在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
(函数中业务代码的执行时长,可根据函数承载的业 务自行设置其他时间,最大支持 24 小时)l 请求处理程序:index.handler(函数的入口函数名称,index 为文件名,handler 为 函数名)l 环境变量:默认设置连接 MongoDB 需要的属性,但具体的值需要后续在函数控制 台编辑。n mongodb_endpoint:MongoDB 连接地址 n mongodb_...