全局事务服务GTS
全局事务服务用于处理分布式环境下高性能事务一致性问题。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，EDAS、Dubbo及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
全局事务服务（Global Transaction Service，简称GTS）用于实现分布式环境下特别是微服务架构下的高性能事务一致性，可与 RDS、MySQL、PostgreSQL 等数据源，Spring Cloud、Dubbo、EDAS 及其他 RPC 框架，消息队列等中间件产品配合使用，实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合.全局事务服务 ...
来自：
云产品
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
Knox作为阿里云 EMR集群的默认服务进行安装，安装后，使用者可以指定阿里 云 RAM子用户作为认证用户，在公网直接访问 Yarn、HDFS、SparkHistory等服 务的 Web UI。1.2.授权（Authorization）授权是任何计算环境的基本安全要求之一。其目标是确保只有适当的人员或流程才能 访问、查看、使用、控制或更改特定的资源、服务或...
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
名词解释 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能 卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服 务。云服务器 ECS免去了您采购 IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气 等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...
阿里邮箱协同办公解决方案
阿里邮箱源自于云计算技术，具有高稳定高可用性弹性扩展的容器化技术架构，实现安全，稳定，智能、高效的企业邮箱应用，方案具有公有云SaaS服务、本地独立部署，全栈国产化部署等多种构建方式，与钉钉无缝集成实现便捷、互通、高效的统一协同办公体验
与钉钉天然集成，实现邮件与钉钉的组织架构、通讯录、日历、钉盘、消息、音视频、Ding 等能力无缝集成.丰富的开放协同能力融入企业信息化建设中.依托阿里云全球化数据中心、专线网络、智能 DNS 解析、高信誉度 IP 和智能投递等技术，有效地解决海外邮件收发网络链路长、IP 信誉低、RDNS 反向检查容易失败等问题.全球畅联的...
来自：
解决方案
云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
日志、指标、调用链三大可观测性数据集中管理.SLS 提供支持多源多账号多条件统一的监控平台，结合多维智能降噪、告警事务管理、灵活通知分派能力，使得告警系统能够真正触达业务系统的每一个神经，真正成为感知系统变化的神经中枢.全面灵活智能的告警神经中枢.SLS 智能巡检功能采用无监督学习算法，能够自动识别实体的数据...
来自：
解决方案
业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
数据库 COPY 类型多活架构.OLTP（On-Line Transaction Processing）业务通常流量较大，但查询逻辑简单，对访问延迟比较敏感，同时有事务要求.多活流量控制.多活数据同步.多活场景运维.多活容灾切换.可以解决的问题.基于此方案可以轻松解决多活在基础设施方面的各类问题，从而让客户更加专注于设计业务的分流策略.数据库TP...
来自：
解决方案
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
在创建前，您需要结合具体业 务，规划 VPC 和交换机的数量及网段等。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/vpc ECS：Elastic Compute Service，简称 ECS。是阿里云提供的一种基础云计算 服务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为 32MB，异步调用为 128KB）触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为32MB，异步调用为128KB） 触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
更多产品与服务.支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java...云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.查看产品文档.云消息队列 Confluent 版.
来自：
云产品
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
一键释放资源.29 文档版本：20240506 IIIRocketMQ性能压测快速方案 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 消息队列RocketMQ5.0版提供多种消息收发实例规格，在创建实例时按照消息读写 TPS总和选择满足业务的规格大小，本实验进行性能压测，来验证实例的消息读写 TPS能力是否符合规格定义的TPS峰值大小。应用场景 借助CADT...
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列kafkaserverless版本身实例未提供具体的云盘类型来选择，其性能表现只 与购买实例时预留的写入、读取的指标有关，写入峰值为预留写入的2倍，读取峰值 为读取预留的2倍 应用场景 借助CADT迅速的搭建Kafka不同类型的实例，并构建压测环境，快速对不同的实例 配置的性能进行压测，以验证不同配置对性能影响，帮助客户...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微 服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级 云服务能力。方案优势 本实践通过云速搭CADT，一键完成基础环境的搭建和部 署，提供...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您