Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
PolarDB 新增DDL多路归并排序功能。数据库大表中建立索引的DDL操作通常非常耗时，您可以通过DDL多路归并排序功能，缩短建立索引的DDL操作中索引排序的时间。前提条件 PolarDB 集群版本需满足如下条件之一：PolarDB MySQL版 8.0.2版本且修订...
SortMerge 执行分布排序时，该算子用于对从上游Stage的多个节点传输来的数据进行归并排序。TableScan 该算子用于从数据源读取数据，如果需要过滤数据，那么数据过滤由底层数据源使用索引高效完成。TableScan算子包含了以下属性。属性 说明 ...
描述 OpenSearch查询策略。示例 {"name":"test","description":"it's a test","searchConfigs":[{"queryType":"vector","firstRankName":"","secondRankName":"",...描述 rankName String 归并排序名称 docCount Integer 归并排序文档数
来进行DDL执行效率的对比：DDL预读、异步IO、多路归并排序功能开启情况 耗时（秒）开启DDL预读、异步IO、多路归并排序功能：loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead=ON loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num=256 ...
} 构造待签名的请求串，把排序后的参数顺序拼接成如下格式："&"+specialUrlEncode(参数Key)+"="+specialUrlEncode(参数值)参考代码如下：java.util.Iterator<String>it=sortParas.keySet().iterator();StringBuilder sortQueryStringTmp=...
Clustering Key介绍 Hologres会按照聚簇索引在文件内对数据进行排序，建立聚簇索引能够加速在索引列上的范围和过滤查询。设置Clustering Key的语法如下，需要建表时指定。Hologres V2.1版本起支持的语法 CREATE TABLE(.)WITH(clustering_...
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...
单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引遍历并将读取到的完整数据保存至数据文件，然后将排序列添加到排序缓存区，其中每个线程使用不同的数据文件，累积达到一定数据后再...
} public static String computeSignature(Map,String>parameters,String secret,String encoding)throws Exception {/将参数Key按字典顺序排序。String[]sortedKeys=parameters.keySet().toArray(new String[]{});Arrays.sort(sortedKeys)...
} public static String computeSignature(Map,String>parameters,String secret,String encoding)throws Exception {/将参数Key按字典顺序排序。String[]sortedKeys=parameters.keySet().toArray(new String[]{});Arrays.sort(sortedKeys)...
查看aggregate子句中的facet统计结果：SQL查询方式 源码模式：可以通过打开源码模式，获取查询结果不同类型的相应结果（json）说明 业务排序策略使用Cava排序函数时，排序明细不会显示Cava的排序算法，需在Cava脚本中输出算法的trace，参考...
Java SDK：排序和翻页 Go SDK：排序和翻页 Python SDK：排序和翻页 Node.js SDK：排序和翻页.NET SDK：排序和翻页 PHP SDK：排序和翻页 索引预排序 多元索引默认按照设置的索引预排序（IndexSort）方式进行排序，使用多元索引查询数据时，...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
II 创建实验 点击创建实验 1、填写基本信息 2、实验配置 您可以在本页面对召回及排序算法进行修改。注意：其中每个算法的介绍及参数相关，详见：行业算法模型介绍 这里拿i2i召回链路进行说明：i2i召回链路 i2i召回链路默认开启，如需要做...
综合排序配置中，归并排序 从业务排式中选择，必选，也可以选择“无”，默认选择“无”，排序文档数量 为必填，最多为 5000，需填写 大于0 的值；非系统自动生成的向量索引，无法在查询分析文本向量化功能中选择。如需使用自建向量索引的多...
综合排序配置中，归并排序 从业务排式中选择，必选，也可以选择“无”，默认选择“无”，排序文档数量 为必填，最多为 5000，需填写 大于0 的值；非系统自动生成的向量索引，无法在查询分析文本向量化功能中选择。如需使用自建向量索引的多...
数据量为10 GB以上时，Binlog的排序、归并等操作触发了数据在内存和磁盘之间的交换，BPS为350Mbyte/s。事务大小 DT（单位：ms）BPS（单位：Mbyte/s）EPS（单位：个/s）0.5G 2000 500 24 1G 4800 500 24 2G 7800 500 24 3G 9400 500 24 4G ...
此外还提供了按实现内存占用大小排序的 Java 类型饼图,帮助用户快速定位占用内存最多的类型。对象报表 以可视化的形式列出堆中哪些对象最多，占比最大，哪些可能有潜在问题 类报表 以可视化的形式列出堆中哪些类型的对象最多，占比最大，...
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
MemSort PolarDB-X 中通用的排序实现为MemSort算子，表示在内存中运行快速排序（Quick Sort）算法。如下示例使用了MemSort算子：explain select t1.name from t1 join t2 on t1.id=t2.id order by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project...
} 构造待签名的请求串：把排序后的参数顺序拼接成如下格式："&"+specialUrlEncode（参数Key）+"="+specialUrlEncode（参数值）参考代码如下：java.util.Iterator<String>it=sortParas.keySet().iterator();StringBuilder ...
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by）与排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念 聚合操作（Aggregate，简称Agg）语义为按照 GROUP BY 指定列对输入数据进行聚合的计算，或者不分组、对...
自动增量排序会定期巡检表的数据状态，对新增无序数据进行排序，并与已有有序数据进行增量归并。自动增量排序仅对设置了排序键的AO行存表和AOCS列存表生效。自动增量排序 闲置连接自动关闭 为避免查询完成后连接未断开导致大量闲置（idle）...
8.ORDER BY：SQL：用于根据某个字段，或者某个表达式的结果进行排序（正序/倒序）OpenSearch：可以通过 sort子句 时实现，当然OpenSearch的排序，不仅仅是根据某个字段排序，还可以通过文档得分进行排序，还可以根据算法模型，对文档进行...
参数排序与步骤“排序参数”的描述一致。完成后，即获得规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString）。构造签名字符串。可以使用 percentEncode 处理步骤 1 得到的规范化字符串，构造签名字符串。可参考如下规则。String stringToSign=...
FAILED:ODPS-0123131:User defined function exception-Traceback:java.lang.ExceptionInInitializerError.Caused by:java.security.AccessControlException:access denied("java.lang.RuntimePermission""getProtectionDomain")at java....
参数排序 按照参数名称的字典顺序对请求中所有的请求参数（包括“公共请求参数”和接口的自定义参数，但不能包括“公共请求参数”中提到的 Signature 参数本身）进行排序。重要 当使用 GET 方法提交请求时，这些参数就是请求 URI 中的参数...
计算签名 签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。Signature=Base64(HMAC-SHA1...
计算签名 签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。Signature=Base64(HMAC-SHA1...
签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessKey Secret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。可参考本文的操作步骤，计算签名值。...
签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。可参考本文的操作步骤，计算签名值。...
签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。可参考本文的操作步骤，计算签名值。...