向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看详情通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线...
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通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成，包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能，加快创作流程，提高创意效率。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台...它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用
利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，增强语言模型处理和理解复杂查询的深度。
应用场景问答系统（Q&A）应用于聊天机器人或虚拟助手。从企业知识库中检索相关信息并结合生成技术回答用户的问题。搜索优化增强搜索效果，不仅返回相关的文档链接，而且能直接提供内容摘要。写作助手在写作过程中，按照作者的要求，快速检索相关资料并生成内容，帮助作者提高写作效率和内容质量。方案部署01部署准备准备...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
外部发布 制作人 寰奕 审阅人 百潼、游圣 变更记录 版本编号 日期 作者 审阅人 说明 V1.0 2024-04-26 寰奕 百潼 初始版本 V1.1 2024-04-29 游圣 内容优化版本 文档版本：20240429 I 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 法律声明 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 目录.III 最佳实践概述.4 前置条件.1 1.方式1使用魔...
智能外呼机器人
阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。
基于通义千问客服对话大模型，在企业服务用户的入口（如网站、APP、IM工具等）部署产品可提供7*24小时自助的咨询服务，SaaS化的管理系统，可上传文档、网页、高频问题、表格、多轮对话流程作为机器人知识源。产品提供完善的接口，企业可进行二次集成开发，借助智能化提升服务体验与效率.智能对话机器人.能实现从对话录音...
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通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。本方案重点介绍如何利用微服务自主构建RAG能力，如果您倾向于完整的RAG产品模式，可以参考阿里云百炼提供的RAG检索增强服务。体验本方案预计花费9元/60分钟（根据用户选择的...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存 在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查 询的理解，并产生更加...
GPU云服务器
阿里云GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，提升准确率，也提高运行效率.最新GPU针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格，提供不同算力和场景需求...
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云产品
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台...它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
可广泛应用于聊天机器人、智能客服、社交媒体等场景中，有效解决对话模型中的语义理解和交互问题，提高用户交互的自然性和流畅度。方案预估：体验本方案预计费用不超过12元（假设您选择最低规格PAI-EAS资源，且资源运行时间不超过60分钟。如调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署一步步跟随...
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