利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具，实时分析 数据。典型应用场景如下：数据部门搭建实时数据仓库、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。6 文档版本：20240425利用交互式分析...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
通过Hologres建立的新一代实时数仓，替换原有ES、HBase等架构，解决千万级订单数据实时分析慢和上百万货运司机物流实时调度难的问题.减少了维度退化的设计，支持千万订单数据实时多维分析，提升业务查询灵活性和开发效率.订单数据灵活分析.替换HBase，由Hologres提供在线服务的能力，实时监控物流和仓库异常，提高监控服务...
来自：
云产品
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
高度兼容MySQL，打通大数据生态，通过将数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB，实现对海量数据的实时分析，助力业务智能化.云数据库RDS MySQL.数据传输DTS.云原生数据仓库ADB MySQL.推荐搭配产品.交通物流：每秒万级并发.在线业务超高并发，轻松解决.电商行业中如大型促销秒杀场景对系统整体访问压力巨大。PolarDB ...
来自：
云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。通过创建应用监控告警规则，您可以制定针对特定应用监控的告警规则，如错误率、响应时间和数据库调用等。当告警规则被触发时，告警会以指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息.应用监控 eBPF 版....
来自：
云产品
日志服务sls
日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。
提供关键词、SQL92、AIOps函数等多种方式，支持面向文本+结构化数据实时查询分析，异常巡检与智能分析.秒级分析十亿级数据，且完整支持SQL、PromQL等分析接口，HTTP、Kafka、JDBC、Prometheus等协议.企业级设计，多租户隔离，PB级容量设计，数万企业用户选择.经过阿里经济体实践的AIOps能力，支持智能异常巡检与根因分析....
来自：
云产品
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
支持开放数据生态，以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析、数据湖分析、机器学习等多种场景需要.支持多种分析场景.支持开放接口和生态，为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性；支持与AirFlow、Tableau等开源和商业产品灵活组合，构建丰富的数据应用.汇集 MaxCompute 电子书、月刊、新品发布会与系列公开课>.为什么要...
来自：
云产品
云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
数据库性能扩展.MongoDB在线数据实时写入后端数据库，再由专用计算引擎进行数据计算分析，分析结果再写回源数据库，以便业务快速访问计算结果，高效解决大数据业务场景海量数据复杂计算的难题.可进行数据库源数据访问.对大数据进行计算分析.异构数据库产品之间的数据流动.异构数据互通.负载均衡SLB.云服务器ECS.云数据库...
来自：
云产品
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
异构数据实时分析，为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据分析，不仅会对线上业务产生影响，还可能出现超时，查询失败的现象；但自建数据仓库又需投入大量的软硬件资源、研发成本及运维成本.支持RDS一键建仓功能，海量数据快速查询分析。通过控制台的简单配置，即可完成数据同步导入OSS，将原来占用RDS计算资源的部分...
来自：
云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
2.游戏行业有数据实时分析需求的客 户，无法接受 T+1延迟。3.对数据成本有一定诉求的客户，希望 物尽其用尽量优化成本。4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托 ADB计算密集型 实例，秒级监控 DAU等数据，为广告 投放效果提供有力的在线决策支撑。2.高效数据融合分析：打通结构化和非 结构化...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统，经过多维分 析给业务方使用。5.数据挖掘：从历史中预测未来一直是人类的梦想，对公司来说，能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段，可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统：经过处理的数据，可直接服务于相关业务方，如运营、决策...
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量.灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性.既有适合人交互的Web控制台，也有适合程序交互的API和SDK，满足各种使用需求.多样化的数据接入和同步能力，灵活的...
来自：
云产品
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
全域数据资产.支持27种数据源，包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖；支持跨IDC、跨云厂商的数据源；提供免费、稳定、高效的数据库网关打通网络接入.快速查找数据....基于图谱能力，可快速搜索、发现可用数据....轻松支持异地灾备、异地多活及数据实时分析等应用场景.配置数据订阅通道.获取数据库的实时增量数据.
来自：
云产品
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
获取数据库的实时增量数据，支持数据实时分析、数据轻量级缓存更新及业务异步解耦等场景.增量数据实时订阅.丰富的运行指标.提供数据迁移、数据同步、数据订阅链路的数十个实时性能指标和监控视图，直观监控各条链路的健康状况，辅助用户进行故障诊断.查看同步链路状态和性能>.闭环的报警监控管理.可灵活配置任务延迟、任务...
来自：
云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
可视化地理分析工具，通过GANOS时空数据引擎实现海量时空数据实时分析.分析地图，洞察空间数据趋势.在线可视分析工具，一键分享可视化分析结果，快速挖掘数据价值.云端协作，快速共享分析结果.DataV-数据看板产品文档.DataV-数据看板.DataV-孪生仿真产品文档.DataV-孪生仿真.DataV-可视分析卡片产品文档.DataV-可视分析卡片...
来自：
云产品
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。
游戏互联网游戏日志实时分析实时分析.云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版广泛支持业界主流的BI工具，包括Tableau、永洪、帆软等，可直接在云上实现丰富的实时可视化数据展现。AnalyticDB PostgreSQL版具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能，为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行性能平滑扩展；...
来自：
云产品
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您