E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
systemctl enable docker.service systemctl list-unit-files|grep docker 步骤7 配置镜像加速器。（具体配置内容可以在容器镜像服务获取 https://cr.console.aliyun.com/cn-zhangjiakou/instances/mirrors）sudo tee/etc/docker/daemon.json["https://6cv9b406.mirror.aliyuncs.com"]} EOF sudo systemctl daemon-reload ...
RAM角色集成企业OpenLDAP身份认证
场景描述 本文介绍阿里云RAM使用KeyCloak集成企业OpenLDAP， 管理员工的身份及权限。配置RAM角色与KeyCloak 用户 /用户组的映射关系，实现企业员工使用企业OpenLDAP账 号以单点登录（SSO）的方式访问阿里云控制台。 解决问题 快速部署OpenLDAP及用户创建。 快速部署KeyCloak，并与OpenLDAP实现用户联 合。 阿里云角色SSO配置。 KeyCloak用户绑定RAM角色SSO。 KeyCloak用户组绑定RAM角色SSO。 产品列表 访问控制RAM 专有网络VPC 云服务器ECS 容器镜像服务ACR
以 root用户 SSH登录 ECS实例后执行以下命令，加速器地址请以实际地址为准。tee/etc/docker/daemon.json/root/docker_ldap.sh#!bin/bash-e docker run-name ldap.test.com --hostname ldap.test.com --env LDAP_ORGANISATION="test company" --env LDAP_DOMAIN="test.com" -- env LDAP_ADMIN_PASSWORD="H3110!detach ...
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构，自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下，自有K8S集群注册至ACK，实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node，使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用，并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
（https://cr.console.aliyun.com/），在镜像中心>镜像 加速器下获取镜像加速器地址及操作配置方法。2.SSH登录 node1后，配置镜像加速。tee/etc/docker/daemon.json/etc/sysctl.d/k8s.conf ...
阿里云最佳实践容器workshop
通过本篇最佳实践，可以熟悉容器及k8s的基本操作。基于eci的高弹性架构，能有效的应对业务流量洪峰，同时提升资源使用效率。
ACR 支持全 球同步加速、大规模/大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路提效，与容器 服务 ACK 无缝集成，帮助企业降低交付复杂度，打造云原生应用一站式解决方 案。详见：https://www.aliyun.com/product/acr 阿里云云效：云原生时代新 DevOps平台，支持公共云、专有云和混合云多种部 署形态，通过云原生新技术和研发新...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
root@rapids:~#docker stop 194b324f5c37 194b324f5c37 root@rapids:~#docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES root@rapids:~#34 文档版本信息：20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 6.使用容器服务 ACK部署 RAPIDS环境 本章创建一个专有集群，在创建时，将 worker...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
RAPIDS加速图像搜索 最佳实践 部署架构 场景描述 本方案适用于使用 RAPIDS加速平台+GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比 CPU，利用 GPU+RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。解决问题 1.搭建 RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务 Kubernetes版部署图像搜 索环境 3.使用 NAS存储计算数据 ...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
单独启动 perseus_inference容器镜像 docker run-runtime=nvidia-it-p 8000:8000-p 8001:8001-vhost_dir:docker_dir registry.cn- shanghai.aliyuncs.com/ai_beijing/perseus_inference:xxx 55 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|部署飞天 AI加速推理工具的 demo 这个启动命令建立了两个端口映射：host端口 8000会映射到...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
2.如何简化云端 K8S运维：通过阿里云容 器服务（ACK）实现敏捷开发和部署落 地，加速企业业务迭代。3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云 上和云下容器资源实现遇到故障时可 以通过健康检查实现自动容灾。4.如何不改应用上云：如何实现应用上云 数据库连接零修改。5.数据库上云及回退：如何实现上云回 退。阿里云最佳实践...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
1.通过在阿里云容器服务 Kubernetes版（ACK）控制台可以看到 driver pod被调度 到了 ACK节点上，所有的 executor pod被调度到了 virtual kubelet节点上（不需 要为 executor pod预留资源），从而能够并发起更多的 executor pod来执行 Spark 应用分析作业加速作业分析的速度。2.应用作业分析完成以后，可以看到所有的 ...
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