表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力.表格存储 Tablestore.查看...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据，数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据，端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用，支持与本地数据表进行JOIN、数据读写，借助OSS...
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云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平.PolarDB 分布式版采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB 分布式版...
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容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK（容器服务Kubernetes版，简称ACK）支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理，提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
10分钟查看教程查看更多技术解决方案CI/CD弹性场景成本优化应用托管基于 ACK Serverless 的低成本 CI/CD 系统 最佳实践基于阿里云 ECI 的容器服务 Serverless 版（ACK Serverless）以及云效可以帮助用户实现 服务高可用、弹性伸缩、资源扩展性好、低成本的自动化 CI/CD 系统。相关产品容器服务 ACK本产品文件存储 NAS弹性...
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人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品，支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态，一站式提供AI工程化全流程平台及软硬一体联合优化的异构融合算力.智算服务 PAI-灵骏全新升级.全新视频教程.176页智能推荐端到端解决方案.全新视频教程.176页智能推荐端到端解决方案.全新视频教程.176页智能推荐端到端...
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服务网格
阿里云服务网格（简称ASM）是一个统一管理微服务应用流量的托管式平台，兼容Istio。通过流量控制、网格观测以及服务间通信安全等功能，可以全方位地简化您的服务治理。它为运行在异构计算基础设施上的服务提供统一的能力，适用于Kubernetes集群、Serverless Kubernetes集群、ECS虚拟机以及自建集群。
东风日产数据服务有限公司.高效解决了多语言技术栈情况下应用链路调用复杂的运维难题，并解决了与云上其他产品搭配使用时的易用性问题，从而使运维效率提升了 40%.无需修改代码，服务网格 ASM 就能为客户提供金丝雀发布、无损上下线、服务鉴权、标签路由等业务应用微服务治理能力，支持与Nacos服务注册中心打通，并提供与...
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MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
优化数据湖的数据治理能力。3.减少跨平台数据处理的存储冗余。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 MaxCompute湖仓一体方案 最佳实践 文档版本：20220402 文档版本：20150122（发布日期）II MaxCompute湖仓一体方案 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 ...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
通过阿里云快照功能实现自动化备份，确保在意外发生时能迅速恢复至最近备份点的数据状态，降低因数据丢失带来的业务风险。解决问题：数据恢复慢当 ECS 实例由于病毒、攻击或人为误操作原因导致服务中断时，可立即从最新的可用快照创建新的磁盘并挂载到新实例上，或者直接基于快照创建一个新的 ECS 实例，从而快速恢复服务...
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解决方案
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
文档版本：20240513 8通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码有两大核心能力：一是代码智能生成，经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等，让开发者沉浸式编码，秒级生成速度，更专注在技术设计，高...
AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用
利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，增强语言模型处理和理解复杂查询的深度。
搜索优化增强搜索效果，不仅返回相关的文档链接，而且能直接提供内容摘要。写作助手在写作过程中，按照作者的要求，快速检索相关资料并生成内容，帮助作者提高写作效率和内容质量。方案部署01部署准备准备阿里云账号，并开通DashScope。02部署资源部署网络资源、云服务器ECS实例、AnalyticDB for PostgreSQL实例，并在ECS...
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解决方案
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
场景化分析：将应用数据上报至可观测链路 OpenTelemetry 版后，可以在异常分析 页面按照异常名称、接口名称、主机对异常次数、异常列表进行筛选分析，优化产生 异常的代码。用户可通过慢调用分析和数据库分析能力，快速筛选分析慢 Span、异常 或慢 SQL等。文档版本：20240428 IV 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 ...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
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