主键 表中的每一行由主键（PK）唯一确定。您在创建表的时候必须指定组成主键的列，这些列称为主键列。...图中表格存储把UserID为U0001和U0002的用户信息划在一个数据分区中，而把UserID为U0003和U0004的用户信息划分在另一个数据分区中。
表格存储提供了BulkImport接口用于在大数据场景下批量写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。已创建数据表。具体操作，请...
在文本型数据中，有一类特殊的“数值”型文本，其形式上全部表现为数值，但不能也无须参与计算。如电话号码，全部为数字，但对电话号码进行加减乘除则是毫无意义的。再如“010”这类序号，如果不将其定义为文本型，前面的占位0无法显示，...
您可以通过表格存储控制台或者通过费用中心查看实例中的表数据大小。通过表格存储控制台查看 登录 表格存储控制台。在页面上方，选择地域。在 概览 页面，单击目标实例名称或在 操作 列单击 实例管理。在 实例详情 页签的 实例基础信息 ...
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于阿里云DLF、RDS或Flink、OSS产品提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据...
通过表格存储控制台查看监控数据时出现NoPermission错误，请为RAM用户授予云监控相关权限。问题现象 使用RAM用户登录表格存储控制台查看实例监控或者表监控数据时，出现NoPermission错误，如下图所示。可能原因 RAM用户无查看云监控的相关...
说明 如果服务器与数据库审计系统之间的网络无法连通，则一个数据库审计实例只能对一台服务器中的数据库进行审计。示例三，您在阿里云账号A下有5台服务器，阿里云账号B下也有5台服务器。您只需连通每台服务器与数据库审计系统之间的网络，...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
可单击进度条表格选择列进行多选时抛出回调值，默认抛出数据中自定义的 id、value、sales、proportion 和 city 字段具体配置请参见 如何配置数字翻牌器组件的回调ID。当点击操作项时 选中 启用，开启组件交互功能。可单击进度条表格操作项...
限制是否允许使用控制台访问 表格存储 实例中资源。限制允许使用何种网络类型访问 表格存储 实例。Instance Policy 单一阿里云账号下Tablestore服务内单个实例上的细粒度API权限管理。表格存储 使用 表格存储 资源时，通过Instance Policy...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里...在Flink流计算作业中关联消费记录和商品信息数据并写入表格存储中。基于表格存储多元索引或者SQL查询功能进行数据分析。
大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
步骤二：实时流计算 实时流计算将实时统计一个窗口周期时间内的订单数和订单金额统计，并将聚合结果写回表格存储的数据表中。创建流计算的Sink外表order_stream_sink（对应表格存储中的OrderStreamSink表）。执行实时流计算SQL命令进行实时...
超大规模表格数据量（百万级）表格数据需要经常更新 在上述场景中，您仅需导入表格即可自动应答。通过优化问答设置，可进一步提升效果。具体功能说明 具体的，数据问答支持如下核心能力：能力 解释 示例问题 单/多列查询 SELECT多column 列...
如果您需要对RDS实例中的敏感数据进行管控和脱敏，可以使用数据管理DMS提供的敏感数据保护功能。费用 请参见 敏感数据保护功能定价。功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，解决企业敏感数据分布的统一纳...
表格存储 表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，MaxCompute 2.0支持直接通过外部表方式访问表格存储中的表数据并进行处理，详情请参见 Tablestore外部表。更多表格存储信息，请参见 表格存储。对象存储OSS ...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。数据结构 message ExistsQuery { optional string field_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name ...
便于企业有效地执行数据安全管理任务，如自动发现敏感数据、数据分类分级、以及对潜在安全威胁的监测和报警。本文介绍如何使用多账号统一管理功能。使用须知 使用多账号统一管理功能的阿里云账号和被管理的阿里云账号必须同属于一个资源...
数据来源 在工作台中创建并发布的数据看板内容，会同步在此处展示，若数据看板仅编辑完成，但是未发布，则在此处不展示。如需编辑某一看板内容，请单击页面右上角的 前往可视化工作台，编辑并发布对应数据看板后，刷新当前页面即可。操作...
通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件 已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见 购买企业版实例 和 设备接入和上报数据。已开通表格存储...
现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式存储在内部MaxCompute表格中的结构化数据。对于MaxCompute表外的各种用户数据（包括文本以及各种非结构化的数据），您需要通过不同工具导入MaxCompute表再进行计算。以OSS为例，如果您需要...
平台中的实体表格完全由用户自定义，支持添加、编辑以及下载实体表格，并且可以选择实体表格数据启动批量分析任务。添加实体表格 步骤一：用户可以通过上传csv文件，在工作空间中添加新的实体表格。平台提供“新建空白模板”功能，编辑名称...
实例中所有表的数据大小之和是该实例的数据总量，表的数据大小是表中的所有行数据大小之和，下面举例说明表的数据大小的计算。假设存在下表，id是主键列，其他均为属性列。对于id=1的行，其数据大小为len('id')+len('name')+len('length')+...
DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据，一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...
概述 您可以通过以下方式创建 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）数据源：ODC 首页中创建数据源：进入 ODC 首页后，单击 新建数据源 按钮创建数据源。公有云实例中创建数据源：公有云的实例中，单击 登录数据库，...
同步HBase数据 同步MaxCompute数据 如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储...
missing bytes 否 当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。响应数据...
missing bytes 否 当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。响应数据...
missing bytes 否 当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。响应数据...
本地二级索引：以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后即可从索引表中查询到数据。索引表的第一列主键必须和数据表的第一列主键相同。存量数据 是否包含数据表中的存量数据。取值范围如下：...
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
missing bytes 否 当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。响应数据...
missing bytes 否 当某行数据中的字段为空时字段值的默认值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。响应数据...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...