c语言构建线性表

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横向网关产品特性汇总

产品定位 语言栈 云原生网关 基于Envoy构建,将传统流量网关、微服务网关和安全网关三合一,通过硬件加速、WAF本地防护和Wasm插件市场等功能,构建一个低成本、高性能、高扩展、高集成的网关中间件。原生支持K8s Ingress标准,兼容Nginx ...

二级索引计量计费

索引相关的计费项包括索引数据存储量、构建索引的读吞吐量、构建索引的写吞吐量和索引读吞吐量四部分。计费项 说明 索引数据存储量 索引的数据存储费用。单位为GB。构建索引的读吞吐量 为了支持索引行的计算(旧行删除、新...

OOM常见问题排查指南

通过执行 explain命令查看执行计划,如果数据量更大的在下方,小在上方时,表示使用更大的表构建Hash,这种Join Order容易导致OOM。Join Order不正确的原因通常如下。未及时更新统计信息,例如下图中上面的没有更新统计信息,...

Demo工程

mqtt.ordered.msg.demo.php C 场景 下载地址 单独使用MQTT消息收发示例 mqtt.demo.c MQTT签名示例 mqtt.signature.mode.demo.c MQTT SSL加密示例 mqtt.ssl.demo.c 说明 更多C语言依赖库,请参见 eclipse/paho.mqtt.c。NET 场景 下载地址 ...

代码模式建模

背景信息 FML(Fast Modeling Language)是用于在维度建模领域快速构建数据的一门类SQL语言,其语法采用了类SQL的标准语法。DataWorks数据建模的设计与实现解耦,在设计过程中,您无需考虑各个大数据引擎的实现方式,建模引擎会根据FML...

构建

云效流水线通过支持不同的构建组件,对各种语言提供了构建打包能力,以便随后流水线上的部署任务进行部署。构建能力 云效流水线提供了一系列的基础构建环境环境为用户提供了开箱即用的构建能力。构建语言支持 语言 支持版本 Java jdk1.6,...

向量索引的高级配置介绍

{"proxima.qc.searcher.scan_ratio":0.01} 索引检索参数,和searcher_name参数对应 embedding_delimiter 默认为逗号,可自定义 向量分隔符 major_order col row 数据存储方式 linear_build_threshold 默认值为5000 线性构建的阈值,若文档...

函数计算只支持Node.js,用C++写的程序怎么运行?

构建方式 实施难度 性能损失 适用场景 重写逻辑 取决于逻辑复杂度 取决于语言以及具体应用场景 适用于逻辑不太复杂的场景。Custom Runtime 低 低 适用于所有场景。调用可执行文件 低 高 适合对延时不敏感的场景,例如异步后台文件处理等。...

函数计算只支持Node.js,用C++写的程序怎么运行?

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什么是主机应用部署

构建机器集群 构建语言支持 ECS主机 云服务器ECS(Elastic Compute Service)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云开发平台部署主机应用的过程 第一步:根据语言进行机器...

数据集概述

支持创建以下数据集:用户标签数据集:基于用户标签大宽表构建用户标签数据集,后续可用于透视分析、受众标签筛选,可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签文件,便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型:基于交易...

概念建模概述

逻辑表构建:支持基于创建好的业务实体快速创建对应类型的逻辑,将概念模型和逻辑模型的构建关联起来。零售行业概念模型示例 主题域模型 在创建概念模型前,您需要为先创建对应主题域。以下为通过Dataphin创建的零售业 主题域模型:一般...

概念建模概述

逻辑表构建:支持基于创建好的业务实体快速创建对应类型的逻辑,将概念模型和逻辑模型的构建关联起来。零售行业概念模型示例 主题域模型 在创建概念模型前,您需要为先创建对应主题域。以下为通过Dataphin创建的零售业 主题域模型:一般...

迁移场景

更多信息,请参见 Make/CMake构建文件 和 C/C++语言迁移。解释型语言:以Java/Python为代表的解释型语言,这些语言源代码编译文件与架构无关,理论上可以跨架构运行。但是,如果解释型语言引入了本地库,比如Java应用通过JNI调用了C开发的...

