数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
以下仅列出部分常见数据源,作为DataX的超数据集成(Data Integration)支持50+种数据源,完整的数据源列表以及对应使用文档请参看帮助文档.离线同步支持的数据源.保障高峰期调度任务稳定运行及数据定时产出.独享调度资源组.保障高峰期数据集成任务稳定运行及数据定时产出.独享数据集成资源组.阿里巴巴十二年数据中台建设...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
数据集成 Data Integration.大数据专家服务.数据资源平台.智能数据建设与治理 Dataphin.Databricks 数据洞察.网络安全升级支持IPV6.天弘基金成立于2004年11月8日,是经中国证监会批准设立的全国性公募基金管理公司之一,目前注册资本5.143亿元。2013年,天弘基金与支付宝合作推出余额宝,是天弘余额宝货币市场基金管理人....
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
数据集成 Data Integration数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。大数据专家服务由阿里云大数据技术专家基于多年大数据架构、应用、运维最佳实践经验及方法论为用户提供包含大数据产品技术咨询服务及售后保障全方位的服务。数据资源...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
ClickHouse提 供了大约28种表引擎,各有各的用途,比如有 Lo系列用来做小表数据分析,MergeTree 系列用来做大数据量分析,而 Integration系列则多用于外表数据集成。MergeTree系 列是官方主推的存储引擎,支持几乎所有 ClickHouse核心功能。本实践以 MergeTree 系列为例进行介绍,关于如何选择 ClickHouse 表引擎,详情请...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
3.3.SLS中验证 Kafka入湖 步骤12 点击左边日志库 datalake-kafka,选择【数据接入】-》【数据导入】-〉【kafkaimport】,后边的导入配置概览中,可以看到统计报表中已经成功导入的 :文档版本:20240428 28SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 步骤13 点击左边日志库datalake-kafka,在右边的查询分析,选择数据范围(本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
同时,快照采用了增量备份方式,它只备份数据的变化部分,而不需要对整个数据集进行备份,提高了数据备份恢复效率。灵活备份支持根据实际需求设置备份策略,包括定时自动备份和手动备份,您可以根据自己的需求灵活管理备份任务。节约成本存储容量单位包能够抵扣云服务器快照所产生的费用,一键解决用户数据备份需求,优化...
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云上数据集成解决方案
云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解 决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能。
数据集成提供一套抽象化的数据抽取、写入插件,并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输之目的.支持多种异构数据源.批量同步主要应用场景为提供离线的批量数据进出通道。增量同步主要是指用户可以通过设置过滤条件和同步周期来实现数据的增量同步。实时同步则是支持...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步<em>集成</em>MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
对无数据变更日期的表,仍然可 以通过 binlog的时间来生成创建/修改时间,兼容性更好,同时使用 DTS提高了数据 集成的实时性,实现准实时同步。3.2.1.通过 DTS实现数据同步 3.2.1.1.配置 DTS数据同步 注意事项 1.DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致 数据库的负载上升,在数据库性能较...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台无代理ECS备份与高效环境搭建方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益无代理ECS备份与高效环境搭建本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案,可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试...
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企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业级云灾备与数据管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业级云灾备与数据管理云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因...
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多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体数据存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体数据存储与分发视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
方案介绍车辆数据安全稳定上云和分析车辆通过物联网卡将数据上传到云端(端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK),车辆直接上报或聚合后的数据会流转到物联网平台尊享型实例中,提供SLA为99.99%的双副本容灾保障,出现故障时秒级切流分钟级恢复,最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转到客户的业务系统...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
支持多终端、多数据源、多格式数据采集,将结构化和非结构化数据集成到统一分析平台.一站式数据采集和集成.低技术门槛数据分析平台,零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板,业务人员无需管理复杂的分析软件,基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施,高性能、高弹性...
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保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
统一的数据集成管理.全域数据分析主题和场景设计。根据保险领域的应用领域和类别,结合险企业务流程中的实际痛点和问题,确定分析洞察主题及围绕每个主题的分析场景,最终产出和确定各个分析洞察场景的核心分析维度和指标.高效的数据内容加工、服务能力.结合平台(技术)+制度(规范)+运营(生态),以数据资产+数据质量+...
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交通数据中台解决方案
阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力,帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务,助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。
统一的数据集成管理.管理数据“汇聚-治理-分析-决策”全⽣命周期,打通从数据生产到数据消费完整链路;统一消费侧的逻辑访问层,屏蔽物理存储结构、异构数据存储的差异,降低数据应用的门槛.高效的数据加工和服务.针对沉淀的交通数据资产,提供数据识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计...
来自: 解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
用户现有的OLTP数据库实例,包括 RDS MySQL,PostgreSQL,或传统数据库实例 Oracle,SQL Server等,数据可以通过 数据传输服务 DTS,数据集成服务 Dataworks 等实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能,基于 AnalyticDB for ...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时<em>数据</em>投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据分析等大数据产 品打通,可快速集成使用,轻松应对各种大数据应用场景。本文以线下现有业务大数据离线数仓建设为背景,介绍如何在现有业务应用系统零 改造的前提下,从 Kafka集群切入,打通数据上云链路,解决数据复杂类型支持和 动态...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
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