地址标准化
地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
地点名称（POI）预测.地址特征分析.提供语音对话场景下的地址服务，适用于人人-人机语音和对话场景地址识别.语音地址输入识别.对话上下文地址推理.语音对话场景.支持多语种地址自动联想及地址解析.支持多个国家，例如：.国际地址服务.适用于各类长文本地址抽取和姓名、电话号码抽取等.针对书写形式相对正式的中文文本信息中...
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云产品
精准可信电力预测解决方案
基于达摩院前沿的时序预测算法，面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务，解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战，支撑电力平衡，促进新能源消纳，助力“双碳”战略落地。解决方案包含系统级负荷预测、母线级负荷预测、风功率预测、集中式光伏功率预测、分布式光伏预测。
基于达摩院在 AI 行业积累的技术实力，采用前沿的时序预测技术，训练出性能卓越的高精度预测模型，与实际生产环境的用电负荷与发电功率实现精准拟合。自学习引擎可根据最新数据定期迭代更新算法模型，无须人工干预即可保持较高准确率，为高精准预测保驾护航.AI 竞争力：高精度预测算法及自学习引擎.采用达摩院先进的可解释...
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解决方案
电力设备预测性维护解决方案
电力设备预测性维护解决方案针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题，利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和各设备维修专家的大脑经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，基于图的智能推理分析技术构建决策能力，对接故障发生时传入的状态等信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。
电力设备预测性维护解决方案.当事故发生或灾害突发时，大量的设备故障异常，指挥中心和现场作业的原因盘点和处置方案拟定耗时耗力，抢修的多种资源难以有效发挥，利用故障维修决策引擎的精准分析服务，业务开展效率答复提升.提升故障抢修效率.通过故障修复效率的提升，大大缩短设备故障处置修复的时间，无论对主网还是配网...
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解决方案
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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