列存索引中HashMatch算子的实现

设计方案 HashMatch实现主要分为build与probe两个阶段,其中build阶段将左每一行按join谓词作为key构建出散列表,而probe阶段则遍历右每一行并根据其对应的join谓词查找散列表,最终针对不同join类型依匹配结果输出对应结果集。...

自然语言到SQL语言转义(基于大语言模型的NL2SQL)

为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析,PolarDB for AI推出自研的基于大语言模型的自然语言到数据库查询语言转义(Large Language Model based Nature Language to SQL,简称LLM-based NL2SQL)解决方案,PolarDB for AI会...

Flow使用高阶帮助

支持语言和规则 目前 Flow 支持扫描的语言和规则,如下所示:语言 扫描能力 规则说明 Java 阿里巴巴规约扫描 根据阿里巴巴多年经验提炼的总共7大类Java代码规则,包括:1)OOP规约 2)并发处理 3)控制语句4)命名规约 5)常量定义 6)...

JSON数据类型

Lindorm宽引擎支持在建、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON(JavaScriptObject Notation)是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对,结构清晰,语法易读,同时也方便前后端的数据传输。...

网关接入物联网平台

注意 非C语言的SDK也有网关编程相关文档,本处单独给出C语言的链接是因为当前网关主要使用嵌入式Linux、并使用C语言开发为主。基于Ubuntu+C+MQTT的OTA实现 OTA用于设备固件升级,C SDK的目录src\ota\examples\ota_example_mqtt.c描述了OTA...

什么是Pulumi

Pulumi 是一个开源工具,用于配置和管理云基础架构和资源。概览 Pulumi是一个基础架构即代码的自动化工具,它是构建在Terraform工具基础上的。...例如您可以通过Pulumi Python 创建数据库资源,并用Python语言创建数据库等操作。

概述

SDK简介 不同语言SDK的具体实现会有所不同,但由于均是基于API在不同语言上的封装,实现的功能基本相同,主要包括如下几个方面:实现对API接口的统一封装,您无需关注具体的API请求构建和响应解析,方便您在不同语言间切换。实现API的数字...

Java语言迁移

本文介绍如何将x86平台的Java语言迁移到倚天云服务器。背景信息 由于Java应用会存在依赖的Java包,并且经常通过JNI调用C编译的本地库,如果直接迁移,可能会带来兼容性问题。迁移时可通过以下方法解决兼容性问题:升级必要的依赖包:如果...

DDL

概述 Lindorm CQL将数据存储在中,其模式定义了中所述数据的布局,并且这些被分组在键空间中。Keyspace定义了许多选项,这些选项适用于它包含的所有Table,其中最主要的是Keyspace使用的复制策略,这里Lindorm CQL并不支持Keyspace的...

基础概念

Gremlin语法 基于C++语言,实现开源Gremlin算子,并提供查询语法。语法详述见 功能概览 使用过程中请注意:iGraph Gremlin语法与开源使用差异 其他相关服务 MaxCompute:大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB...

SDK采集

SDK列表 下列举了日志服务不同语言的SDK的参考文档和GitHub源码。说明 日志服务对基础资源(例如Project个数、Logstore个数、Shard个数、LogItem大小)设定了合理的限制。建议您在使用前阅读使用限制文档,了解基础资源的使用限制。更多...

CREATE INDEX

默认的索引构建方式是同步的,但是如果添加Async表示异步构建,需要执行BUILD INDEX命令。索引数目不超过5个,数目过多会增加成本和写入RT。示例 创建时空二级索引示例如下,有关时空索引请参见 时空索引介绍。CREATE INDEX idx ON ...

CREATE MODEL

检索问答 RETRIEVAL_QA 使用指定数据中的知识库结合大语言模型构建一个检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)应用。时序预测 TIME_SERIES_FORECAST 时序预测类任务。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION 时序异常...

模型创建

检索问答 RETRIEVAL_QA 使用指定数据中的知识库结合大语言模型构建一个检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)应用。时序预测 TIME_SERIES_FORECAST 时序预测类任务。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION 时序异常...

