云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
同时，GDN内集群支持跨地域读写分离、就近读取及配置灵活等功能.PolarDB MySQL 8.0支持并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，大幅降低复杂SQL查询、报表查询等需求的响应时间。如8.0版本88核710GB，100GB数据的集群，主节点开启并行查询后，速度最高提升30倍.提供...
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弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，拥有公有云、专有云等多种产品形态，为用户提供一站式HPC/HPDA平台服务，面向科研、生产、教育和行业大计算，提供快捷，弹性，安全的服务和拥有与阿里云产品互通的高性能计算服务平台。
阿里云高性能计算可以轻松应对数值预报、气候变化等应用的大规模浮点并行计算需求，同时保证计算精度。为气象气象环保等模式的业务生产和课题研究提供了更大的灵活性.高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析.以更安全、更可靠、更快捷的方式交付桌面计算服务，有效降低数据丢失的风险和传统PC管理的复杂性....
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云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
同时，GDN内集群支持跨地域读写分离、就近读取及配置灵活等功能.PolarDB MySQL 8.0支持并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，大幅降低复杂SQL查询、报表查询等需求的响应时间。如8.0版本88核710GB，100GB数据的集群，主节点开启并行查询后，速度最高提升30倍.提供...
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智算服务PAI-灵骏
智算服务PAI-灵骏面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品，支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态， 基于软硬件一体优化技术构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程平台服务，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域应用需求，在大模型训练、自动驾驶、基础科研、金融量化等场景广泛应用。
基于RDMA技术和阿里云高性能通信库，构建低时延高带宽网络环境，针对AI+HPC应用进行通信优化，点对点时延可低至2us，最大可支持数万节点并行计算，为大规模科学计算提供极具效率优势的智能计算服务.打造科研大平台.融合开发生态，促进多元创新.公共云 Serverless 形态，快速拉起AI计算任务，自动化运维.800Gbps低延迟网络...
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Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等).PolarDB云数据库去Oracle数据库应用迁移上云，提供Oracle高度语法兼容，利用ADAM+DTS产品组合降低用户迁移/上云的风险、难度及实施周期.PolarDB 提供基于自研Ganos的时空数据处理处理能力，100%兼容PostGIS，提供了免费但专业级的时空数据存储、查询与分析计算能力....
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解决方案
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
无需改写SQL，系统自动根据SQL代价启动并行计算，支持自定义配置并行度，防止资源耗尽。覆盖表扫描、索引扫描、SQL过滤、JOIN、分区表、聚合等几乎所有的复杂查询，相比未开启并行查询，平均查询性能提高5~10倍.全加密数据库.数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
阿里云一体化大数据智能计算平台ODPS（Open Data Platform and Service）入选世界互联网领先科技成果，10余年来持续迭代，提供了实时离线一体、流批一体、湖仓一体、大数据+AI一体的多场景能力，是业界少有的完全自主研发，支持10万级服务器并行计算、百万级CPU可扩展大数据智能计算平台。DataWorks作为ODPS统一开发治理...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含 SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内 存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处 理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性。本文采用 spark standalone集群模式演示基于弹性供应组...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
抢占式实例的适用场景 抢占式实例适用于无状态的应用场景，例如可弹性伸缩的 Web站点服务、图像渲染、大数据分析和大规模并行计算等。应用程序的分布度、可扩展性和容错能力越高，越 适合使用抢占式实例节省成本和提升吞吐量。有状态应用不宜使用抢占式实例，例如 数据库。因为竞价失败等原因导致抢占式实例被释放时，应用...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
依托Redis缓存，PolarDB 分布式版水平/垂直拆分，支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题；借助于DTS的实时同步能力，让数据流动起来，借助PolarDB MySQL版，AnalyticDB的大数据处理能力，决策报表从分钟级别降低至秒级.云数据库HBase增强版提供全文索引方案，通过BDS实现HBase与Solr之间的数据实时同步...
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