可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以 在可观测...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
您无需修改代码，只需为应用安装一个探针，ARMS就能够 对应用进行全方位监控，帮助您全面掌控应用运行状态，快速定位出错接口和 慢接口，洞察性能瓶颈，重现调用参数，从而大幅提升线上问题诊断的效率。 性能测试服务PTS：作为性能测试工具，性能测试PTS 支持按需发起压测任 务，可提供百万并发、千万TPS 流量发起能力，...
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
根据您提交的需求，将有...解决排查日志量大、传统 ELK 性能瓶颈、运维压力大等问题.可以解决的问题.支持各类数据源快速方便接入.支持采集、加工、数据分析、可视化、告警等一站式日志功能.支持智能异常检测与根因分析；秒级分析百亿级数据.日志服务SLS.对象存储OSS.Prometheus 监控服务.游戏系统和业务运维及分析解决方案.
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
2)若单表数据大于 500w，或数据库服务器 CPU性能告急，或分析性能达不 到业务要求，满足以上任意条件的，可以将 RDS MySQL数据通过 DTS 实时同步到 ADB计算密集型实例，可以快速对海量数据进行复杂查询，实时返回查询结果,及时满足前线业务要求。3.温数据分析阶段：对于非结构化数据（比如日志数据）和结构化数据，业务方 ...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
即可使用具备无限容量及性能扩展、单一 命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统，适用于对吞吐性 能和延迟要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。ACK：容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）提供高 可性能可伸缩的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes容器化应用...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
数据湖-在线学习场景数据分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析 处理。通过Nginx和Python flask搭建Web Server，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程 内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV...
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
在这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。PolarDB 采用存储和分离架构，单实例最高100 TB 存储，节点支持纵向扩展（升/降配节点）和横向扩展（增/减只读节点），快速应对业务增长。提供高读写性能，支持业务全球化部署游戏场景下需经常进行开服合服操作，业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力...
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数据库自动扩缩容和自动SQL优化
方案使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化，将基于人工的手动式运维转变为基于智能的主动式持续优化，具有数据库运维成本低，服务稳定性高的优势。
提升稳定性根据业务负载实时调整数据库配置，保证高负载期的性能，减少业务负载波动引起的宕机风险。持续可用基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7*24小时的异常检测，相比传统告警方式，更及时地发现数据库的异常变化，并自动诊断及优化。应用场景电商销售高峰在特定的销售活动（如双十一、黑色星期五）期间，许多电商...
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自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
数据以 Block形 式存储在后端存储 OSS上，本地 Namespace服务维护元数据信息，该模式在性 能上较优，无论是数据性能还是元数据性能。6.1.HDFS数据迁移到 JindoFS缓存模式存储空间 本实践方案中使用 EMR-3.22.4版本，创建集群时默认包含了 Bigboot和 SmartData 服务。SmartData提供的 JindoFS文件系统使用 OSS作为存储后端，...
云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
✓ 容器稍纵即逝，业务日志随容器消失而丢失，故障无法排查 ✓ 日志量大，传统日志分析方案遇到性能瓶颈，运维压力大 ✓ 静态阈值监控方式，告警准确率低，无法及时发现问题 ✓ 业务调用链过长，故障发生后，问题定位时效低.✓ Cidercar/Daemon-set 方式动态采集容器内业务日志 ✓ 数据写入弹性扩展，支持 PB/天 数据吞吐量...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
真实用户体验分析.API 请求支持与后端服务打通，可追踪分析对应前端请求-后端服务的调用链，通过前端+后端服务分析定位网络请求性能瓶颈.ARMS 前端监控.ARMS 云拨测.ARMS 应用监控.用户体验优化.针对 Java、PHP、Node.js等多语言、分布式、微服务应用进行性能监控与链路追踪.针对不同部署环境（ECS、Serverless、容器）、...
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云产品
云存储解决方案
云存储解决方案面向大数据存储、多媒体存储（视频存储）、视频监控、基因生命科学、数据迁移、自动驾驶、在线教育、混合云存储、数据迁移、数据容灾备份等多个行业用户的多元化场景，提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务，为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。
性能瓶颈：样本数据进高性能分析计算，对存储要求高吞吐、高 IOPS.成本高：样本与分析数据量级大，数据存储成本高.可靠性要求高：数据分析结果长期保存归档，需要高可靠性的存储系统.云端资源实时响应业务需求，支撑快速增长；数据分析流程优化，提高计算平台效率.按需付费，灵活扩展，节省开支；冷热数据分层存储，降低...
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