人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的...
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文本纠错
准确识别输入文本中出现的拼写错别字及段落位置信息，并针对性给出正确的建议文本内容。 文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容，在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用，能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
自动分析文本中的依存句法结构信息，对自然语言的进行深度理解.依存句法分析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列.为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性.命名实体识别.将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
帮助用户整合分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息，构建反欺诈、用户画像库，提供大数据风控SaaS服务.HBase采用稀疏存储模式，支撑PB级结构化/非结构化存储，提供全量详单查询.Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询，提供OLAP查询.海量数据HTAP处理.与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对高并发写入场景.云...
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Golden Image构建和分发
1、企业在单独的SharedServices账号内进行镜像构建，统一管控，权限能够跟应用账号隔离。 2、通过管控策略，限制应用账号能够使用的镜像ID，避免应用账号使用不合规的镜像。 3、基于资源目录和自动化能力，能够批量、快速将镜像分发给所有应用账号，提升效率，规避手工误操作。
资源结构初始化流程包括以下几步，请参考具体文档进行操作：1.步骤一：指定企业管理账号 2.步骤二：创建资源夹 3.步骤三：指定财务结算账号 4.步骤四：创建成员账号 文档版本：20210901 5 Golden Image构建与分发 云治理中心 文档版本：20210901 6 Golden Image构建与分发 云治理中心 3.3.查看账号结构 资源结构初始化完成...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序、半结构化和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI推理等一站式数据服务，支持MySQL协议，兼容HBase、ES、Hive、Spark、HDFS等开源标准。提供宽表、时序、对象、流、向量等数据模型，是互联网、车联网、IoT、广告、金融交易、监控、游戏等场景的首选.HBase购买...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
配置表格存储 OTS：是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的 Serverless 分布式数据库，为时序 监控轨迹、历史订单数据、日志信息、元数据等海量数据提供存储、访问、同步、检 索、计算等能力。被广泛用于社交、物联网、人工智能、游戏、监控与大数据等业务 场景。是阿里巴巴经济体核心基础设施之一，提供稳定与极致的数据...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
步骤3 在页面右侧，输入“离线大数据”，进行搜索，找到如下模板，单击基于方案新建。文档版本：20210802（发布日期）12阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 基础环境构建 步骤4 进入如下页面：这里进行以下操作：1.双击ECS，并设置密码。文档版本：20210802（发布日期）13阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 基础环境构建 2....
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
S级游戏多地域批量开服
本实践将利用多地域模板创建应用，基于模板传参的方式，实现游戏全球多地域开服，并在这个过程中，详细介绍云管平台对接过程中所使用到CADT API以及使用方式。
S级游戏多地域批量开服 最佳实践 实现架构 场景描述 游戏行业的云上典型架构都非常类似，常常有 单元化交付需求，其特点如下：需要交付的资源多、量大，类型多；架构类似，可复制性比较高；全球多地域开服；具有潮汐特性，需要在流量高峰之前，快 速准备好云上资源，待流量低谷时，需要 及时回收资源，节约成本。产品列表 ...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本：20210517 68 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 数据可视化 步骤2 选择之前创建的索引模式（trading_order）我们可以使用 Elasticsearch 桶聚合 指定图表中显示哪些信息（桶聚合简单的把符合 您搜索条件的文档分成不同类别，又叫做 buckets）；例如每个订单类型的数量。通过 使用桶聚合，可以建议多个...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
整理文件夹结构，将 index.py和.fun放到 fc目录下。cd fc cp~/219/fun02-index.py.txt index.py 部署函数 fun deploy 注意：此处需要执行两次，第一次会提示失败，如下图：文档版本：20210806（发布日期）39 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 再执行一次：fun deploy 步骤3 然后在函数计算控制台...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
拥有强大的多语言全文检索能力，并支持地理空间、非结构化向量信息查询检索功能。PB级数据毫秒级别查询反馈.提供简单易用的RestAPI和多语言客户端的交互方式。支持k-v、时序、嵌套等多种结构的PB级数据聚合检索与分析能力.提供基于Kibana的可视化数据监控、展示、分析的工具能力，支持运维域、业务域等多场景数据的可视化...
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