数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
实时数仓 Hologres.业务监控看板.跨系统数据一屏统管.DataV在数字孪生城市领域,通过统一孪生体定义、智能生成算法、实时感知交互、交通人流仿真以及大规模三维渲染能力,帮助用户构建城市全要素资源平台,实现对城市要素的精细化管理;城市模型快速更新能力,利用地物识别算法、智能生成算法进行城市要素的三维构建,为...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
实时数仓,商业智能.支持分布式事务,支持四种标准数据库隔离级别;满足高吞吐在线交易应用场景需求,实现HTAP混合负载.HTAP混合负载.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.<查看数据库全部产品.企业级能力完备,极具性价比,兼容 PG/Greenplum 开源生态及 Oracle/TD 语法生态;自研云原生存算分离架构...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS数据同步集成MaxCompute<em>数仓</em>
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
DTS使用 binlog作为大数据同步的手段,将全量数据同步到 base表,增量数据依赖 binlog实时同步到 log表,统一做合表清洗可以拿到任意时间点的快照数据,从而 文档版本:20220126(发布日期)37 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 MaxCompute数仓搭建 现 ETL幂等,大大提高数据仓库的数据质量。步骤1 请参考 2.1.创建数据库...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
随着金融行业发展,传统的离线数仓已经越来越难以满足业务的实时诉求,通过DataWorks构建实时数据仓库,推动行业大数据业务化运营转型.实时客户分析及精准推荐.实时营销活动分析及监控.构建客群标签画像,直观描述群体特征.减少重复营销成本,提高ROI.实时计算Flink版.数据总线DataHub.推荐搭配使用.为了快速数智化转型,...
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数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
变更稳定功能仅稳定变更和安全协同模式支持,数据安全和研发高效功能仅安全协同模式支持.查看更多商品....详细介绍数仓开发相关功能的实践.配置数据迁移任务.助力用户实现平滑快速的迁移上云.配置数据同步作业.轻松支持异地灾备、异地多活及数据实时分析等应用场景.配置数据订阅通道.获取数据库的实时增量数据.
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
与阿里云RAM集成,可以根据用户和角色做权限控制,保障数据安全性.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用更高效稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake,满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略调整,本产品将于2023年10月23日...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入,通过Spark轻松完成海量数据离线分析.冷热分离、异构存储、高压缩率。综合存储成本下降80%.HBase支持Spark Streaming流式处理,满足实时业务场景.高效流式处理.可以通过 BulkLoad 将海量全量数据快速导入HBase,轻松应对 百TB级海量数据快速写入HBase.海量全量数据...
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云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版
阿里云自研数据库 PolarDB PostgreSQL,100%兼容 PostgreSQL,高度兼容 Oracle。
兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型,可利用旧客户现有的GIS数据库体系,支撑城市级空间数仓的建设,打造一库多平台解决方案.Ganos时空数据库引擎介绍.深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos,为PolarDB数据库添加时空数据存储、管理、索引、计算能力.高效的海量时空数据存储计算能力.查看更多商品.查看 PolarDB ...
