人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品与服务.包含基本语义粒度，更小的检索粒度以及扩展检索粒度.基于阿里...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
多语言分词：将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，常应用于文本搜索、自动问答等领域.命名实体识别：识别文本中特定类型的事物名称或符号，应用于舆情分析、知识库构建中.词性标注：为自然语言中的每个词汇赋予一个词性，可用于语音助手、智能硬件的指令解析等场景.多语言分词、.命名实体识别、...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品与服务.立即使用2.0.立即使用1.0.支持文本实体抽取、文本分类等...
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弹性加速计算
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances (EAIS)是一款弹性加速计算实例，可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例，然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速，有效利用资源，同时火速节约成本。相比运行AI推理、渲染、编解码的GPU实例，使用EAIS实例的成本可以降低超过 50%。EAIS支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 模型。
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题.智能问答系统.云服务器ECS.推荐搭配使用产品.自然语言处理.您需要先有一个ECS实例，再创建一个EAIS实例.您需要先有一个ECS实例，再创建一个EAIS实例.<产品聚合页.ECS控制台.EAIS控制台.弹性加速计算实例 EAIS（Alibaba ...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
2)COMMENT '代金券金额',order_bv decimal(10,2)NOT NULL COMMENT '订单总 bv',order_pv decimal(10,2)NOT NULL COMMENT '订单总 pv',order_amplus_amount decimal(10,2)COMMENT '订单使用悦享分',order_status int(2)NOT NULL COMMENT '订单状态 1-订单生成中 2-订单创建成 功 3-订单取消中 4-订单取消成功 5-订单取消失败...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
拥有强大的多语言全文检索能力，并支持地理空间、非结构化向量信息查询检索功能。PB级数据毫秒级别查询反馈.提供简单易用的RestAPI和多语言客户端的交互方式。支持k-v、时序、嵌套等多种结构的PB级数据聚合检索与分析能力.提供基于Kibana的可视化数据监控、展示、分析的工具能力，支持运维域、业务域等多场景数据的可视化...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一：魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二：FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中，Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
支持英语，泰语，越南语，印尼语。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品与服务.立即使用2.0.立即使用1.0.查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.帮助用户快速查找到期望检索的相关内容.挖掘用户评论的核心...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
自然语言处理的训练场景，训练出的模型可以用于预测、分 类、文本分析和文本对答等。方案架构 本方案使用了sccgn6机型的GPU云服务器，是一种弹性裸金属的神龙服务器，每台配置8个V100的GPU，并配置50Gb/s的RDMA网络。 并行文件系统CPFS作为共享存储，提供高带宽低延迟的数据访问服务。 Ali-Perseus框架加速分布式...
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