实时数据分析_实时数据分析相关产品

利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

Hologres常见使用场景联邦分析实时数据和离线数据业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图实时数据仓库实时写入业务数据至实时计算，使用...

来自：最佳实践相关产品：大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT

基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

基于Flink+ClickHouse构建<em>实时</em>游戏<em>数据分析</em>

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

文档版本：20201224 55 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理步骤9 新建作业，作业名称：flink_uv_job，作业类型：FLINK_STREAM/DATASTREAM，存储位置：/作业开发/新手任务文档版本：20201224 56 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理步骤10 更新作业的主要信息，比如完整主类名、...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

实时数仓Hologres

Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。

实时数仓20讲.15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元.15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元.<查看全部产品.Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线...

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云原生数据库

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。

从而使得PolarDB MySQL 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求.集群分钟级扩展读写能力；自动备份，一键恢复；支持全球数据库，并行查询，快速DDL等.多项企业级能力，涵盖各类业务需求.支持自治中心、会话管理、实时性能、...

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应用实时监控服务ARMS

作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。

事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。通过创建应用监控告警规则，您可以制定针对特定应用监控的告警规则，如错误率、响应时间和数据库调用等。当告警规则被触发时，告警会以指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息.应用监控 eBPF 版....

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日志服务sls

日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。

因此需要有一个稳定，弹性，且高性能的日志平台来满足游戏运营团队随着业务发展不断丰富细化的数据分析需求，以实现业务的精细化运营.采集难：自建日志平台在全球采集场景下存在可靠性低问题.扩容难：自建平台难以适应游戏场景下用户高速增长的扩容需求.无弹性：自建日志平台难以满足游戏活动场景的弹性需求.能够解决的问题...

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云原生大数据计算服务MaxCompute

阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。

大数据近实时数据投递MaxCompute 最佳实践.最佳实践团队.基于MaxCompute的大数据BI分析最佳实践.查看更多>.通用解决方案.云上大数据仓库解决方案.云上数据集成解决方案.个性化搜索和推荐解决方案.湖仓一体解决方案.5分钟的快速大数据分析方案.海量日志分析解决方案.查看更多>.各行业客户案例与最佳实践>.精选客户案例....

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云原生内存数据库Tair

云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。

系统工作时主节点（Master）和备节点（Slave）数据实时同步，主节点故障时系统自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主备架构保障系统服务具有高可用性.集群（Cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾切换，故障迁移，多种集群规格可适配不同的业务压力，支持一键...

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云数据库MongoDB版

阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。

同构数据、异构数据闭环处理云上打破异构数据库之间数据流通壁垒，云上云下同构数据畅通无阻，业务数据衔接更为流畅，大数据分析游刃有余.数据闭环流通.浓缩众多阿里云资深技术专家经验，深度内核优化官网认证专业DBA护航服务，源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核.专业服务能力.查看全部日志.更多产品与服务.查看...

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企业轻量级数据分析解决方案

企业轻量级数据分析解决方案，为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能，解锁数据运营能力。

实时数据分析.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接，评估需求.需求沟通明确，阿里云架构师及专业服务团队为您定制解决方案.为您的解决方案配置专属服务团队进一步洽谈合作.数智化运营已经成为当下每一个企业都需要深度思考的问题，而数据平台建设无论从技术难度，还是运维复杂性上对于中小企业都是较大的挑战。阿里...

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云原生数据湖分析DLA

阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。

兼容MySQL协议，无需ETL，可使用SQL直接分析OSS等数十种源数据，快速低成本开启大数据分析.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时分析，为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据分析，不仅会对线上业务产生影响，还可能出现超时，查询失败的现象；但自建数据仓库又需投入大量的软...

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游戏数据运营融合分析

场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI

文档版本：20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示步骤2 创建 quickBI数据集，对近一个小时每分钟活跃用户数进行分析。文档版本：20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示文档版本：20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示步骤3 新建仪表板，展现分析结果。文档版本：20210224 104 游戏...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI

离线实时一体化数仓

将OLAP分析、即席分析、在线服务等多个系统统一，能够极大简化数仓架构，并实现一份数据、多种查询分析与服务，为企业大数据平台降本提效。

实时数据分析面对实时化的业务趋势，对数仓的实时能力提出了更强的需求。Flink的实时计算能力与Hologres的实时查询分析能力结合，同时利用MaxCompute中离线的历史数据，提供完整、实时的数据分析能力，助力业务数据洞察与运营。日志等半结构化数据分析随着移动端应用的普及，应用埋点、用户标签计算等场景开始诞生，为了更...

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基于Flink的资讯场景实时数仓

场景描述本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍如何搭建实时数仓。解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。产品列表实时计算专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版分析型数据库MySQL版消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化

3.数据分析：采用实时计算 Flink+AnalyticDB for MySQL实现实时数据分析+多维数据分析。数据分析包括以下两步：a)通过实时计算 Flink抽取 DWD中对应信息并进行轻度汇总（如部分业务指标计算），生成 DWS（Data Warehouse Summary，汇总数据层），并将数据存储到 AnalyticDB for MySQL。b)通过 AnalyticDB for MySQL进行...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT

云上大数据仓库解决方案

阿里云云原生大数据仓库，包含离线实时一体化数仓和实时数仓解决方案，为企业提供一站式云上智能开发、调度、服务、质量、安全的全链路服务。

全实时数据链路：实时数据与批量数据高速写入导出，全实时数据接入/数据计算/数据存储/数据查询.计算与存储分离：资源弹性伸缩，计算存储分离。支持 Scale-Out 水平扩展.实时计算 Flink 版.实时数仓 Hologres.实时数仓架构.实时数仓架构特点.EMR 弹性低成本离线大数据分析.互联网、电商行业离线大数据分析.离线大数据分析...

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E-MapReduce Serverless StarRocks 版

E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。

针对企业的实时分析场景，EMR Serverless StarRocks 在实时摄入、实时数据建模、实时数据分析等方面效果显著，结合 Flink、Kafka 等，为企业打造实时分析链路，助力企业业务实时化.直接订阅 Kafka 的数据，提供 Flink-connector，flink 直接写入，exactly-one；适配 Flink-CDC 捕捉 TP 数据更新，实时更新 StarRocks.聚合表...

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数据总线Datahub

数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

互联网实时数据分析.互联网广告业务实时分析.随着业务向实时需求的转型，传统T+1的离线数仓已经无法满足业务需求。可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统，将数据分为：公共明细层(dwd)，公共汇总层(dws)，应用结果层（ads），使用Kappa架构构建整个体系.传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大...

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云数据库ClickHouse

云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

湖仓一体实时数据分析.实时计算链路.支持 Flink流计算，Spark,Kafka 实时数写入链路.大数据同步链路.支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度.业务库同步链路.支持 MaterializeMySQL，MySQL 外表，Dataworks,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据....

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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践

本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。

即席查询与自助分析实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程，提高效率，降低成本，同时增强企业在市场竞争中的竞争力。方案部署01部署准备完成账号申请、服务开通、网络规划、资源规划等准备工作。02部署资源根据规划，完成AnalyticDB MySQL湖仓版、RDS MySQL等产品部署。03...

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