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云速搭部署Flink应用
云速搭部署Flink应用
本水煎通过云速搭实现一个DataHub+Flink的实时流计算引擎架构,利用DataHub收集原始数据,推送到Flink进行基于流式数据的分析和应用。
步骤10 开发配置 Flink 可参考 https://bp.aliyun.com/detail/155 中第 4章的“实时数仓搭建”。文档版本:20211103 19 云速搭部署 Flink应用 产品支持 3.产品支持 产品详情:https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 产品帮助:https://help.aliyun.com/product/182827.html 产品支持钉群:文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,实时计算,数据总线,云速搭CADT
在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
ADB+QuickBI 形成实时数仓/报表方案,及时反馈整体经营/运营情况,助力教育 平台更有效调度资源应对业务洪峰。文档版本:20210120 1 前置条件&演示环境说明 在线教育流量洪峰最佳实践 前置条件&演示环境说明 在进行本文操作前,您需要完成以下准备工作:注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发,包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce,DataWorks,实时计算,云速搭
云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
数据查询能够直接进行,不需要提取全部数据到查询系统•数据源可能来自多个渠道,包括来自于实时产生的数据•对于分析后的结果需要能够可视化.OSS支持多种渠道数据流入,统一存储,且可被多种计算平台直接查询分析•支持通过 Data Lake Formation 进行数据湖加速,提升2-10倍的查询性能.WHY阿里云.海量数据的交互式查询...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
自建 Hadoop迁移 MaxCompute 场景描述 解决的问题 客户基于ECS、IDC自建或友商自建了大数据集群,自建Hadoop集群搬迁到 MaxCompute 为了降低企业大数据计算平台的成本,提高大数 自建Hbase集群搬迁到云 Hbase 据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数据 自建 Kafka 或服务器数据实时同步到 集群的数据、作业、调度任务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
CREATETABLE`trade_age_d`(`age`BIGINT(20)NOTNULLCOMMENT'年龄',`sku_num`BIGINT(20)DEFAULTNULLCOMMENT'购买商品个',文档版本:20210802(发布日期)77阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 构建离线大数据分析系统 `order_count`BIGINT(20)DEFAULTNULLCOMMENT'订单个',`order_amount`DECIMAL(16,2)DEFAULTNULLCOMMENT'...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力,用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步,这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台RDS+ClickHouse构建一站式HTAP方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益RDS+ClickHouse构建一站式HTAP通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力,用户可以在一个可视化窗口...,这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
实时数仓 Hologres.本方案无缝对接各类云上数据库和自建数据库,实现多源数据精准实时分析,大幅提升数据分析和报表开发效率,零代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析.搭建数据分析平台技术门槛高.TB 或 PB 级数据量分析效率较低.多来源、多维度的数据采集、集成和分析难度高.支持关系型...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统,将数据分为:公共明细层(dwd),公共汇总层(dws),应用结果层(ads),使用Kappa架构构建整个体系.传统Lambda架构的两条链路缩减为一条,大大降低维护成本.统一的Kappa架构.满足业务对实时性的需求,做到了数据复用,减少重复计算与存储;同时使得业务指标口径...
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SaaS上云数据库解决方案
行业软件提供商通过集成阿里云数据库产品和工具的OpenAPI,可以实现一键新建数据库实例,创建租户DB、租户DB迁移、租户数据订阅、租户DB备份/恢复、实时报表分析、多环境的结构同步等功能。
结合实时数仓为客户提供实时报表服务,性能比相同规格的MySQL高10倍以上。奥哲是领先的低代码数字化平台服务商,通过低代码技术助力企业与组织实现数字化升级.—— 奥哲技术总监 成浪.本架构采用大租户独享数据库实例,小租户共享数据库实例。通过数据库和业务监控,可以灵活地把业务增长快的租户从共享实例迁移到独享实例...
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大数据专家服务
大数据专家服务是由阿里云大数据技术专家基于多年大数据架构、应用、运维最佳实践经验及方法论为用户提供包含大数据产品技术咨询服务及售后保障全方位的服务.
为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务,覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理,数据开发管理,数据安全管理、数据质量管理、数据治理等.大数据解决方案POC.基于计算平台的产品组合,全托管或指导客户完成针对特定数据集和业务场景的功能验证、性能验证,并产出POC报告.大数据搬站迁云方案咨询.为...
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金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态,大量应用于阿里巴巴集团内部电商,物流,文娱,广告等业务部门,服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户,支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
目前传统数据仓库已经无法满足金融行业的业务需求,基于阿里云混合云平台,一站式输出云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL,智能数据构建与管理 Dataphin、实时计算 Flink 等云产品,满足用户的各种数据仓库业务需求.可基于企业版、敏捷版标准化部署.多种部署形态.可集成 DTS 进行数据全量和增量同步,支持云内和云外各种...
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