自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务.更多产品与服务.查看全部日志.快速了解NLP.为RAM子用户授权.获取AccessKey.5分钟接入NLP.SDK代码示例.API接口使用文档.NLP2.0常见问题.常见问题故障排查.基于NLP技术帮助电商平台快速解决商品发布时的信息结构化问题，结构...
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地址标准化
地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
针对风控领域业务地址缺、漏、错、假等现象，地址算法服务帮助金融机构建立标准地址库，规避业务风险，降本增效.建立标准地址数据库并提供地址匹配服务.推断企业真实经营地址，对虚假地址进行预警.基于知识图谱实现地址画像，沉淀地址标签属性体系.支持智能化搜索与内容返填，提升用户体验价值及服务效率.自然语言处理.推荐...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时 分析，支持标准 SQL（兼容 PostgreSQL协议），支持 PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与 MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方 案。云速搭 CADT...
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
国务院印发《数字中国建设整体布局规划》.2023年5月11日，秘书处组织《IPv6地址分配和编码规则 接口标识符》《信息安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》《信息安全技术 数据交易服务安全要求》《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》4项网络安全国家标准征求意见稿专家审查。与会专家围绕标准主要技术内容、意见...
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RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
登录终端，启动 ssh服务 默认的镜像没有启动 ssh服务，无法直接登录，需要通过控制台进入，启动 ssh服 务，然后才可以用 ssh工具远程登录。某些版本的镜像第一次登录后，会弹出 Please enter your NGC API Key to login to the NGC Registery，这时输入之前保存的 API Key 并单击 Enter即可。21 RAPIDS加速图像搜索 登录...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
29 文档版本信息：20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 步骤3 运行完 run dask-worker这一步之后，可以打开如下地址 http://{服务器公网地 址}:8787，进入 Dask监控页面。这里，Wall time 指的是任务实际运行的时间。运行完成后，监控界面如下，显示了每个进程运行的时间。30 文档版本信息：...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
详见：https://www.aliyun.com/product/vpc 云存储网关：云存储网关（Cloud Storage Gateway：简称 CSG）是一款可在用户 IDC和阿里云上部署的软网关，以阿里云 OSS为后端存储，通过低成本的虚拟机 服务器，为云上和云下应用提供业界标准的文件服务（NFS和 SMB）和块存储服 务（iSCSI）。详见：...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
在创建前，您需要结合具体业 务，规划 VPC 和交换机的数量及网段等。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/vpc ECS：Elastic Compute Service，简称 ECS。是阿里云提供的一种基础云计算 服务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
python encrypt_locally_with_kms_to_oss.py 文档版本：20210809 37 企业上云数据安全 RDS数据安全 4.RDS数据安全 RDS的数据加密，一般可分为两种：一种是对整个数据库或表的加密，加密动作在服 务端进行，客户端无感知，一般称为透明加密，即 TDE。另一种是对表中的某个字段 加密，加密的动作在客户端，客户端在执行数据...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见：https://www.aliyun.com/product/sls DataHub：数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(StreamingData)服 务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，让您可以轻松构 建基于流式数据的分析和应用。详见：https://www.aliyun.com/product/datahub Maxcompute：大数据计算服务(MaxCompute...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
文档版本：20200409 18 Spark on ECI大数据分析 Spark on Kubernetes实践方案对比 一般地，用户可以根据分析数据集的大小、算法和训练迭代次数以及期望的作业执行 时间等，计算所需要的任务并发度以及所需要的 Spark executor Pod的数量。如果我 们想提升作业的运行速度，就需要提升并发的 Spark executor Pod的数量，如果...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
附录-TPCDS 本章使用hive-testbench对jindofs和OSS分别进行性能测试，并进行对比，测试方 法参考《EMR本地盘实例大规模数据集测试最佳实践》：https://www.aliyun.com/acts/best-practice/preview?&id=52141 本次测试集群配置：节点 配置 数量 Master 16C/64G/80GBESSD 1 Core 16C/64G/80GBESSD*4 6 存储 OSS标准型 NA 4.1....
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
模式 简单模式 这里做实验采用简单模式，生产是建议用标 准模式。步骤3 选择实时计算和 EMR引擎（在创建工作空间时添加 EMR引擎需配置 AK，也可以先 创建空间，再添加引擎避免无法识别 EMR用户问题）。文档版本：20201020 14 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基础环境搭建 步骤4 输入实时计算引擎和 EMR相关...
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
外部发布 制作人 游士 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019/08/27 云魁 敬海、行夜 创建 V1.1 2019/09/04 筱晖-文档优化 V1.2 2020/12/01 云魁 敬海 视频转码算法替换为阿 里云达摩院 XGH265算 法 V1.3 2021/9/6 游士 使用 CADT创建资源，文档优化 文档版本：20210906 I 使用 FPGA云服务器加速...
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