高性能计算存储解决方案
基于阿里云强大的存储产品能力,助力AI、基因、自动驾驶、天文和能源等行业打造高性能计算平台。
直播行业竞争日趋白热化,为实现差异化体验,该企业在内容审核和内容增强等业务中引入AI能力,借助阿里云计算和存储能力搭建AI训练平台,且结合使用OSS、NAS和CPFS,其中CPFS用作训练一级存储,为AI平台提供高性能存储,NAS和OSS作为二级存储存结果数据,整体上实现了分布式训练、数据分层存储和资源弹性伸缩,提升推理和...
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企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴,即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类,然后对高级别敏感 进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据存储与投递:ᅳ 利用 OSS近乎无限的云数据湖存储能力,利用 DLA内建的灵活可定制的 ETL能力。ᅳ 打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、处理、分析,数据源到可 视化端的扭转时间从小时降低到分钟的同时,成本降低到原有的 1/10。数据融合分析:文档版本:20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ᅳ DLA...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为 ,实现秒响应的实时用户行为分析,并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和 画像,实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 I 电商网站数据埋点及分析 前言 前言 概述 本文以电商网站为例,使用日志服务采集日志,RDS作为后端数据存储服务并使用日 志服务对数据进行分析。数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于 业务需求(例如:CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求(例 如:推荐系统中...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
阿里云物联网平台提供全托管的企业实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云,同时通过对车辆数据的分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等优势。方案预估:以1000辆车为例,1500元左右/月起(物联网平台+ECS,不含网络聚合...
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文件存储NAS
文件存储(Network Attached Storage,简称NAS),是阿里云对外提供的兼容POSXI接口的分布式文件存储,容量和处理能力的弹性扩展,按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
控制台界面快速创建,存储容量随数据的写入或删除动态伸缩,无需提前预购容量.内嵌于容器服务ACK中的文件加速器,可消除算分离带来的访问延迟,还可提高热数据读吞吐.容器共享访问加速.通过生命周期实现NAS存储的冷数据自动迁移至低频介质,大幅降低数据存储成本.数据分层降成本.查看更多商品.查看更多商品.点击查看产品...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
ADB MySQL支持存储数据冷热分离,可实现表的性能和成本的平衡。同时支持实时的统计数据,监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况,让企业快速分析出投资回报率,便于改进产品体验和优化营销方案,提高整体收益.支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据,热数据存储在高性能介质,加快查询计算速度;冷数据存储在便宜的...
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企业用户多账号合并之存储迁移集中
企业用户多账号合并之<em>存储</em>迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务,将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求,统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问,数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求,多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
使用 迁移服务,您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS,也可以在对 象存储 OSS 之 间 进 行 灵 活 的 迁 移。详 见 https://help.aliyun.com/product/94157.html 文档版本:20220505 III 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:以上是整体的架构图,下面我们来逐步拆解:数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据数据格式如下:{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本:...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
支持多种数据源接入,实时flink,OLTP数据同步,离线支持OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性,数据写入实时可用,复杂查询高性能返回,整体辅助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化的实时数据分析云平台.基于列存储支持海量数据复杂分析聚合,高并发在线数据探索:基于行存储支持高并发的任意维度在线数据探索....
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容器存储解决方案
容器存储解决方案,适配云原生极致弹性、持久化数据共享、高可用、高性能的要求。
文件存储 NAS 对接 AGS、ACK 搭建极速、低成本、高精度的容器基因计算环境,满足基因测序的计算和数据共享需求•文件存储 NAS 为基因行业用户提供低时延、高 IOPS 的文件存储,用于基因数据分析中的共享存储,保存下机数据和组装后的数据,以及过程中的中间数据•文件存储 NAS 计算结果数据会同步到对象存储 OSS,文件...
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数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的数据管理、服务与分析平台,通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱、无代码数据分析等核心技术,缩短数据智能到业务的距离,满足客户业务的多样性需求,帮助用户便捷、充分的使用数据,让数据产生业务价值.售前在线咨询.数据资源平台.一站式数据上云,...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
支持多终端、多数据源、多格式数据采集,将结构化和非结构化数据集成到统一分析平台.一站式数据采集和集成.低技术门槛数据分析平台,零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板,业务人员无需管理复杂的分析软件,基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施,高性能、高弹性...
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存储容量单位包SCU
阿里云存储容量单位包SCU是一种预付费存储售卖形态,可以用来抵扣多种不同类型云存储产品的按量付费账单。支持与多种云产品搭配使用,兼具性价比与资源使用的灵活性。可满足业务对存储灵活购买的需求,最多可节省67%的成本。
该企业在云上拥有较大规模的云资源,并希望...相比于ECS预付费实例购买云盘或其他单一产品流量包,存储容量单位包可以与多种云产品搭配使用,兼具性价比与资源使用的灵活性.了解更多存储产品.存储容量单位包 SCU.进入产品文档中心.存储容量单位包抵扣规则.存储标杆案例样板间.兼具灵活和统一的存储购买形态.查看全部日志.
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
大数据生态的丰富,用户的数据来源广泛,元数据分散较难管理,用户希望能统一管理不同存储中的元数据.数据湖构建支持自动采集发现多引擎元数据,可做到统一管理,避免数据孤岛.阿里云大数据团队提供专家服务支持.开源生态构建数据湖.开源生态构建数据湖.数据仓库和数据湖,是大数据架构的两种设计取向。数据湖优先的设计...
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数据安全中心
敏感数据保护(Sensitive Data Discovery and Protection),在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心 Data Security Center 为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力,形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案,在帮助客户实现等保 2.0 二有关“安全审计”与三有关“个人信息保护”的合规要求的同时,并满足《数据安全法》中提出的有关要求.数据安全中心(敏感...
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企业数据资产在线运营解决方案
企业数据资产在线运营解决方案,端到端全链路的电力企业数据中台规划、设计、建设和运营方案,助力电网公司数据中台建设。
从接入、存储、加工、共享、服务到应用的一站式数据运营服务能力.实用化数据运营手段.企业级数据分级分类及服务策略,兼顾企业数据共享和数据安全的需求.在线化数据开放机制.开放、统一、可信的企业全栈云平台.专有云·Apsara Stack.一站式大数据智能云研发平台.数加·DataWorks.快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案....
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。数据管理与服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.数据管理与服务.阿里云数据库率先提出「云...
来自: 云产品
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力,轻松处理包含十亿文件的PB表的元数据信息,实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求,提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享...
来自: 云产品
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