Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视 化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/sls Tracing Analysis： 链路追踪 Tracing Analysis为分布式应用的开发者提供了完整 的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开 发者...
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
可以协同工作的工作空间，交互式的作业执行方式，支持Spark、PySpark、Spark R和Spark SQL类型的作业，分析结果可视化展示.集群之间共享数据库、表的元信息，无需重复创建.100%兼容开源Spark，迁移成本低，性能表现优异.完全兼容Spark生态.在Apache Spark基础上做了大量的性能优化，且针对阿里云OSS做了I/O优化，提供了更...
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云产品
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
热存可存储数据物理大小=云 ClickHouse集群磁盘 空间*(1-数 据 移 动 因 子)，关 于 数 据 移 动 因 子描述 参 考：https://help.aliyun.com/document_detail/202879.html 通过该步骤创建一个宽表并写入大量数据，突破“热存可存储数据物理大小”，触发部 文档版本：20210416 42 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 ...
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OSS、MaxCompute等）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护.隐藏资产自动发现.基于NLP的语义识别，准确发现敏感信息.自定义分级分类规则.重点解决的数据安全问题.数据安全中心.敏感数据...
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云产品
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
提供可视化管理界面，提供向导式的链路创建流程，可以在其控制台简单轻松地创建传输链路.支持阿里云云数据库、阿里云ECS、本地数据中心、其他云多种环境，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输.丰富的数据源支持.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.轻松实现混合云下的数据同步方案.如果...
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云监控
云监控（CloudMonitor）是阿里云提供的一款一站式、全链路、开箱即用的监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控，提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力，帮助客户第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
除了支持云产品内置的核心指标数据可视化图表展示，您也可以根据实际需要基于云产品的指标信息自主创建仪表盘，选择资源和指标以及展示图表的样式.支持自定义报警阈值和分级配置。不同等级使用不同通知渠道。支持简单的报警抑制策略和内置的报警合并规则。支持电话、短信、邮件、钉钉、企业微信等通知渠道.支持匹配阈值报警...
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数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
DLA 无缝集成各类商业分析工具，提供便捷的数据可视化。详见：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics DMS：数据管理服务（Data Management Service，简称 DMS）支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Oceanbase等关系型数据库和 NoSQL 数据库的管理。它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、...
互联网+监管解决方案
互联网+监管解决方案基于阿里巴巴的大数据计算能力和风控模型优势，构建“互联网+监管”平台，通过多维监管数据汇聚和智能分析，实现对监管业务和科学管理决策方针，实现规范监管、联合监管、监管的全覆盖，推动政府监管更加高效、智能。
构建互联网+监管平台，通过监管系统互联互通和监管数据共享共用，构建监管风险预测体系，实现规范监管、精准监管、联合监管、...数据可视化系统.海量数据即席分析，高效地完成业务数据分析洞察.交互式 BI 系统.提供一站式数据应用研发能力，基于行业数据模型及算法将数据转化为知识，快速构建数据智能应用.DataQ 数据资源平台.
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解决方案
多行业遥感智能解译解决方案
多行业遥感智能解译解决方案综合运用遥感AI、视频AI和气象AI技术，通过多源对地观测数据的智能解译分析，解决传统数据处理效率低、精度差等问题，助力自然资源、新能源、农（林）业、气象、环保、水利、住建、应急、交通、物流、无人机、海洋、航空航天、通信制造、金融保险等多个领域实现全面、精准、高效的遥感影像智能分析利用。
空间数据：支持卫星遥感、无人机遥感、气象数据、视频数据和其他GIS数据的多源时空数据综合管理和可视化展示。核心算法：遥感 AI、视频 AI、气象 AI 核心算法加持，助力时空大数据精准、快速挖掘与分析。应用场景：提供面向多行业、多场景的一体化解决方案与平台.多源时空数据汇聚管理难.人工处理解译效率低、成本高.样本库...
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工业数字孪生解决方案
工业数字孪生是以人工智能技术为手段，结合了空间地理信息技术，自主研发出了全产业链的数字孪生一站式服务，并通过综合运用大数据和物联网技术为数据赋能，驱动“智能+”在各个细分领域的渗透，为工业4.0和行业客户提供全产业链的数字孪生（DigitalTwin）解决方案。
采集有限的物理传感器指标的直接数据，通过数据可视化建模对比分析，实时展示现实环境的具体生产情况.实时数据驱动的仿真洞察.通过VR和AR功能引擎组件，可以全面打造虚拟的动态场景，构建相应的场景空间及增强空间.与VR/AR能力融合.基于数字技术驱动的可视化虚拟仿真环境，融合设备健康诊断、工业控制、数理仿真模拟的能力....
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