实时优化.亿级数据读写，资源弹性升降.物联网场景下需要对大量的终端设备进行监控、连接及...
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云产品
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析，希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合，因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，所有计算 节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性 和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可 扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。更多信息，请参见 云数据库 PolarDB简介 ...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
登录节点和管控节点混合部署在一个节点上，计算节点分离部 署。调度器：PBS。一款用于复杂和高性能计算环境（比如网格）的工作负载管理器和 调度器。您可以使用它来简化作业提交、跨多个平台集群分布工作负载，以及扩展 到数百甚至数千个处理器。域账号：NIS。网络信息服务（Network Information Service），是一种集中身份...
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
本实例中尽量考 虑到配置与代码分离，将 sql地址以及 trace接入点通过环境变量进行配置，所以 修改主要涉及镜像名称、环境变量，以 user服务为例，如下图所示：image按照步骤一中创建的容器镜像进行修改；文档版本：20201222 9 基于链路追踪+ECI的应用高可用弹性实践 应用部署 环境变量 SQL_ENVIRONMENT配置 mysql的访问...
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