Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
在这个 部署架构 场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要涉及到数据采集 和数据传输环节。方案优势 1.实现业务弹性高可用，削峰填谷的同时，实现按需低成本的计算服务。2.云原生架构构建业务系统，高效免运维。解决问题 1.利用服务器自建数据采集系统成本高，弹 性不足。2.利用服务器自...
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值.对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦.通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期.实时计算Flink.实时数据...
来自：
云产品
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
敏感数据保护通过水印技术，将泄漏的数据集进行外泄时间和嫌疑人的定位，缩小排查范围，保障泄密企业快速追查责任人，从而将泄密事件影响降到最低.精准追溯泄密事件.支持数据标记与隐式水印，办公零感知.异常事件全监控，审计日志全记录.重点解决的数据安全问题.数据安全中心.追责泄密事件.发现敏感信息后，生产、测试、...
来自：
云产品
Node.js性能平台
Node.js 性能平台（Node.js Performance Platform）是阿里云面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。凭借对 Node.js 内核深入的理解，我们提供完善的工具链和服务，协助客户主动、快速发现和定位线上问题。
外部数据采集.提供 AgentHub，在外部采集性能数据，不影响应用的运行。即使 AgentHub 出现问题，亦不影响应用运行.无需改动代码，即可享受深入到内核级的性能监控.在线生成性能分析资料.GC Trace、堆快照、CPU Profile 等数据的在线抓取.保障业务持续运行，不受诊断所影响.在真实的线上生产环境下，实时诊断问题，无需依靠...
来自：
云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
日志服务SLS：是云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提 供大规模、低成本、实时的平台化服务，日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。 云消息队列Kafka版：是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的 预制应用架构模板，同时也支持...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤6 进入阿里云日志服务控制台，找到之前创建的 project和 logstore，在 cls-actiontrail 所在 logstore中点击数据导入旁的加号，选择 kafka-数据导入 步骤7 使用 CLS kafka协议消费中的参数填写：服务地址填写 CLS中提供的外网地址，Topic 列表填写 CLS 中的“消费主题”。高级配置-通信协议中，粘贴如下内容，并且将 ...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
Stdout:true Stderr:true#设 置 环 境 变 量 黑 名 单，采 集 除 环 境 变 量 为 COLLECT_STDOUT_FLAG=false之外的所有容器的标准输出。ExcludeEnv:文档版本：20240418 30基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 释放环境 COLLECT_STDOUT_FLAG:"false"步骤7 将上述内容复制到YAML文件里面如下图所示 点击创建按钮 步骤8 登录SLS...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
日志服务SLS：是云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供 大规模、低成本、实时的平台化服务，日志服务一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。文档版本：20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述 应用...
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务（SLS）基于收集的业务日志对业务实现监控与告警，能够帮助您了解应用的运行趋势，及时发现业务异常状态，采用具体措施以保证系统稳定性。
提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。查看详情高效构建企业门户网站本方案为您介绍如何使用云效将项目代码部署到云服务器ECS，快速完成一个企业门户网站的开发和部署。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术...
来自：
解决方案
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
阿里云原生产品完全兼容SpringCloud框架的主流版本，监控能力通过探针方式采集 运行时数据，对业务代码无侵入。应用场景 借助云原生产品MSE、SAE、ARMS、PTS，提供一个经典微服务场景上云的步骤，体现云原生相关产品在微服务应用上云过程中，解决无服务化部署、微服务注册、微 服务监控、微服务测试的能力。本实践中使用的...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
一站式交互式填报解决复杂表格数据收集问题将报表展示和填报录入相结合，综合计算填报数据和数据集取数结果，从填报任务下发、数据录入、权限管理、入库审批等多链路确保数据采集和数据分析的顺畅度。产品功能个人版高级版专业版数据分析仪表板支持支持支持即席分析不支持不支持支持模板市场支持查看所有模块支持查看所有...
来自：
云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 65 游戏数据运营融合分析 部署 ECS-SLS数据采集 步骤6 配置 logtail进行日志数据采集，这里主要是需要正确配置日志文件的路径名称（若 未调整默认为/root/domain.log），如下图所示：步骤7 查询分析配置，本步骤配置 SLS自身的分析功能，本文未用到该功能，保留默认的 全文索引配置，单击下一步即可。...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您