智能用户增长 产品功能
阿里云智能用户增长QuickAudience，新一代数据+AI驱动的智能营销增长平台，以完整的产品矩阵能力和全域数据驱动的智能技术，帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。
多实体画像洞察，营销效果实时可见标签画像洞察支持多主体的灵活圈选，自定义创建规则类、运算类和导入类标签，对人群实时进行标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析以及AIPL流转分析。复购预测+人货匹配可视化配置模型训练及预测任务，积累丰富的人群价值预测与商品推荐经验，提升营销转化率。可视化看板通过分析看板实现...
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云产品
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
在MaxCompute分析完成的数据结果，可通过数据集成回流到业务库进行报表展现.数据集成具有高效的调用方式、强劲的传输速度以及强大的吞吐能力.墨迹天气运营团队每天处理分析庞大的天气查询以及广告业务日志，以分析用户行为和挖掘用户个性化需求，亟需将数据集中到MaxCompute进行大数据分析，同时对数据传输集中工具也提出了...
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云产品
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
10余种分析模型提供事件分析、留存分析、漏斗分析、路径分析、session分析等多种分析模型，也为您提供了直接使用SQL查询底层数据的能力，满足日常不同业务分析场景需求。可视化组件提供多种组件模型，让你的看板“更有逻辑”。二次开发阿里云SAAS支持通过SLS同步明细数据，可用于与其他数据融合使用场景。一分钟了解行为...
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云产品
全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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云产品
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买全域采集与增长分析企业级流量统计分析产品，构筑企业数字化营销增长第一公里立即购买管理控制台全面捕获用户行为与性能体验数据的全链路打通，...
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全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的...
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云产品
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。Flink+Hologres搭建实时数仓 本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够...
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技术解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
本方案使用AnalyticDB ...即席查询与自助分析 实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程、提高效率、降低成本。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000012142 10000001833 10000009644 免费试用 10000010536 942060 1003436 10000009092 推荐解决方案 推荐解决方案
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技术解决方案
精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
强大的搜索分析能力 凭借强大的搜索引擎功能，能快速处理复杂的搜索请求，包括文本搜索、聚合分析等。生态集成 与其他云服务（如RDS、OSS等）无缝集成，实现数据关联分析，提升数据处理效率。安全保障 提供多层次的安全保障，包括VPC、SSL加密和细粒度的权限控制，确保数据的安全性和合规性。架构与部署 结合ECS和Elastic...
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技术解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
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技术解决方案
实时可观测，即时应对风险
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。
实时可观测，即时应对风险 本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。在线部署 适用客户 需要对系统进行全面监控和故障快速定位的企业 追求高效运维分析的用户 安全与合规需求高的企业 方案...
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技术解决方案
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
预处理效率高 支持接收实时数据，进行流数据接收和ETL，处理后的数据根据数据类型存储在宽表/列存引擎中，列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。高并发实时查询 数据存入后，可以通过宽表引擎实现数据的高并发实时查询，可以通过搜索引擎做多维检索和复杂查询。复杂分析 通过计算引擎，实现数据离线分析和实时交互分析。...
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实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅功能，用户可实时同步RDS日志变更到Redis，实现缓存更新和MySQL与Redis间的一致性。这种Cache-Aside Pattern模式通过DTS服务确保数据同步的高效性和稳定性，优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能，提升系统响应速度和用户体验。
在线部署 适用客户 对数据实时性有高要求的业务场景 面临缓存一致性挑战的企业用户 方案优势 实时同步RDS与Redis构建缓存一致性方案的优势 数据实时同步 通过DTS订阅功能实时订阅Binlog数据，实现MySQL与Redis异构数据库之间的数据实时同步，保证数据的实时性和一致性。同步链路稳定 数据传输服务DTS订阅功能，高服务化能力...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以 在可观测...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
比如请求时实时加水印、实 时美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释 OPAP(ObjectProcessAccessPoint)：是在AP的能力上，拓展了FC功能，通过OPAP访问 的GetObject会触发FC。其他类型的请求会退化到绑定的AP。文档版本：20240304 4基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 最佳实践概述 AP...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 55 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 步骤9 新建作业，作业名称：flink_uv_job，作业类型：FLINK_STREAM/DATASTREAM，存 储位置：/作业开发/新手任务 文档版本：20201224 56 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 步骤10 更新作业的主要信息，比如完整主类名、...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
提高决策和执行效率在完成企业平台对 QuickBI 作品资源的统一集成后，作品的状态变更仅在企业内部平台实现即可，无需进行流程跳转，提高效率相关产品智能商业分析 Quick BI在线咨询开放审批流方案企业系统自定义审批对接，一般流程为：1）申请人（Quick BI 普通用户）访问报表资源时，发起「权限申请」；2）Quick BI 将「...
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