全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.移动DevOps.多端低代码开发平台魔笔.全域采集及增长分析.移动用户反馈.超级APP解决方案.全域采集及增长分析.商品规格与服务.埋点管理、开发、验证.实时...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
ECS-Kafka-SLS的数据入湖 步骤1通过CADT画布登录SLS(北京region)控制台,或者通过日志控制台Link访问(https://sls.console.aliyun.com/)步骤2查看在 ecs-app中投递到 kafka的数据(每次 10000条),已经通过 kafka-sls 入湖的通道,在sls已经可以查询到:文档版本:20240428 34SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景<em>数据分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop,Spark,Hive等大数据产品的计算集群,而且可以按需使用,其所有 Job完 文档版本:20200331 5数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 成之后,销毁集群,因为所有的数据都保存在OSS。此外,对于Hadoop集群上的任务,不同类型的任务对于机器配置的要求不同,比如 推荐和算法业务可能...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
应用A的基线版本 apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:name:spring-cloud-a namespace:mse-gray-demo spec:selector:matchLabels:app:spring-cloud-a template:metadata:labels:文档版本:20240429 18基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 app:spring-cloud-a msePilotCreateAppName:spring-cloud-a ...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤2 创建 quickBI数据集,对近一个小时每分钟活跃用户进行分析。文档版本:20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 文档版本:20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤3 新建仪表板,展现分析结果。文档版本:20210224 104 游戏...
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高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
安全合规提供全面的数据分析工具溯源支撑。API安全主动发现资产(网站、APP、API),避免防护纰漏。方案介绍高效防护 Web 应用WAF支持为ECS实例开启安全防护。将ECS实例接入WAF后,实例所有的Web业务流量将被指定网关牵引到WAF进行检测。WAF过滤Web应用攻击后,将正常的业务流量转发回ECS服务器。相关产品云服务器 ECSWeb...
来自: 解决方案
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据 ,分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
开启查询分析功能 步骤1 在使用 SLS的数据分析功能进行分析之前,必须开启分析功能才能进行数据分析(未 开启分析之前的数据无法进行分析)。鼠标移至查询分析,点击设置按钮。步骤2 点击“+”添加自定义需要分析的字段(即日志采集上来的字段),设置类型(bhv_value 需要累计,故设置为 doblue),设置别名(即 SQL查询时...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
 kafka-message-sync.py:同步消息的示例代码  metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py:阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元 的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py:阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元 的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本:...
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基于MSE云原生网关同城多活
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关,MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景,实现同城容灾的步骤,体现云原生相关产品在用户上云,高可用同城容灾多活场景下的能力。
文档版本:20240423 40 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 步骤4 等待压测任务生成 步骤5 查看压测数据 步骤6 通过在 ack-main中删除资源方式模拟机房故障,有损秒级切换,查看 PTS压测曲线 文档版本:20240423 41 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 服务删除时,压测曲线会出现毛刺,请记录删除操作...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
APP质量管理解决方案
APP质量管理解决方案通过移动测试、云发布、性能监控、远程日志、崩溃分析及移动热修复等产品,帮助开发者解决APP测试、发布、运维等领域的技术问题,构建面向 APP 应用全生命周期的质量闭环管理。
针对 APP 经常遇到的崩溃、启动慢和页面卡顿等体验问题以及各类线上运维故障场景,本方案提供崩溃分析功能自动采集线上崩溃问题进行多维度聚合分析、分钟级告警,提供性能分析功能实时感知应用启动性能、页面加载性能等性能数据,提供远程日志功能方便拉取故障日志文件,最终帮助开发者快速定位问题、保障线上质量,进而...
来自: 解决方案
APP端内外用户促活解决方案
APP 端内外用户促活解决方案围绕 APP 端内外用户促活提供全域用户行为采集、建模、分析、触达、反馈全链路解决方案,通过自定义埋点、高效精准低延时推送、快速集成自由定制反馈等能力,帮助客户提升产品质量和体验、增强用户黏性。
基于人群、场景、流程进行差异化细分,结合渠道、行为、埋点等数据分析,实时触发获取最新分析结果,形成完整的数据驱动用户促活闭环,便于高效且有针对性地设计个性化、差异化、精准化的促活策略,从而实现效果最大化.有些企业只有业务数据,缺少触达数据或数据粒度粗糙.用户数据割裂,反馈缺失难以指导运营动作.用户群...
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云速搭部署智能接入网关SAG APP
云速搭部署智能接入网关SAG <em>APP</em>
本篇最佳实践通过CADT在华东2上海和美西弗吉尼亚创建跨地域的VPC,在VPC内部署ECS模拟办公系统应用。通过CADT购买SAG APP版并挂载到云连接网CCN,通过云企业网CEN将云上跨地域的VPC和云连接网CCN打通,实现内网互联互通。登录SAG客户端之后,就可以通过内网IP访问云上资源。
云速搭部署智能接入网关 SAG APP 文档版本信息 云速搭 部署智能接入网关 SAG APP 最佳实践 文档版本:20211023(发布日期)云速搭部署智能接入网关 SAG APP 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署智能接入网关 SAG APP 文档编号 243 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-23 文档状态 对外发布 制作...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
检索分析服务 Elasticsearch版免费试用兼容开源 Elasticsearch 的功能,以及 Security、Machine Learning、Graph、APM 等商业功能,致力于数据分析数据搜索等场景服务。图计算服务 GraphCompute新一代一站式图数据管理和分析平台,可帮助您轻松构建海量关系数据的图应用服务。数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云...
来自: 云产品
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,提供多种数据处理能力,无缝对接大数据分析系统以及可观测平台,满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;支持传输加速服务,优化互联网传输链路和协议栈,并...
来自: 解决方案
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中,对表 trading_order插入数据,再到 Elasticsearch中查看 。(dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中:insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
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自建Hadoop迁移到阿里云EMR
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
VPN网关 VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务,通过加密通道的方式实现企业 中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络(VPC)安全可靠的连 接。VPN 网关提供 IPSec-VPN 连接和 SSL-VPN 连接。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/vpn IPSec VPN 基于路由的 IPSec-VPN,不仅可以更方便的配置和...
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