FaceChain基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用FaceChain人物写真API。快速开始 ...
多模态检索：支持自定义图片集，构建专属的以文搜图、以图搜图模型，适用于电商、智能驾驶等场景。文生图：支持搭建生成式人工智能AIGC业务，可根据文本描述生成设计图。前提条件 已注册阿里云账号。具体操作请参见 注册阿里云账号。注意...
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
tasks 对应的模型快速部署为 EAS 模型在线服务，具体操作步骤如下：在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 模型页面，分别获取下图中的MODEL_ID（模型ID）、...
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 模型加载器 图层，在画布中可以看到如下图所示的模型加载器的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON...
了解模型学习趋势图 添加行为模型学习任务后，单击目标学习任务 模型数量 列下的数字，可以查看行为模型趋势图。该图中横轴显示数据时间，纵轴显示模型数量。结束或重新学习 只有结束行为模型的学习任务后，数据库审计系统才会根据学习生成...
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择模型训练工具，进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2（北京）、华东2...
图纸精度直接影响模型精度，以竣工图为佳。2.云端算法构建模型 云端算法解析建筑设计图纸，构建建筑及结构专业BIM模型，详细情况如下：建筑专业：包含建筑各种类墙体、门、窗、栏杆扶手、楼梯、楼板，深度不低于LOD300；结构专业：包含结构...
背景信息 Stable Diffusion（下文简称SD）是深度学习文生图的一个模型，相对Midjourney，其显著优势在于开源性。SDWebUI是SD的一个可视化浏览器操作界面，它集成了丰富的功能，不仅可以在网页端进行文生图、图生图等操作，还可以通过安装...
PAI不对模型本身进行商用，不会对模型以及用模型生成的图收费。ArtLab收费项只针对存储、下载与启动文生图与模型训练。模型广场展示的模型、图片素材等均由第三方提供，您需阅读 模型详情 并同意遵守第三方提出的各项要求，才可正式开启...
AIACC-Inference（AIACC推理加速器）Torch版可通过对模型的计算图进行切割，执行层间融合，以及高性能OP实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行推理优化。...
生成方式&效果示意：模型概览 模型名 模型简介 wanx-background-generation-v2 通义万相-图像背景生成可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息，实现自然的光影融合效果，与细腻的写实画面生成。支持文本描述、图像引导等多种方式，...
说明 由于Hugging Face网站访问不稳定，部分Stable Diffusion插件存在检查模型更新的逻辑，在国内使用这类插件可能会遇到启动、出图时间慢，及无法出图等问题。如果您遇到上述问题，可以考虑在日本（东京）地域部署Stable Diffusion。日本...
回归模型评估 该组件是指基于预测结果和原始结果，评估回归算法模型的优劣性，从而输出评估指标及残差直方图。聚类模型评估 该组件是基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与...
人物形象训练lora方式说明：人物形象训练lora方式流程图：人物形象训练lora方式上，人物写真基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物...
配置参数 选择模型或预览图：本文以模型为例，因此选择Model。模型类型：本文使用的模型为CHECKPOINT类型。下载方式：本文使用HTTPS文件。文件来源：填写获取的模型下载链接。选择模型或预览图：Model 模型类型：CHECKPOINT 下载方式：...
人物形象训练lora方式说明：人物形象训练lora方式流程图：人物形象训练lora方式上，人物写真基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物...
功能概述 aiacctorch支持优化基于Torch框架搭建的模型，通过对模型的计算图进行切割，执行层间融合，以及高性能OP实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行...
本文为您介绍如何使用快速开始部署Grounded-SAM模型，并利用它进行图片分割和标注。背景信息 Grounded SAM模型是一个最强的零样本视觉应用，它可以通过文本输入，检测、分割和生成任何图像。它是由IDEA领衔的中国专业团队打造的，基于Meta...
自定义模板：仅通过一张样本图配置，无需进行模型训练，适用于数据版式固定，对字段抽取准确率要求不高的业务冷启动快速验证阶段。信息抽取模型：标准的“标注数据-模型训练”流程，通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制，适用于...
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
替换模型：单击模型文件右上角的 替换模型，可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充：在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化：拖动滑块或设置材质...
人物形象训练lora方式说明：人物形象训练lora方式流程图：人物形象训练lora方式上，人物写真基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物...
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
文生图 页签中，输入正向提示词Prompt，例如 a monkey is eating a green banana，然后单击 生成，即可完成AI绘图，效果图如下：后续，您可以通过SD WebUI完成文生图、图生图等任务，还可以使用SD WebUI进行后期处理、模型融合和训练等操作...
实现人物写真扩散模型的图像极速生成能力，一键免训练极速生成人物写真照，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物写真可以实现高度个性化、高品质、高丰富度、极速出图能力。关于该接口功能的示例图...
消息队列RocketMQ版领域模型 如上图所示，云消息队列 RocketMQ 版 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费这三部分。生产者生产消息并发送至 云消息队列 RocketMQ 版 服务端，消息被存储在服务端的主题中，消费者通过订阅...
智能配图，图片生成任务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ...
生成方式&效果示意：模型概览 模型名 模型简介 wanx-background-generation-v2 通义万相-图像背景生成可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息，实现自然的光影融合效果，与细腻的写实画面生成。支持文本描述、图像引导等多种方式，...
查看模型 右键单击模型树上的一个模型，选择 打开数据视图，即可快速打开该模型，模型设计区会展示当前模型某主题域的ER图。保存模型 DDM模型文件的扩展名有两种，一种是.ddm格式（XML文件），另一种是.ddmx格式（二进制文件）。模型保存...
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 多点位模型 图层，在画布中可以看到如下图所示的多点位模型的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当模型点位数据请求完成时 模型点位数据请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后...
提交后，效果如下图，其中模型转写文本与正确文本差异有以下三种情况：绿色带下划线：少字，指模型转写时缺少的字，也就是您在正确文本中补充的字；红色带删除线：多字，指模型转写时多出的字，也就是您在正确文本中将其删掉的字；黄色：...
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 路径动画模型 图层，在画布中可以看到如下图所示的路径动画模型的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当运动路径请求完成时 当运动路径请求完成时，抛出数据为array类型，包含id和geometry字段...
基于PAI提供的模型和算法，针对自己的数据，在DSW平台上进行模型Fine-Tune，从而构建具体场景的质检模型。将模型进行EAS在线部署，形成完整的端到端流程，通过访问服务自动识别图片中的缺陷。使用流程 基于阿里云 PAI，构建工业质检解决...
本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中，遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。...
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 多点位模型 图层，在画布中可以看到如下图所示的多点位模型的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当模型点位数据请求完成时 模型点位数据请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后...