功能发布记录

新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包 新增 pip install mindoptpy 的安装方式 2023年2月 新功能(免费版)上线:MindOpt APL 建模语言 新版本上线,代数建模语言,统一高效地表达数学模型,可方便切换调用多款求解器。2022年11月 求解器...

SDK参考概述

SDK列表 下列举了日志服务不同语言的SDK的参考文档和GitHub源码。说明 日志服务对基础资源(例如Project个数、Logstore个数、Shard个数、LogItem大小)设定了合理的限制。建议您在使用前阅读使用限制文档,了解基础资源的使用限制。更多...

向量索引

1512#0.3,0.4,0.98,0.6&n=200'/query需要做urlencode query=aitheta_index_name:'16%230.1%2c0.2%2c0.98%2c0.6%3b1512%230.3%2c0.4%2c0.98%2c0.6%26n%3d200' 注:区分类目的情况下,参数值中需要指定类目id以及要查询的向量,类目id和向量...

图片翻译产品介绍

语言 目标语言 中文 英文 二、语言代码列表 在调用的过程中,需要传入源语言和目标语言语言代码,请确保您使用的语言代码准确无误,否则可能会出现调用失败的情况,具体语言代码信息详见 机器翻译语言代码列表。在线图片翻译编辑平台 ...

组件参考:所有组件汇总

读数据 该组件用于读取MaxCompute数据,默认读取本项目的数据。写数据 该组件支持将上游数据写入MaxCompute中。数据预处理 随机采样 该组件按照给定的比例或者数目,对输入进行随机独立采样。加权采样 以加权方式生成采样数据。...

符号配置

将符号文件上传到崩溃分析控制台,我们可以使用符号文件解混淆崩溃调用栈,便于问题分析和解决。背景信息 符号配置分为 dSYM文件、应用Mapping文件、应用So文件、JS Mapping文件 配置,各文件作用说明如下:dSYM文件 一般情况下,...

ListImageBuildRiskItem-查询镜像风险构建命令类型...

A3D7C47D-3F11-57BB-90E8-E5C20C619F37 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"Data":[{"ItemKey":"key","ItemName":"itemName"}],"RequestId":"A3D7C47D-3F11-57BB-90E8-E5C20C619F37"} 错误码 HTTP status code 错误码 错误信息 描述 403 ...

基础信息

各种编程语言的打印日志语句,如下所示。开发语言 编程语言内嵌的打印日志语句 函数计算提供的日志语句 参考文档 Node.js console.log()context.logger.info()打印日志 Python print()logging.getLogger().info()打印日志 Java System....

Go-SQL-Driver/MySQL 连接 OceanBase 数据库示例程序

本文将介绍如何使用 Go-SQL-Driver/MySQL 驱动和 OceanBase 数据库构建一个应用程序,实现创建、插入数据和查询数据等基本操作。点击下载 go-oceanbase 示例工程 前提条件 安装 OceanBase 数据库、Go 语言和相关驱动,并确保已经正确配置...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

说明 索引列的先后顺序不影响,即索引列(c3,c2,c1)与索引列(c1,c2,c3)最终的效果是一致的。查询 标准查询语句 模糊查询:SELECT*FROM myTable WHERE name LIKE '小%' 多维查询排序:SELECT*FROM myTable WHERE city='杭州' AND age>=18 ...

PolarDB并行查询

在join的集合中,寻找一个可以做逻辑分片的做拆分,如果3个都不足以拆分足够多的分片,那就选最多的,比如这里选择了t2,它可能拆出12个分片,但仍然无法满足并行度16的要求,导致有4个worker读不到数据而idle。聚集操作先在worker...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

以查询年度消费TOP 10的用户为例:SELECT c.c_name,sum(o.o_totalprice)as s FROM customer c,orders o WHERE c.c_custkey=o.o_custkey AND o_orderdate>='1996-01-01' AND o_orderdate<= '1996-12-31' GROUP BYc.c_name ORDER BY s DESC ...
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