在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
3.云数据仓库通过动态扩展规格、冷热分 层等提升流量洪峰时的处理能力。4.BI报表的展示能力，通过多维度查询和 分钟级更新，助力用户实时掌握业务动 态。阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 专有网络 VPC 分布式缓存 Tair 云原生数据库 PolarDB 分析型数据仓库 ADB 如二维码过期，数据可视化分析平台 QuickBI 请...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案，升级了SaaS数据库架构，解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，数据库实例多数据集成成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且实现了持续降本...
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云产品
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
—— 心动网络股份有限公司“通过 PolarDB 多主集群、Serverless、HTAP 和透明冷热数据分层的方案，升级了 SaaS 数据库架构，解决了跨境 SaaS 遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且...
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企业用户多账号合并之存储迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务，将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求，统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问，数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求，多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
使用数 据迁移服务，您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS，也可以在对 象存储 OSS 之 间 进 行 灵 活 的 数 据 迁 移。详 见 https://help.aliyun.com/product/94157.html 文档版本：20220505 III 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
支持智能冷热数据分层，有效降低数据存储成本。广泛应用于企业级应用数 据共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体 和娱乐工作流、数据库备份等场景。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS：是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%(12个 9)的...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
节约成本 ✓ 通过有效弹性伸缩和数据分层存储机制，相较于传统 HDFS固定集群方式，可以节省高达 50%以上的费用。✓ 支持创建抢占式实例，相较于按量付费的购买方式，可以节省 50%~80%的费用，详情请 参见创建抢占式实例。易用性 ✓ 分钟级别创建和扩容集群，无需手动部署和启动服务。✓ 完善集群的监控和告警体系，覆盖硬件...
Hyper-V on 弹性裸金属最佳实践
场景描述 本方案适用于基于弹性裸金属服务器（神龙）自 建Microsoft Hyper-V环境的场景。 解决问题 l使用神龙自建+Microsoft Hyper-V虚拟 化环境环境。 l创建LinuxHyper-VVM。 lHyper-VVM访问外部网络。 l外部网络访问Hyper-VVM上的服务。 产品列表 l神龙GPU云服务器（ecs.ebmg5s） l专有网络VPC
支持智能冷热数据分层，有效降低数据存储成本。广泛应用于企业级应用数据共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流、数据库备份等 场景。详见 https://www.aliyun.com/product/nas 文档版本：20220512 III Hyper-V on弹性裸金属 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III ...
视频网站的存储与媒体处理方案
视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求，支持视频存储、水印、转码、点播等能力。帮助您优化和增强视频网站能力，为客户提供高质量的视频服务。
视频存储与处理服务解决方案是...视频数据冷热分层 通过将视频数据按照热度分成不同层次，并采用不同的OSS存储策略和技术手段，可以更加有效地管理数据。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000011758 10000009644 10000007441 10000008543 免费试用 10000011871 986754 10000011795 推荐解决方案 推荐解决方案
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技术解决方案
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
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开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案，帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率，降低成本。
相关产品对象存储 OSS 开源大数据平台 E-MapReduce文件存储 CPFS人工智能平台 PAI一键部署方案优势数据无需处理、直接存储支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据，数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖，支持多种数据输入源对接，提供便捷的数据接入和数据消费通道。一份存储、多种引擎各种类型的数据以集中...
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开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
Alibaba Cloud Linux
Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版。为云上应用程序提供 Linux 社区的增强功能，同时通过引入更完善的发行版质量体系，确保产品品质，提供云上最佳用户体验。
新一代的龙蜥 OS 基于分层分类系统架构，全面支持下一代数据中心芯片，尤其是对 Intel 最新可伸缩至强平台以及最新特性的支持，更是走在全球操作系统社区的前列。本书对于龙蜥 OS 的关键技术做了很好的介绍和总结，希望有志于参与龙蜥社区以及开源项目的开发者都能从中获益。2022-10-31商用密码技术最佳实践白皮书商用密码...
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