PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
附录 测试环境安装.26 4.1.TPC-H安装.26 文档版本：20210412 IV PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 在面向 C端或者多个小 B端的 SaaS化服务场景下，数据库经常面临大并发的复杂查 询业务压力，比如餐饮平台的商户随机查看订单统计情况；ERP服务平台面临大量零 售商户查看库存报表情况。此类...
云原生数据库 PolarDB
阿里云云原生数据库 PolarDB是一款超级MySQL和PostgreSQL分布式云原生数据库，100%兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle，无论是集中式部署还是分布式架构，都能轻松融入现有系统，助力企业轻松数据迁移上云。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据库 PolarDB云原生数据库 PolarDB云原生数据库 PolarDB MySQL 版云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版云原生数据库 PolarDB 分布式版瑶池数据库产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系...
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云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
海量存储，支持上百TB级别数据.PolarDB采用计算和存储分离架构，支持数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，最快可增加15个只读节点，支持并行查询、读写分离等功能，使查询耗时指数级下降，解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求.PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架，在存储层将数据分...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
全加密数据库 数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据，数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据，端到端全链路避免数据泄漏的发生。了解详情 OSS云存储扩展 通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用，支持与本地数据表进行...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
实例监控展示了应用服务对应的实例副本监控信息，包括基础类监控信息，如请求数、错误数、平均耗时、实例数、CPU 使用率和内存使用量，还支持丰富的网络性能监控信息。事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。通过创建应用监控告警规则，您可以...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
一个系统满足多种场景查询，没有数据冗余，还有查询报错功能.成本低，数据处理时间显著提升.菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台，日均处理包裹事件几十亿，承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务.日志数据全部通过SQL进行分析，工作效率提升了5倍以上.整体存储和计算的费用比之前节省70%，性能和稳定性也...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
该系统支撑亿级用户，一天数亿笔交易的能力，且并发交易每秒能处理数千笔，清算时间不到一小时，即使是在双十一网购狂欢节，支付成功率页高达 99.99%以上.基于金融分布式架构 SOFAStack 技术和分布式数据库 OceanBase，保证其数据安全，异地多活秒级容灾，符合金融安全监管与合规要求，节省 80%IT 投入成本.基于 SOFAStack ...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
通过请求状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址等维度快速筛选调用链，查看满足条件的 Span 列表，请求数、错误数与耗时的时序变化曲线等.选中一条调用链，查看链路下的所有接口、链路开始时间、总耗时、接口是否异常、以及每个接口的调用耗时.支持上亿条调用链实时聚合与下钻，快速发现错、慢调用分布特征。支持散点图...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
依托云原生时空数据引擎Ganos，数亿条空间数据查询计算也可秒级处理应用场景业务监控看板 数据分析报告 数字孪生城市 工业数字孪生 时空数据分析 跨系统数据一屏统管 DataV在业务数据可视化领域，通过丰富的可视化组件、低代码蓝图系统、AI设计辅助、多种数据源接入的能力，帮助业务开发人员能够快速完成自己业务看板的搭建...
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云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持，广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
垂直、水平拆分后的跨数据库查询.如：常见的商品库、订单库的实时关联查询，多region、多单元的汇总关联查询.异构数据库的关联查询.如：数据从SQLServer迁移至MySQL，进行关联查询做一致性对比.混合云场景的关联查询.如：本地IDC自建环境与跨云环境进行数据关联查询.云数据库RDS MySQL版.云数据库Redis.云数据库RDS SQL ...
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云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户， 1.业务在同一个地域（Region） 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下，希望获得支持业务的跨可用区（Zone）容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份（简称容灾），而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器（ECS）、数据库（RDS）、专有络（VPC）、负载均衡（SLB）、消息队列（MQ）等
可 据库 以 3.访问电商 读写 网站，并注 检查 册用户。正 常。Redi 不可演练，s 单 容灾由系统 一可 自动完成 用区 不可 用 DRDS 不可演练，容灾由系统 单一 自动完成 可用 区不 可 用 单一 不可演练，容灾由系统 可用 自动完成 区不 可 用 Demo 演练逻辑：ECS 部署的C 可用区出现故障，通过对C 可用区的 ECS（DR001）进行...
数字工厂
阿里云工业互联网平台全面助力制造企业数字化转型，打造工厂内、供应链、产业平台全面协同的新基建。 将工厂的设备、产线、产品、供应链、客户紧密地连接协同起来， 为企业提供可靠的基础平台和上层丰富的工业应用，结合全面的产业支撑，助力企业完成数字化转型。
通用：DMS跨数据库查询.跨数据库查询为不同环境下的在线、异构数据源，提供及时的关联查询服务。不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis，不论数据库实例部署在哪个region哪个环境，通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.95A_场景架构-复杂.谢赟辉,靖鑫,也树.智能语音识别技术能够将法庭庭审过程中...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中，对表 trading_order插入数据，再到 Elasticsearch中查看数 据。（dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
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